Jeeves е финансова платформа, която помага на компаниите да управляват международните си разходи и плащания на едно място. Услугите ѝ включват издаване на корпоративни карти, управление на разходи, трансгранични преводи, валутни операции и директни интеграции със счетоводни системи, като подпомагат дейността в над 25 държави и с множество валути. Като обединява тези функции, Jeeves помага на бизнеса да намали зависимостта си от разпокъсани финансови инструменти и да подобри ежедневните финансови операции. Компанията не е банка; тя работи с лицензирани банки и други финансови институции, за да предоставя услугите си.
Старши бизнес анализатор кредитен анализ – дистанционна работа от Аржентина
Jeeves търси старши бизнес анализатор, който да укрепи кредитния анализ, моделирането на риска и автоматизираното вземане на решения за платформата си за корпоративни карти, плащания и управление на разходите. Ролята подпомага наблюдението на портфейла, кредитната политика и стратегиите, основани на данни, в Латинска Америка.
Описание
- Интегриране и валидиране на външни източници на данни, включително данни от кредитни бюра, банкови, open finance, данъчни и финансови данни.
- Подобряване на записите за съгласие на клиентите и свързване с цел надежден достъп до данни, съответствие и обновяване.
- Превръщане на ръчните кредитни процеси и процеси за управление на портфейла в повторяеми, документирани работни потоци в SQL и Python.
- Установяване на контроли за качеството на данните и поддържане на ясна придружаваща документация.
- Създаване и усъвършенстване на стандарти за оценка на кредитоспособността и стратегии за кредитни лимити чрез вътрешни и външни данни.
- Разработване на подходи за управление на клиенти при увеличаване, намаляване и възстановяване на кредитни линии.
- Откриване на клиенти с висок риск и разработване на процеси за намаляване на потенциалните загуби.
- Работа с екипите по продажби и бизнес развитие за свързване на плановете за растеж с кредитната политика.
- Определяне на ключови показатели за портфейла и създаване на табла за състоянието на портфейла и ефективността на стратегиите.
- Разработване на индикатори за ранно предупреждение и процедури за наблюдение на сметки с влошаващи се показатели.
- Предоставяне на екипа по събиране на вземания на информация за сегментиране и приоритизиране, която да насочва усилията за възстановяване.
- Подпомагане на прогнозите за загуби и анализа на възвръщаемостта, коригирана спрямо риска, в партньорство с финансовия екип.
- Използване на статистически техники, включително логистична регресия, сегментиране и клъстеризация.
- Изграждане, валидиране и наблюдение на модели за кредитен риск.
- Определяне на правила за автоматизирано кредитно решение и изисквания към данните съвместно с екипите по продукта и инженеринг.
- Превръщане на резултатите от моделите в практически препоръки за ръководителите на кредитния бизнес и бизнес заинтересованите страни.
- Използване на инструменти с изкуствен интелект в анализа, валидиране на резултатите им спрямо изходните данни и подобряване на аналитичните работни потоци.
- Сътрудничество с екипите по data science, инженеринг, продукт, събиране на вземания и продажби като индивидуален приносител без отговорности за управление на хора.
Изисквания
- Три до седем години опит в анализа на кредитен риск, включително практически опит с търговски кредити или кредити за малки и средни предприятия в областта на картите, плащанията, кредитирането или свързан сектор.
- Напреднали умения по SQL, включително заявки към големи и неструктурирани набори от данни и проверка на качеството им.
- Работно владеене на Python за анализ и статистическо моделиране, включително регресия, сегментиране и клъстеризация.
- Опитът с инструменти за контрол на версиите като GitHub е предимство.
- Способност за самостоятелна работа и поемане на отговорност за резултатите.
- Практически опит с външни или алтернативни източници на данни, за предпочитане включително тяхната интеграция или почистване.
- Опит с прилагането на инструменти с изкуствен интелект като Claude, ChatGPT или Gemini в аналитична работа.
- Доказана способност за превръщане на анализа в приложени промени в кредитната политика или стратегията с измерими резултати.
- Силни писмени и устни комуникационни умения за работа с нетехнически заинтересовани страни.
- Професионално владеене на английски език.
- Възможност за значително припокриване с работното време в Латинска Америка.
- Познаването на екосистемите за кредитни данни и open finance в Латинска Америка е предпочитано.
- Опитът с внедряване, валидиране или наблюдение на модели за риск и скоринг в сътрудничество с екипи по data science е предпочитан.
- Опитът в подкрепа на стратегии за събиране на вземания или програми за ранно предупреждение е предпочитан.
- Опитът с платформи за визуализация като Tableau, Metabase или Claude Visualization Tools е предпочитан.
- Владеенето на испански и/или португалски език е предпочитано.
- Опитът в бързо развиващ се стартъп или финтех среда е предпочитан.