Jeeves هي منصة مالية تساعد الشركات على إدارة الإنفاق والمدفوعات الدولية من مكان واحد. تشمل خدماتها إصدار بطاقات الشركات، وإدارة النفقات، والتحويلات العابرة للحدود، وصرف العملات الأجنبية، والتكامل المباشر مع أنظمة المحاسبة، بما يدعم العمليات في أكثر من 25 دولة وبعملات متعددة. ومن خلال جمع هذه الوظائف معًا، تساعد Jeeves الشركات على تقليل اعتمادها على الأدوات المالية المتفرقة وتحسين عملياتها المالية اليومية. الشركة ليست بنكًا؛ بل تتعاون مع بنوك مرخصة ومؤسسات مالية أخرى لتقديم خدماتها.
محلل أعمال أول لتحليلات الائتمان - العمل عن بُعد في الأرجنتين
تسعى Jeeves إلى توظيف محلل أعمال أول لتعزيز تحليلات الائتمان ونمذجة المخاطر واتخاذ القرارات الآلي لمنصة بطاقات الشركات والمدفوعات وإدارة الإنفاق. يدعم الدور مراقبة المحفظة وسياسة الائتمان والاستراتيجيات المعتمدة على البيانات في أنحاء أمريكا اللاتينية.
الوصف
- دمج مصادر البيانات الخارجية والتحقق منها، بما في ذلك بيانات مكاتب الائتمان والمصارف والتمويل المفتوح والضرائب والبيانات المالية.
- تحسين سجلات موافقات العملاء وعمليات الاتصال لدعم الوصول إلى البيانات وتحديثها بشكل موثوق ومتوافق.
- تحويل عمليات الائتمان والمحفظة اليدوية إلى مسارات عمل قابلة للتكرار وموثقة باستخدام SQL وPython.
- وضع ضوابط لجودة البيانات والحفاظ على توثيق واضح داعم.
- إنشاء معايير الاكتتاب واستراتيجيات حدود الائتمان وتحسينها باستخدام البيانات الداخلية والخارجية.
- تطوير أساليب لإدارة العملاء فيما يتعلق بزيادات حدود الائتمان وخفضها وإعادتها.
- اكتشاف العملاء مرتفعي المخاطر وتطوير عمليات للحد من الخسائر المحتملة.
- العمل مع فريقي المبيعات وتطوير الأعمال لربط خطط النمو بسياسة الائتمان.
- تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية للمحفظة وإنشاء لوحات معلومات لصحة المحفظة وأداء الاستراتيجية.
- تطوير مؤشرات الإنذار المبكر وإجراءات المراقبة للحسابات التي تظهر تدهورًا.
- تقديم رؤى حول تقسيم العملاء وترتيب أولوياتهم لفريق التحصيل لتوجيه جهود الاسترداد.
- دعم توقعات الخسائر وتحليل العائد المعدل حسب المخاطر بالشراكة مع فريق المالية.
- استخدام تقنيات إحصائية تشمل الانحدار اللوجستي والتقسيم والتجميع.
- بناء نماذج مخاطر الائتمان والتحقق منها ومراقبتها.
- تحديد قواعد اتخاذ قرارات الائتمان الآلية ومتطلبات البيانات مع فريقي المنتج والهندسة.
- تحويل نتائج النماذج إلى توصيات عملية لقادة الائتمان وأصحاب المصلحة في الأعمال.
- استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في التحليل، والتحقق من مخرجاتها مقابل البيانات المصدر، وتحسين مسارات العمل التحليلية.
- التعاون مع فرق علوم البيانات والهندسة والمنتج والتحصيل والمبيعات بصفة مساهم فردي دون مسؤوليات لإدارة الأفراد.
المتطلبات
- من ثلاث إلى سبع سنوات من الخبرة في التحليلات المتعلقة بمخاطر الائتمان، بما في ذلك خبرة عملية في ائتمان الشركات أو المنشآت الصغيرة والمتوسطة ضمن البطاقات أو المدفوعات أو الإقراض أو قطاع ذي صلة.
- مهارات متقدمة في SQL، بما في ذلك الاستعلام من مجموعات بيانات كبيرة وغير مرتبة والتحقق من جودة البيانات.
- إتقان عملي لـ Python للتحليل والنمذجة الإحصائية، بما في ذلك الانحدار والتقسيم والتجميع.
- تُعد الخبرة بأدوات التحكم في الإصدارات مثل GitHub ميزة إضافية.
- القدرة على العمل باستقلالية وتحمل مسؤولية المخرجات.
- خبرة عملية في مصادر البيانات الخارجية أو البديلة، ويفضل أن تشمل دمجها أو تنظيفها.
- خبرة في تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Claude أو ChatGPT أو Gemini على العمل التحليلي.
- القدرة المثبتة على تحويل التحليل إلى تغييرات مطبقة في سياسة الائتمان أو الاستراتيجية مع نتائج قابلة للقياس.
- مهارات قوية في التواصل الكتابي والشفهي للعمل مع أصحاب المصلحة غير التقنيين.
- إجادة مهنية للغة الإنجليزية.
- الاستعداد لتوفير تداخل كبير مع ساعات العمل في أمريكا اللاتينية.
- تُفضل معرفة أنظمة بيانات الائتمان والتمويل المفتوح في أمريكا اللاتينية.
- تُفضل خبرة تنفيذ نماذج المخاطر والتقييم أو التحقق منها أو مراقبتها بالتعاون مع فرق علوم البيانات.
- تُفضل خبرة دعم استراتيجيات التحصيل أو برامج الإنذار المبكر.
- تُفضل الخبرة بمنصات التصور مثل Tableau أو Metabase أو Claude Visualization Tools.
- تُفضل الطلاقة في الإسبانية و/أو البرتغالية.
- تُفضل الخبرة في شركة ناشئة سريعة النمو أو بيئة للتقنية المالية.