Jeeves
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Jeeves는 기업이 국제 지출과 결제를 한곳에서 관리할 수 있도록 지원하는 금융 플랫폼입니다. 기업 카드 발급, 경비 관리, 국경 간 송금, 외환, 회계 시스템과의 직접 연동 등의 서비스를 제공하며, 25개국 이상에서 여러 통화를 사용하는 운영을 지원합니다. 이러한 기능을 통합해 기업이 분산된 금융 도구에 의존하는 정도를 줄이고 일상적인 재무 운영을 개선하도록 돕습니다. Jeeves는 은행이 아니며, 인가받은 은행 및 기타 금융 기관과 협력해 서비스를 제공합니다.

선임 신용 분석 비즈니스 애널리스트 - 아르헨티나 원격

Jeeves는 기업 카드, 결제 및 지출 관리 플랫폼의 신용 분석, 리스크 모델링, 자동화 의사결정을 강화할 선임 비즈니스 애널리스트를 찾고 있습니다. 이 직무는 라틴아메리카 전역의 포트폴리오 모니터링, 신용 정책 및 데이터 기반 전략을 지원합니다.

설명

  • 신용평가사, 은행, 오픈 파이낸스, 세무 및 금융 데이터를 포함한 외부 데이터 소스를 통합하고 검증합니다.
  • 신뢰할 수 있고 규정을 준수하는 데이터 접근과 갱신을 지원하도록 고객 동의 및 연결 기록을 개선합니다.
  • 수작업 신용 및 포트폴리오 프로세스를 반복 가능하고 문서화된 SQL 및 Python 워크플로로 전환합니다.
  • 데이터 품질 관리 체계를 수립하고 관련 문서를 명확하게 유지합니다.
  • 내부 및 외부 데이터를 활용해 심사 기준과 신용 한도 전략을 수립하고 개선합니다.
  • 신용 한도 증액, 감액 및 복원을 위한 고객 관리 방안을 개발합니다.
  • 고위험 고객을 탐지하고 잠재적 손실을 줄이는 프로세스를 개발합니다.
  • 영업 및 사업개발팀과 협력해 성장 계획을 신용 정책과 연결합니다.
  • 포트폴리오 KPI를 설정하고 포트폴리오 건전성과 전략 성과를 위한 대시보드를 구축합니다.
  • 악화 조짐을 보이는 계정을 위한 조기경보 지표와 모니터링 절차를 개발합니다.
  • 회수 활동을 지원할 수 있도록 컬렉션팀에 고객 세분화 및 우선순위 지정 인사이트를 제공합니다.
  • 재무팀과 협력해 손실 전망과 위험조정수익률 분석을 지원합니다.
  • 로지스틱 회귀, 세분화, 클러스터링을 포함한 통계 기법을 사용합니다.
  • 신용 리스크 모델을 구축하고 검증하며 모니터링합니다.
  • 제품 및 엔지니어링팀과 함께 자동화된 신용 의사결정 규칙과 데이터 요구사항을 정의합니다.
  • 모델 분석 결과를 신용 리더와 비즈니스 이해관계자를 위한 실용적인 권고안으로 전환합니다.
  • 분석에 AI 도구를 활용하고, 소스 데이터와 대조해 결과를 검증하며 분석 워크플로를 개선합니다.
  • 인사 관리 책임이 없는 개인 기여자로서 데이터 사이언스, 엔지니어링, 제품, 컬렉션 및 영업팀과 협업합니다.

지원 자격

  • 신용 리스크 분석 경력 3~7년과 카드, 결제, 대출 또는 관련 분야에서 상업 고객이나 중소기업 신용 업무를 직접 수행한 경험이 있습니다.
  • 대규모의 정리되지 않은 데이터셋을 조회하고 데이터 품질을 점검할 수 있는 고급 SQL 역량이 있습니다.
  • 회귀, 세분화 및 클러스터링을 포함한 분석과 통계 모델링에 Python을 실무 수준으로 사용할 수 있습니다.
  • GitHub와 같은 버전 관리 도구 경험이 있으면 우대합니다.
  • 독립적으로 업무를 수행하고 산출물에 책임질 수 있습니다.
  • 외부 또는 대체 데이터 소스에 대한 실무 경험이 있으며, 데이터 통합이나 정제 경험이 있으면 우대합니다.
  • Claude, ChatGPT 또는 Gemini와 같은 AI 도구를 분석 업무에 적용한 경험이 있습니다.
  • 분석 결과를 실제로 구현된 신용 정책 또는 전략 변경으로 전환하고 측정 가능한 성과를 낸 역량이 입증되었습니다.
  • 비기술 이해관계자와 협업할 수 있는 뛰어난 서면 및 구두 커뮤니케이션 능력이 있습니다.
  • 업무상 유창한 영어 구사 능력이 있습니다.
  • 라틴아메리카 업무 시간과 상당 부분 겹치는 시간대에 근무할 수 있습니다.
  • 라틴아메리카 신용 데이터 및 오픈 파이낸스 생태계에 대한 지식이 있으면 우대합니다.
  • 데이터 사이언스팀과 협력해 리스크 및 스코어링 모델을 구현, 검증 또는 모니터링한 경험이 있으면 우대합니다.
  • 컬렉션 전략 또는 조기경보 프로그램을 지원한 경험이 있으면 우대합니다.
  • Tableau, Metabase 또는 Claude Visualization Tools와 같은 시각화 플랫폼 경험이 있으면 우대합니다.
  • 스페인어 및/또는 포르투갈어 유창성이 있으면 우대합니다.
  • 빠르게 성장하는 스타트업 또는 핀테크 환경에서의 경험이 있으면 우대합니다.