Jeeves คือแพลตฟอร์มการเงินที่ช่วยให้บริษัทต่าง ๆ จัดการการใช้จ่ายและการชำระเงินระหว่างประเทศได้ในที่เดียว บริการของ Jeeves ครอบคลุมการออกบัตรองค์กร การจัดการค่าใช้จ่าย การโอนเงินข้ามพรมแดน การแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ และการเชื่อมต่อโดยตรงกับระบบบัญชี เพื่อรองรับการดำเนินงานในกว่า 25 ประเทศและหลายสกุลเงิน ด้วยการรวมฟังก์ชันเหล่านี้ไว้ด้วยกัน Jeeves ช่วยให้ธุรกิจลดการพึ่งพาเครื่องมือทางการเงินที่แยกส่วน และปรับปรุงการดำเนินงานด้านการเงินในแต่ละวัน บริษัทไม่ใช่ธนาคาร แต่ทำงานร่วมกับธนาคารที่ได้รับใบอนุญาตและสถาบันการเงินอื่น ๆ เพื่อให้บริการต่าง ๆ
นักวิเคราะห์ธุรกิจอาวุโสด้านการวิเคราะห์สินเชื่อ - ทำงานทางไกลจากอาร์เจนตินา
Jeeves กำลังมองหานักวิเคราะห์ธุรกิจอาวุโสเพื่อเสริมความแข็งแกร่งด้านการวิเคราะห์สินเชื่อ การสร้างแบบจำลองความเสี่ยง และการตัดสินใจอัตโนมัติสำหรับแพลตฟอร์มบัตรองค์กร การชำระเงิน และการจัดการค่าใช้จ่าย ตำแหน่งนี้สนับสนุนการติดตามพอร์ตโฟลิโอ นโยบายสินเชื่อ และกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลทั่วละตินอเมริกา
รายละเอียด
- ผสานรวมและตรวจสอบความถูกต้องของแหล่งข้อมูลภายนอก รวมถึงข้อมูลเครดิตบูโร ข้อมูลธนาคาร การเงินแบบเปิด ข้อมูลภาษี และข้อมูลทางการเงิน
- ปรับปรุงบันทึกการให้ความยินยอมของลูกค้าและการเชื่อมต่อข้อมูล เพื่อสนับสนุนการเข้าถึงและการรีเฟรชข้อมูลที่เชื่อถือได้และเป็นไปตามข้อกำหนด
- เปลี่ยนกระบวนการด้านสินเชื่อและพอร์ตโฟลิโอที่ทำด้วยตนเองให้เป็นเวิร์กโฟลว์ SQL และ Python ที่ทำซ้ำได้และมีเอกสารกำกับ
- จัดทำการควบคุมคุณภาพข้อมูลและดูแลเอกสารประกอบให้ชัดเจน
- สร้างและปรับปรุงมาตรฐานการพิจารณาสินเชื่อและกลยุทธ์วงเงินสินเชื่อโดยใช้ข้อมูลภายในและภายนอก
- พัฒนาแนวทางการจัดการลูกค้าสำหรับการเพิ่ม ลด และคืนวงเงินสินเชื่อ
- ตรวจจับลูกค้าที่มีความเสี่ยงสูงและพัฒนากระบวนการเพื่อลดความสูญเสียที่อาจเกิดขึ้น
- ทำงานร่วมกับฝ่ายขายและฝ่ายพัฒนาธุรกิจเพื่อเชื่อมโยงแผนการเติบโตเข้ากับนโยบายสินเชื่อ
- กำหนด KPI ของพอร์ตโฟลิโอและสร้างแดชบอร์ดสำหรับติดตามสุขภาพของพอร์ตโฟลิโอและประสิทธิภาพของกลยุทธ์
- พัฒนาตัวชี้วัดเตือนภัยล่วงหน้าและกระบวนการติดตามบัญชีที่แสดงสัญญาณเสื่อมถอย
- ให้ข้อมูลเชิงลึกด้านการแบ่งกลุ่มและการจัดลำดับความสำคัญแก่ฝ่ายติดตามหนี้ เพื่อชี้นำความพยายามในการเรียกคืนหนี้
- สนับสนุนการคาดการณ์ความสูญเสียและการวิเคราะห์ผลตอบแทนที่ปรับตามความเสี่ยงร่วมกับฝ่ายการเงิน
- ใช้เทคนิคทางสถิติ รวมถึงการถดถอยโลจิสติก การแบ่งกลุ่ม และการจัดกลุ่มข้อมูล
- สร้าง ตรวจสอบความถูกต้อง และติดตามแบบจำลองความเสี่ยงด้านสินเชื่อ
- กำหนดกฎการตัดสินใจด้านสินเชื่ออัตโนมัติและข้อกำหนดด้านข้อมูลร่วมกับฝ่ายผลิตภัณฑ์และวิศวกรรม
- แปลงข้อค้นพบจากแบบจำลองให้เป็นคำแนะนำที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับผู้นำด้านสินเชื่อและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ
- ใช้เครื่องมือ AI ในการวิเคราะห์ ตรวจสอบผลลัพธ์เทียบกับข้อมูลต้นทาง และปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์
- ทำงานร่วมกับทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรม ผลิตภัณฑ์ ติดตามหนี้ และฝ่ายขายในฐานะผู้ปฏิบัติงานอิสระ โดยไม่มีหน้าที่บริหารบุคลากร
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ความเสี่ยงสินเชื่อสามถึงเจ็ดปี รวมถึงประสบการณ์จริงด้านสินเชื่อเชิงพาณิชย์หรือสินเชื่อธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในธุรกิจบัตร การชำระเงิน การให้กู้ยืม หรือภาคส่วนที่เกี่ยวข้อง
- มีทักษะ SQL ระดับสูง รวมถึงการสืบค้นชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่เป็นระเบียบและการตรวจสอบคุณภาพข้อมูล
- มีความสามารถในการใช้งาน Python เพื่อการวิเคราะห์และการสร้างแบบจำลองทางสถิติ รวมถึงการถดถอย การแบ่งกลุ่ม และการจัดกลุ่มข้อมูล
- มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือควบคุมเวอร์ชัน เช่น GitHub จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- สามารถทำงานได้อย่างอิสระและรับผิดชอบผลงานที่ได้รับมอบหมายจนเสร็จสิ้น
- มีประสบการณ์จริงกับแหล่งข้อมูลภายนอกหรือข้อมูลทางเลือก โดยหากมีประสบการณ์ด้านการผสานรวมหรือทำความสะอาดข้อมูลจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือ AI เช่น Claude, ChatGPT หรือ Gemini กับงานวิเคราะห์
- มีความสามารถที่พิสูจน์ได้ในการเปลี่ยนผลการวิเคราะห์ให้เป็นการปรับใช้นโยบายหรือกลยุทธ์สินเชื่อที่วัดผลลัพธ์ได้
- มีทักษะการสื่อสารทั้งการเขียนและการพูดที่ดี เพื่อทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ไม่ใช่สายเทคนิค
- ใช้ภาษาอังกฤษในระดับคล่องแคล่วสำหรับการทำงานอย่างมืออาชีพ
- สามารถทำงานให้มีช่วงเวลาทับซ้อนกับเวลาทำการของละตินอเมริกาเป็นอย่างมาก
- หากมีความรู้เกี่ยวกับข้อมูลเครดิตและระบบนิเวศการเงินแบบเปิดในละตินอเมริกาจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์นำไปใช้ ตรวจสอบความถูกต้อง หรือติดตามแบบจำลองความเสี่ยงและการให้คะแนนร่วมกับทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์สนับสนุนกลยุทธ์ติดตามหนี้หรือโครงการเตือนภัยล่วงหน้าจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์ใช้แพลตฟอร์มการแสดงผลข้อมูล เช่น Tableau, Metabase หรือ Claude Visualization Tools จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากใช้ภาษาสเปนและ/หรือภาษาโปรตุเกสได้คล่องจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์ในสภาพแวดล้อมสตาร์ทอัปหรือฟินเทคที่เติบโตอย่างรวดเร็วจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ