A Jeeves é uma plataforma financeira que ajuda empresas a gerenciar gastos e pagamentos internacionais em um só lugar. Seus serviços incluem emissão de cartões corporativos, gestão de despesas, transferências internacionais, câmbio e integrações diretas com sistemas contábeis, dando suporte a operações em mais de 25 países e em várias moedas. Ao reunir essas funções, a Jeeves ajuda as empresas a reduzir a dependência de ferramentas financeiras fragmentadas e a melhorar as operações financeiras do dia a dia. A empresa não é um banco; trabalha com bancos licenciados e outras instituições financeiras para oferecer seus serviços.
Analista sênior de negócios de análise de crédito - Remoto na Argentina
A Jeeves busca um(a) analista sênior de negócios para fortalecer a análise de crédito, a modelagem de risco e a tomada de decisões automatizada em sua plataforma de cartões corporativos, pagamentos e gestão de gastos. A função apoia o monitoramento da carteira, a política de crédito e as estratégias orientadas por dados em toda a América Latina.
Descrição
- Integrar e validar fontes de dados externas, incluindo dados de bureaus de crédito, bancários, open finance, fiscais e financeiros.
- Aprimorar os registros de consentimento e conexão dos clientes para apoiar o acesso e as atualizações de dados de forma confiável e em conformidade.
- Converter processos manuais de crédito e carteira em fluxos de trabalho repetíveis e documentados em SQL e Python.
- Estabelecer controles de qualidade de dados e manter uma documentação de suporte clara.
- Criar e aprimorar padrões de análise de crédito e estratégias de limite de crédito usando dados internos e externos.
- Desenvolver abordagens de gestão de clientes para aumentos, reduções e restabelecimentos de linhas de crédito.
- Identificar clientes de alto risco e desenvolver processos para reduzir possíveis perdas.
- Trabalhar com Vendas e Desenvolvimento de Negócios para conectar os planos de crescimento à política de crédito.
- Definir KPIs da carteira e criar painéis para a saúde da carteira e o desempenho das estratégias.
- Desenvolver indicadores de alerta antecipado e rotinas de monitoramento para contas que apresentem deterioração.
- Fornecer à área de Cobrança insights de segmentação e priorização para orientar os esforços de recuperação.
- Apoiar projeções de perdas e análises de retorno ajustado ao risco em parceria com Finanças.
- Usar técnicas estatísticas, incluindo regressão logística, segmentação e agrupamento.
- Construir, validar e monitorar modelos de risco de crédito.
- Definir regras automatizadas de decisão de crédito e requisitos de dados com Produto e Engenharia.
- Transformar os resultados dos modelos em recomendações práticas para líderes de crédito e stakeholders do negócio.
- Usar ferramentas de IA nas análises, validar seus resultados com base nos dados de origem e aprimorar os fluxos de trabalho analíticos.
- Colaborar com ciência de dados, engenharia, produto, cobrança e vendas como contribuidor(a) individual, sem responsabilidades de gestão de pessoas.
Requisitos
- De três a sete anos de experiência em análise de risco de crédito, incluindo atuação prática com crédito comercial ou para PMEs em cartões, pagamentos, empréstimos ou setor relacionado.
- Conhecimento avançado de SQL, incluindo consultas a grandes conjuntos de dados desorganizados e verificação da qualidade dos dados.
- Proficiência prática em Python para análise e modelagem estatística, incluindo regressão, segmentação e agrupamento.
- Experiência com ferramentas de controle de versão, como GitHub, é desejável.
- Capacidade de trabalhar de forma independente e assumir a responsabilidade pelas entregas.
- Experiência prática com fontes de dados externas ou alternativas, preferencialmente incluindo sua integração ou limpeza.
- Experiência aplicando ferramentas de IA, como Claude, ChatGPT ou Gemini, ao trabalho analítico.
- Capacidade comprovada de transformar análises em mudanças implementadas de política ou estratégia de crédito com resultados mensuráveis.
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal para trabalhar com stakeholders não técnicos.
- Fluência profissional em inglês.
- Disponibilidade para uma sobreposição substancial com o horário comercial da América Latina.
- Conhecimento dos dados de crédito e dos ecossistemas de open finance da América Latina é desejável.
- Experiência na implementação, validação ou monitoração de modelos de risco e scoring com equipes de ciência de dados é desejável.
- Experiência apoiando estratégias de cobrança ou programas de alerta antecipado é desejável.
- Experiência com plataformas de visualização, como Tableau, Metabase ou Claude Visualization Tools, é desejável.
- Fluência em espanhol e/ou português é desejável.
- Experiência em uma startup ou fintech de rápido crescimento é desejável.