Jeeves er en finansiel platform, der hjælper virksomheder med at håndtere internationale udgifter og betalinger på ét sted. Tjenesterne omfatter blandt andet udstedelse af firmakort, udgiftshåndtering, grænseoverskridende overførsler, valutaveksling og direkte integrationer med regnskabssystemer. Platformen understøtter aktiviteter i mere end 25 lande og flere valutaer. Ved at samle disse funktioner hjælper Jeeves virksomheder med at mindske deres afhængighed af fragmenterede finansielle værktøjer og forbedre den daglige økonomistyring. Virksomheden er ikke en bank, men samarbejder med licenserede banker og andre finansielle institutioner om at levere sine tjenester.
Senior forretningsanalytiker inden for kreditanalyse – fjernarbejde i Argentina
Jeeves søger en senior forretningsanalytiker til at styrke kreditanalyse, risikomodellering og automatiseret beslutningstagning for virksomhedens platform til firmakort, betalinger og udgiftsstyring. Rollen understøtter porteføljeovervågning, kreditpolitik og datadrevne strategier i hele Latinamerika.
Beskrivelse
- Integrere og validere eksterne datakilder, herunder kreditoplysnings-, bank-, open finance-, skatte- og finansdata.
- Forbedre kundesamtykker og forbindelsesregistre for at understøtte pålidelig og regeloverholdende dataadgang og opdatering.
- Omdanne manuelle kredit- og porteføljeprocesser til gentagelige, dokumenterede SQL- og Python-arbejdsgange.
- Etablere datakvalitetskontroller og vedligeholde tydelig understøttende dokumentation.
- Udarbejde og videreudvikle standarder for kreditvurdering og strategier for kreditgrænser ved hjælp af interne og eksterne data.
- Udvikle tilgange til kundehåndtering ved forhøjelser, nedsættelser og genindførelser af kreditlinjer.
- Identificere kunder med høj risiko og udvikle processer, der reducerer potentielle tab.
- Samarbejde med salg og forretningsudvikling for at forbinde vækstplaner med kreditpolitikken.
- Fastlægge portefølje-KPI'er og oprette dashboards for porteføljens sundhed og strategiernes resultater.
- Udvikle tidlige advarselsindikatorer og overvågningsrutiner for konti, der viser forværring.
- Bidrage med segmenterings- og prioriteringsindsigter til inkasso for at vejlede inddrivelsesindsatsen.
- Understøtte tabsprognoser og analyse af risikojusteret afkast i samarbejde med økonomifunktionen.
- Anvende statistiske metoder, herunder logistisk regression, segmentering og klyngedannelse.
- Opbygge, validere og overvåge kreditrisikomodeller.
- Definere regler for automatiseret kreditbeslutningstagning og datakrav sammen med produkt- og teknikteamet.
- Omsætte modellernes resultater til praktiske anbefalinger for kreditansvarlige og forretningsinteressenter.
- Anvende AI-værktøjer i analysen, validere deres resultater mod kildedata og forbedre analytiske arbejdsgange.
- Samarbejde med data science, teknik, produkt, inkasso og salg som individuel bidragyder uden personaleledelsesansvar.
Krav
- Tre til syv års erfaring med analyse inden for kreditrisiko, herunder praktisk erfaring med erhvervs- eller SMB-kredit inden for kort, betalinger, långivning eller en beslægtet sektor.
- Avancerede SQL-kompetencer, herunder forespørgsler på store og ustrukturerede datasæt samt kontrol af datakvalitet.
- Praktisk erfaring med Python til analyse og statistisk modellering, herunder regression, segmentering og klyngedannelse.
- Erfaring med versionsstyringsværktøjer som GitHub er en fordel.
- Evne til at arbejde selvstændigt og tage ejerskab for leverancer.
- Praktisk erfaring med eksterne eller alternative datakilder, helst inklusive integration eller oprydning.
- Erfaring med at anvende AI-værktøjer som Claude, ChatGPT eller Gemini i analytisk arbejde.
- Dokumenteret evne til at omsætte analyser til implementerede ændringer i kreditpolitik eller strategi med målbare resultater.
- Stærke skriftlige og mundtlige kommunikationsevner til samarbejde med ikke-tekniske interessenter.
- Professionelt flydende engelsk.
- Mulighed for betydeligt overlap med latinamerikanske arbejdstider.
- Kendskab til latinamerikanske kreditdata og open finance-økosystemer er en fordel.
- Erfaring med implementering, validering eller overvågning af risiko- og scoringsmodeller sammen med datavidenskabsteams er en fordel.
- Erfaring med at understøtte inkassostrategier eller programmer for tidlige advarsler er en fordel.
- Erfaring med visualiseringsplatforme som Tableau, Metabase eller Claude Visualization Tools er en fordel.
- Flydende spansk og/eller portugisisk er en fordel.
- Erfaring fra en hurtigt voksende startup- eller fintech-virksomhed er en fordel.