Jeeves
Jeeves
Jeeves ialah platform kewangan yang membantu syarikat mengurus perbelanjaan dan pembayaran antarabangsa di satu tempat. Perkhidmatannya merangkumi penerbitan kad korporat, pengurusan perbelanjaan, pemindahan rentas sempadan, pertukaran mata wang asing dan integrasi perakaunan secara langsung, yang menyokong operasi di lebih 25 negara dan pelbagai mata wang. Dengan menghimpunkan fungsi-fungsi ini, Jeeves membantu perniagaan mengurangkan kebergantungan pada alat kewangan yang berasingan serta menambah baik operasi kewangan harian. Syarikat ini bukan bank; Jeeves bekerjasama dengan bank berlesen dan institusi kewangan lain untuk menyediakan perkhidmatannya.

Penganalisis Perniagaan Analitik Kredit Kanan - Jarak Jauh Argentina

Jeeves sedang mencari Penganalisis Perniagaan Kanan untuk memperkukuh analitik kredit, pemodelan risiko dan pembuatan keputusan automatik bagi platform kad korporat, pembayaran dan pengurusan perbelanjaan. Peranan ini menyokong pemantauan portfolio, dasar kredit dan strategi berasaskan data di seluruh Amerika Latin.

Penerangan

  • Integrasikan dan sahkan sumber data luaran, termasuk biro kredit, perbankan, kewangan terbuka, cukai dan data kewangan.
  • Tingkatkan rekod persetujuan dan sambungan pelanggan untuk menyokong akses serta penyegaran data yang boleh dipercayai dan mematuhi peraturan.
  • Tukarkan proses kredit dan portfolio manual kepada aliran kerja SQL dan Python yang boleh diulang serta didokumenkan.
  • Wujudkan kawalan kualiti data dan kekalkan dokumentasi sokongan yang jelas.
  • Cipta dan perkemas piawaian pengunderaitan serta strategi had kredit menggunakan data dalaman dan luaran.
  • Bangunkan pendekatan pengurusan pelanggan untuk kenaikan, penurunan dan pengembalian semula had kredit.
  • Kenal pasti pelanggan berisiko tinggi dan bangunkan proses untuk mengurangkan potensi kerugian.
  • Bekerjasama dengan Jualan dan Pembangunan Perniagaan untuk menghubungkan rancangan pertumbuhan dengan dasar kredit.
  • Tetapkan KPI portfolio dan cipta papan pemuka untuk kesihatan portfolio serta prestasi strategi.
  • Bangunkan penunjuk amaran awal dan rutin pemantauan bagi akaun yang menunjukkan kemerosotan.
  • Berikan pandangan segmentasi dan keutamaan kepada Kutipan untuk membimbing usaha pemulihan.
  • Sokong unjuran kerugian dan analisis pulangan terlaras risiko bersama Kewangan.
  • Gunakan teknik statistik termasuk regresi logistik, segmentasi dan pengelompokan.
  • Bina, sahkan dan pantau model risiko kredit.
  • Tentukan peraturan pembuatan keputusan kredit automatik dan keperluan data bersama Produk dan Kejuruteraan.
  • Tukarkan penemuan model kepada cadangan praktikal untuk pemimpin kredit dan pihak berkepentingan perniagaan.
  • Gunakan alat AI dalam analisis, sahkan outputnya terhadap data sumber dan tingkatkan aliran kerja analitik.
  • Bekerjasama dengan sains data, kejuruteraan, produk, kutipan dan jualan sebagai penyumbang individu tanpa tanggungjawab mengurus kakitangan.

Keperluan

  • Tiga hingga tujuh tahun pengalaman analitik dalam risiko kredit, termasuk pengalaman langsung dalam kredit komersial atau PKS bagi kad, pembayaran, pinjaman atau sektor berkaitan.
  • Kemahiran SQL lanjutan, termasuk membuat pertanyaan terhadap set data besar dan tidak teratur serta menyemak kualiti data.
  • Kecekapan bekerja dalam Python untuk analisis dan pemodelan statistik, termasuk regresi, segmentasi dan pengelompokan.
  • Pengalaman dengan alat kawalan versi seperti GitHub merupakan kelebihan.
  • Keupayaan bekerja secara bebas dan mengambil tanggungjawab terhadap hasil kerja.
  • Pengalaman langsung dengan sumber data luaran atau alternatif, sebaiknya termasuk penyepaduan atau pembersihannya.
  • Pengalaman menggunakan alat AI seperti Claude, ChatGPT atau Gemini dalam kerja analitik.
  • Keupayaan terbukti untuk menukar analisis kepada perubahan dasar atau strategi kredit yang dilaksanakan dengan hasil yang boleh diukur.
  • Kemahiran komunikasi bertulis dan lisan yang kukuh untuk bekerjasama dengan pihak berkepentingan bukan teknikal.
  • Kefasihan profesional dalam bahasa Inggeris.
  • Ketersediaan untuk pertindihan waktu kerja yang ketara dengan waktu perniagaan Amerika Latin.
  • Pengetahuan tentang data kredit dan ekosistem kewangan terbuka Amerika Latin diutamakan.
  • Pengalaman melaksanakan, mengesahkan atau memantau model risiko dan pemarkahan bersama pasukan sains data diutamakan.
  • Pengalaman menyokong strategi kutipan atau program amaran awal diutamakan.
  • Pengalaman dengan platform visualisasi seperti Tableau, Metabase atau Claude Visualization Tools diutamakan.
  • Kefasihan berbahasa Sepanyol dan/atau Portugis diutamakan.
  • Pengalaman dalam persekitaran startup atau fintech yang berkembang pesat diutamakan.