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51 – 200 Employés
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Jeeves est une plateforme financière qui aide les entreprises à gérer leurs dépenses et leurs paiements internationaux au même endroit. Ses services comprennent l’émission de cartes professionnelles, la gestion des dépenses, les transferts transfrontaliers, le change de devises et les intégrations directes avec les systèmes comptables, au service d’activités menées dans plus de 25 pays et dans plusieurs devises. En réunissant ces fonctions, Jeeves aide les entreprises à réduire leur dépendance à des outils financiers disparates et à améliorer la gestion financière au quotidien. L’entreprise n’est pas une banque ; elle travaille avec des banques agréées et d’autres institutions financières pour fournir ses services.
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Offres de l’entreprise

Analyste senior en analyse de crédit - Télétravail depuis l'Argentine

Jeeves recherche un(e) analyste senior pour renforcer l'analyse de crédit, la modélisation des risques et la prise de décision automatisée de sa plateforme de cartes d'entreprise, de paiements et de gestion des dépenses. Le poste contribue au suivi du portefeuille, à la politique de crédit et aux stratégies fondées sur les données en Amérique latine.

ARArgentineÀ distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste métier
PythonSQLTableau

Description

  • Intégrer et valider des sources de données externes, notamment les données des bureaux de crédit, bancaires, de finance ouverte, fiscales et financières.
  • Améliorer les enregistrements de consentement et de connexion des clients afin de garantir un accès et des actualisations des données fiables et conformes.
  • Transformer les processus manuels de crédit et de portefeuille en flux de travail SQL et Python répétables et documentés.
  • Mettre en place des contrôles de qualité des données et tenir à jour une documentation justificative claire.
  • Créer et perfectionner des normes de souscription et des stratégies de limites de crédit à partir de données internes et externes.
  • Développer des approches de gestion des clients pour les augmentations, réductions et rétablissements de lignes de crédit.
  • Détecter les clients à haut risque et développer des processus visant à réduire les pertes potentielles.
  • Collaborer avec les équipes commerciales et de développement commercial afin de relier les plans de croissance à la politique de crédit.
  • Définir les KPI du portefeuille et créer des tableaux de bord pour sa santé et la performance des stratégies.
  • Développer des indicateurs d'alerte précoce et des routines de suivi pour les comptes présentant une dégradation.
  • Fournir aux équipes de recouvrement des informations de segmentation et de priorisation pour orienter les efforts de récupération.
  • Contribuer aux projections de pertes et à l'analyse du rendement ajusté au risque en partenariat avec la Finance.
  • Utiliser des techniques statistiques, notamment la régression logistique, la segmentation et le clustering.
  • Construire, valider et suivre des modèles de risque de crédit.
  • Définir les règles automatisées de décision de crédit et les exigences en matière de données avec les équipes Produit et Ingénierie.
  • Transformer les résultats des modèles en recommandations concrètes pour les responsables du crédit et les parties prenantes de l'entreprise.
  • Utiliser des outils d'IA pour les analyses, valider leurs résultats par rapport aux données sources et améliorer les flux de travail analytiques.
  • Collaborer avec les équipes de science des données, d'ingénierie, produit, recouvrement et commerciales en tant que contributeur individuel, sans responsabilité de management.

Exigences

  • Trois à sept ans d'expérience en analyse du risque de crédit, notamment une expérience pratique du crédit commercial ou des PME dans les cartes, les paiements, le prêt ou un secteur connexe.
  • Maîtrise avancée de SQL, notamment l'interrogation de grands ensembles de données désordonnés et le contrôle de la qualité des données.
  • Bonne maîtrise opérationnelle de Python pour l'analyse et la modélisation statistique, notamment la régression, la segmentation et le clustering.
  • Une expérience des outils de contrôle de version tels que GitHub est un atout.
  • Capacité à travailler de manière autonome et à prendre en charge ses livrables.
  • Expérience pratique des sources de données externes ou alternatives, de préférence avec leur intégration ou leur nettoyage.
  • Expérience de l'utilisation d'outils d'IA tels que Claude, ChatGPT ou Gemini dans le cadre d'analyses.
  • Capacité avérée à transformer des analyses en changements appliqués de politique ou de stratégie de crédit avec des résultats mesurables.
  • Excellentes compétences de communication écrite et orale pour travailler avec des parties prenantes non techniques.
  • Maîtrise professionnelle de l'anglais.
  • Disponibilité pour une importante plage horaire commune avec les heures de travail de l'Amérique latine.
  • La connaissance des données de crédit et des écosystèmes de finance ouverte latino-américains est un atout.
  • Une expérience de l'implémentation, de la validation ou du suivi de modèles de risque et de scoring avec des équipes de science des données est un atout.
  • Une expérience du soutien aux stratégies de recouvrement ou aux programmes d'alerte précoce est un atout.
  • Une expérience des plateformes de visualisation telles que Tableau, Metabase ou Claude Visualization Tools est un atout.
  • La maîtrise de l'espagnol et/ou du portugais est un atout.
  • Une expérience dans une startup ou une fintech à forte croissance est un atout.

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