Jeevesは、企業が国際的な支出や決済を一元管理できる金融プラットフォームです。法人カードの発行、経費管理、国際送金、外国為替、会計システムとの直接連携などのサービスを提供し、25か国以上で複数の通貨を扱う業務をサポートしています。これらの機能を一つにまとめることで、企業が分散した金融ツールに依存する必要性を減らし、日々の財務業務の改善を支援します。同社は銀行ではなく、認可を受けた銀行やその他の金融機関と連携してサービスを提供しています。
シニア信用分析ビジネスアナリスト ― アルゼンチン・リモート
Jeevesは、法人カード、決済、支出管理プラットフォームにおける信用分析、リスクモデリング、自動意思決定を強化するシニアビジネスアナリストを募集しています。 このポジションでは、ラテンアメリカ全域のポートフォリオ監視、信用ポリシー、データに基づく戦略を支援します。
仕事内容
- 信用調査機関、銀行、オープンファイナンス、税務、財務データなどの外部データソースを統合し、検証する。
- 信頼性とコンプライアンスを備えたデータアクセスおよび更新を支えるため、顧客の同意情報と接続記録を改善する。
- 手作業の信用およびポートフォリオ業務を、再現可能で文書化された SQL と Python のワークフローに変換する。
- データ品質管理を確立し、関連ドキュメントを明確に維持する。
- 社内外のデータを活用して、審査基準と与信限度額戦略を策定・改善する。
- 与信枠の増額、減額、復元に向けた顧客管理アプローチを策定する。
- 高リスク顧客を検知し、潜在的な損失を削減するプロセスを策定する。
- 営業および事業開発チームと連携し、成長計画と信用ポリシーを結び付ける。
- ポートフォリオの KPI を設定し、健全性と戦略の成果を把握するダッシュボードを作成する。
- 悪化の兆候があるアカウント向けに、早期警戒指標とモニタリング手順を策定する。
- 回収活動を導くため、コレクションチームに顧客セグメントと優先順位付けの洞察を提供する。
- ファイナンスチームと連携し、損失予測とリスク調整後リターン分析を支援する。
- ロジスティック回帰、セグメンテーション、クラスタリングなどの統計手法を使用する。
- 信用リスクモデルを構築、検証、監視する。
- プロダクトおよびエンジニアリングチームとともに、自動信用判断ルールとデータ要件を定義する。
- モデルの分析結果を、信用責任者やビジネス関係者向けの実行可能な提案に落とし込む。
- 分析で AI ツールを使用し、その出力をソースデータと照合して検証し、分析ワークフローを改善する。
- 人員管理の責任を持たない個人貢献者として、データサイエンス、エンジニアリング、プロダクト、コレクション、営業の各チームと協働する。
応募要件
- 信用リスク分析で 3～7 年の経験があり、カード、決済、融資、または関連分野で商用または中小企業向け信用業務を実務で経験している。
- 大規模で整理されていないデータセットへのクエリやデータ品質確認を含む、高度な SQL スキル。
- 回帰、セグメンテーション、クラスタリングなどの分析・統計モデリングに Python を実務で使用できる。
- GitHub などのバージョン管理ツールの経験があれば尚可。
- 自律的に働き、成果物に責任を持てる。
- 外部または代替データソースの実務経験があり、データの統合またはクリーンアップ経験があれば尚可。
- Claude、ChatGPT、Gemini などの AI ツールを分析業務に活用した経験。
- 分析結果を実際に導入された信用ポリシーまたは戦略の変更へつなげ、測定可能な成果を生み出した実績。
- 非技術系の関係者と協働するための、優れた文書および口頭コミュニケーション能力。
- 業務で通用する英語力。
- ラテンアメリカの営業時間と大幅に重なる時間帯で勤務できる。
- ラテンアメリカの信用データおよびオープンファイナンスのエコシステムに関する知識があれば尚可。
- データサイエンスチームと連携してリスクモデルやスコアリングモデルを実装、検証、監視した経験があれば尚可。
- コレクション戦略または早期警戒プログラムを支援した経験があれば尚可。
- Tableau、Metabase、Claude Visualization Tools などの可視化プラットフォームの経験があれば尚可。
- スペイン語および／またはポルトガル語に堪能であれば尚可。
- 急成長するスタートアップまたはフィンテック環境での経験があれば尚可。