Jeeves è una piattaforma finanziaria che aiuta le aziende a gestire spese e pagamenti internazionali in un unico luogo. I suoi servizi includono l’emissione di carte aziendali, la gestione delle spese, i trasferimenti transfrontalieri, il cambio valuta e le integrazioni dirette con i sistemi contabili, supportando attività in più di 25 Paesi e in diverse valute. Riunendo queste funzioni, Jeeves aiuta le aziende a ridurre la dipendenza da strumenti finanziari frammentati e a migliorare la gestione finanziaria quotidiana. L’azienda non è una banca; collabora con banche autorizzate e altre istituzioni finanziarie per fornire i propri servizi.
Analista senior di business analytics del credito - Da remoto in Argentina
Jeeves cerca un analista senior per rafforzare l'analisi del credito, la modellazione del rischio e il processo decisionale automatizzato della sua piattaforma per carte aziendali, pagamenti e gestione delle spese. Il ruolo supporta il monitoraggio del portafoglio, la politica creditizia e le strategie basate sui dati in tutta l'America Latina.
Descrizione
- Integrare e validare fonti di dati esterne, inclusi dati di agenzie di credito, bancari, di finanza aperta, fiscali e finanziari.
- Migliorare i registri del consenso e della connessione dei clienti per supportare un accesso e aggiornamenti dei dati affidabili e conformi.
- Trasformare i processi manuali relativi al credito e al portafoglio in flussi di lavoro SQL e Python ripetibili e documentati.
- Stabilire controlli sulla qualità dei dati e mantenere una documentazione di supporto chiara.
- Creare e perfezionare gli standard di valutazione del credito e le strategie per i limiti di credito utilizzando dati interni ed esterni.
- Sviluppare approcci di gestione dei clienti per aumenti, riduzioni e ripristini delle linee di credito.
- Individuare i clienti ad alto rischio e sviluppare processi per ridurre le potenziali perdite.
- Collaborare con Vendite e Sviluppo Commerciale per collegare i piani di crescita alla politica creditizia.
- Definire i KPI del portafoglio e creare dashboard per lo stato del portafoglio e la performance delle strategie.
- Sviluppare indicatori di allerta precoce e routine di monitoraggio per i conti che mostrano segnali di deterioramento.
- Fornire al team Recupero Crediti informazioni su segmentazione e prioritizzazione per orientare gli sforzi di recupero.
- Supportare le proiezioni delle perdite e l'analisi del rendimento corretto per il rischio in collaborazione con la Finanza.
- Utilizzare tecniche statistiche, tra cui regressione logistica, segmentazione e clustering.
- Costruire, validare e monitorare modelli di rischio di credito.
- Definire regole automatizzate per le decisioni creditizie e i requisiti dei dati con i team Prodotto e Ingegneria.
- Trasformare i risultati dei modelli in raccomandazioni pratiche per i responsabili del credito e gli stakeholder aziendali.
- Utilizzare strumenti di IA nelle analisi, verificarne i risultati rispetto ai dati di origine e migliorare i flussi di lavoro analitici.
- Collaborare con i team di data science, ingegneria, prodotto, recupero crediti e vendite come collaboratore individuale, senza responsabilità di gestione del personale.
Requisiti
- Da tre a sette anni di esperienza nell'analisi del rischio di credito, inclusa esperienza pratica nel credito commerciale o per PMI in ambito carte, pagamenti, prestiti o settori correlati.
- Competenze avanzate in SQL, inclusa la consultazione di grandi dataset disordinati e il controllo della qualità dei dati.
- Buona padronanza operativa di Python per l'analisi e la modellazione statistica, inclusi regressione, segmentazione e clustering.
- Costituisce un vantaggio l'esperienza con strumenti di controllo versione come GitHub.
- Capacità di lavorare in autonomia e di assumersi la responsabilità delle proprie consegne.
- Esperienza pratica con fonti di dati esterne o alternative, preferibilmente inclusa la loro integrazione o pulizia.
- Esperienza nell'applicazione di strumenti di IA come Claude, ChatGPT o Gemini al lavoro analitico.
- Capacità dimostrata di trasformare le analisi in modifiche attuate alla politica o alla strategia creditizia con risultati misurabili.
- Ottime capacità di comunicazione scritta e orale per lavorare con stakeholder non tecnici.
- Conoscenza professionale fluente dell'inglese.
- Disponibilità a una significativa sovrapposizione con l'orario lavorativo dell'America Latina.
- Costituisce un vantaggio la conoscenza dei dati creditizi e degli ecosistemi di finanza aperta dell'America Latina.
- Costituisce un vantaggio l'esperienza nell'implementazione, validazione o monitoraggio di modelli di rischio e scoring con team di data science.
- Costituisce un vantaggio l'esperienza nel supporto a strategie di recupero crediti o programmi di allerta precoce.
- Costituisce un vantaggio l'esperienza con piattaforme di visualizzazione come Tableau, Metabase o Claude Visualization Tools.
- Costituisce un vantaggio la conoscenza dello spagnolo e/o del portoghese.
- Costituisce un vantaggio l'esperienza in una startup o fintech in rapida crescita.