Jeeves 是一个帮助企业集中管理国际支出和支付的金融平台。其服务包括发行企业卡、费用管理、跨境转账、外汇兑换以及与会计系统的直接集成，支持企业在 25 多个国家和地区开展运营，并处理多种货币。通过整合这些功能，Jeeves 帮助企业减少对分散金融工具的依赖，改善日常财务运营。Jeeves 不是一家银行，而是与持牌银行及其他金融机构合作提供服务。
高级信用分析业务分析师 - 阿根廷远程岗位
Jeeves 正在寻找一名高级业务分析师，负责加强其企业卡、支付和支出管理平台的信用分析、风险建模与自动化决策能力。 该岗位将支持拉丁美洲地区的资产组合监控、信用政策制定和数据驱动策略。
描述
- 整合并验证外部数据源，包括征信机构、银行、开放金融、税务和财务数据。
- 完善客户授权和连接记录，以支持可靠、合规的数据访问与更新。
- 将手动信用和资产组合流程转化为可重复、文档完善的 SQL 和 Python 工作流。
- 建立数据质量控制机制，并维护清晰的配套文档。
- 利用内部和外部数据制定并优化授信标准和信用额度策略。
- 制定客户管理方案，用于处理信用额度增加、减少和恢复。
- 识别高风险客户，并制定降低潜在损失的流程。
- 与销售和业务拓展团队合作，将增长计划与信用政策相结合。
- 设定资产组合关键绩效指标，并创建用于评估资产组合健康状况和策略表现的仪表板。
- 为出现恶化迹象的账户制定早期预警指标和监控机制。
- 为催收团队提供客户分群和优先级排序洞察，指导回收工作。
- 与财务团队合作，支持损失预测和风险调整后回报分析。
- 运用包括逻辑回归、分群和聚类在内的统计方法。
- 构建、验证和监控信用风险模型。
- 与产品和工程团队共同定义自动化信用决策规则及数据需求。
- 将模型分析结果转化为面向信用管理者和业务利益相关者的实用建议。
- 在分析工作中使用 AI 工具，根据源数据验证其输出，并改进分析流程。
- 作为个人贡献者，与数据科学、工程、产品、催收和销售团队协作，不承担人员管理职责。
任职要求
- 拥有 3 至 7 年分析经验，专注于信用风险，并具备卡、支付、贷款或相关行业中的商业或中小企业信用实操经验。
- 具备高级 SQL 技能，包括查询大型、杂乱数据集和检查数据质量。
- 能够熟练使用 Python 进行分析和统计建模，包括回归、分群和聚类。
- 具备 GitHub 等版本控制工具经验者优先。
- 能够独立工作并对交付成果负责。
- 具备外部或替代数据源实操经验，最好包括数据整合或清理经验。
- 具备将 Claude、ChatGPT 或 Gemini 等 AI 工具应用于分析工作的经验。
- 能够将分析结果转化为已实施的信用政策或策略变更，并取得可衡量成果。
- 具备良好的书面和口头沟通能力，能够与非技术利益相关者合作。
- 具备专业英语流利度。
- 能够与拉丁美洲工作时间保持较长时间的重叠。
- 了解拉丁美洲信用数据和开放金融生态者优先。
- 具备与数据科学团队合作实施、验证或监控风险及评分模型的经验者优先。
- 具备支持催收策略或早期预警项目的经验者优先。
- 具备 Tableau、Metabase 或 Claude Visualization Tools 等可视化平台经验者优先。
- 具备西班牙语和/或葡萄牙语流利度者优先。
- 具备快速成长型初创企业或金融科技环境经验者优先。