Jeeves är en finansiell plattform som hjälper företag att hantera internationella utgifter och betalningar på ett och samma ställe. Tjänsterna omfattar bland annat utfärdande av företagskort, utgiftshantering, gränsöverskridande överföringar, valutaväxling och direkta integrationer med bokföringssystem. Plattformen stöder verksamhet i mer än 25 länder och flera valutor. Genom att samla dessa funktioner hjälper Jeeves företag att minska sitt beroende av splittrade finansiella verktyg och förbättra den dagliga ekonomihanteringen. Företaget är inte en bank utan samarbetar med licensierade banker och andra finansiella institutioner för att tillhandahålla sina tjänster.
Senioranalytiker inom kreditanalys – distansarbete i Argentina
Jeeves söker en senioranalytiker för att stärka kreditanalys, riskmodellering och automatiserat beslutsfattande för företagets plattform för företagskort, betalningar och utgiftshantering. Rollen stödjer portföljövervakning, kreditpolicy och datadrivna strategier i hela Latinamerika.
Beskrivning
- Integrera och validera externa datakällor, inklusive kreditupplysnings-, bank-, open finance-, skatte- och finansdata.
- Förbättra kundsamtycken och anslutningsregister för att möjliggöra tillförlitlig och regelriktig dataåtkomst och uppdatering.
- Omvandla manuella kredit- och portföljprocesser till återanvändbara, dokumenterade arbetsflöden i SQL och Python.
- Etablera datakvalitetskontroller och upprätthålla tydlig stödjande dokumentation.
- Skapa och vidareutveckla kreditbedömningsstandarder och strategier för kreditgränser med hjälp av interna och externa data.
- Utveckla metoder för kundhantering vid höjningar, sänkningar och återställningar av kreditgränser.
- Identifiera kunder med hög risk och utveckla processer för att minska potentiella förluster.
- Samarbeta med försäljning och affärsutveckling för att koppla tillväxtplaner till kreditpolicyn.
- Fastställa portfölj-KPI:er och skapa instrumentpaneler för portföljens hälsa och strategiernas resultat.
- Utveckla tidiga varningsindikatorer och övervakningsrutiner för konton som visar försämring.
- Bidra med segmenterings- och prioriteringsinsikter till kravhanteringen för att vägleda återvinningsinsatser.
- Stödja förlustprognoser och analys av riskjusterad avkastning i samarbete med ekonomiavdelningen.
- Använda statistiska metoder, inklusive logistisk regression, segmentering och klustring.
- Bygga, validera och övervaka kreditriskmodeller.
- Definiera regler för automatiserat kreditbeslutsfattande och datakrav tillsammans med produkt- och teknikteamet.
- Omsätta modellresultat till praktiska rekommendationer för kreditansvariga och andra affärsintressenter.
- Använda AI-verktyg i analysen, validera deras resultat mot källdata och förbättra analytiska arbetsflöden.
- Samarbeta med data science, teknik, produkt, kravhantering och försäljning som individuell medarbetare utan personalansvar.
Krav
- Tre till sju års erfarenhet av analys inom kreditrisk, inklusive praktiskt arbete med kommersiell kreditgivning eller SMB-krediter inom kort, betalningar, utlåning eller en närliggande sektor.
- Avancerade kunskaper i SQL, inklusive frågor mot stora och ostrukturerade datamängder samt kontroll av datakvalitet.
- Goda praktiska kunskaper i Python för analys och statistisk modellering, inklusive regression, segmentering och klustring.
- Erfarenhet av versionshanteringsverktyg som GitHub är meriterande.
- Förmåga att arbeta självständigt och ta ansvar för leveranser.
- Praktisk erfarenhet av externa eller alternativa datakällor, gärna inklusive integrering eller rensning av sådana data.
- Erfarenhet av att använda AI-verktyg som Claude, ChatGPT eller Gemini i analytiskt arbete.
- Dokumenterad förmåga att omsätta analys i genomförda förändringar av kreditpolicy eller strategi med mätbara resultat.
- Mycket god skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga i arbete med icke-tekniska intressenter.
- Professionell engelska i tal och skrift.
- Möjlighet till betydande överlappning med latinamerikanska arbetstider.
- Kunskap om latinamerikanska kreditupplysningsdata och ekosystem för open finance är meriterande.
- Erfarenhet av att implementera, validera eller övervaka risk- och scoremodeller tillsammans med datavetenskapliga team är meriterande.
- Erfarenhet av att stödja kravstrategier eller program för tidiga varningar är meriterande.
- Erfarenhet av visualiseringsplattformar som Tableau, Metabase eller Claude Visualization Tools är meriterande.
- Flytande spanska och/eller portugisiska är meriterande.
- Erfarenhet från en snabbväxande startup- eller fintechmiljö är meriterande.