Jeeves je finančná platforma, ktorá pomáha spoločnostiam spravovať medzinárodné výdavky a platby na jednom mieste. Jej služby zahŕňajú vydávanie firemných kariet, správu výdavkov, cezhraničné prevody, devízové operácie a priame integrácie s účtovnými systémami, pričom podporujú prevádzku vo viac ako 25 krajinách a vo viacerých menách. Spojením týchto funkcií Jeeves pomáha firmám znížiť závislosť od roztrieštených finančných nástrojov a zefektívniť každodennú správu financií. Spoločnosť nie je banka; svoje služby poskytuje v spolupráci s licencovanými bankami a ďalšími finančnými inštitúciami.
Senior Business analytik úverových analýz – práca na diaľku z Argentíny
Spoločnosť Jeeves hľadá seniorného business analytika na posilnenie úverových analýz, modelovania rizík a automatizovaného rozhodovania pre platformu podnikových kariet, platieb a riadenia výdavkov. Táto pozícia podporuje monitorovanie portfólia, úverovú politiku a dátovo riadené stratégie v celej Latinskej Amerike.
Popis
- Integrovať a overovať externé zdroje údajov vrátane údajov úverových registrov, bankových, open finance, daňových a finančných údajov.
- Zlepšovať záznamy o súhlase zákazníkov a pripojeniach s cieľom podporiť spoľahlivý a súladný prístup k údajom a ich aktualizáciu.
- Premieňať manuálne úverové procesy a procesy správy portfólia na opakovateľné a zdokumentované pracovné postupy v SQL a Pythone.
- Zavádzať kontroly kvality údajov a udržiavať jasnú sprievodnú dokumentáciu.
- Vytvárať a zdokonaľovať štandardy posudzovania úverov a stratégie úverových limitov s využitím interných a externých údajov.
- Rozvíjať prístupy k správe zákazníkov pri zvyšovaní, znižovaní a obnove úverových limitov.
- Identifikovať vysokorizikových zákazníkov a vytvárať procesy na znižovanie potenciálnych strát.
- Spolupracovať s tímami Sales a Business Development na prepájaní rastových plánov s úverovou politikou.
- Stanovovať kľúčové ukazovatele výkonnosti portfólia a vytvárať dashboardy pre zdravie portfólia a výkonnosť stratégií.
- Vyvíjať včasné varovné ukazovatele a monitorovacie postupy pre účty vykazujúce zhoršovanie.
- Poskytovať tímu Collections poznatky o segmentácii a prioritizácii na usmernenie úsilia pri vymáhaní.
- Podporovať projekcie strát a analýzu výnosnosti upravenej o riziko v spolupráci s financiami.
- Používať štatistické techniky vrátane logistickej regresie, segmentácie a zhlukovania.
- Vytvárať, overovať a monitorovať modely úverového rizika.
- Definovať pravidlá automatizovaného úverového rozhodovania a požiadavky na údaje s tímami Product a Engineering.
- Premieňať zistenia z modelov na praktické odporúčania pre lídrov v oblasti úverov a obchodných partnerov.
- Používať nástroje umelej inteligencie pri analýze, overovať ich výstupy voči zdrojovým údajom a zlepšovať analytické pracovné postupy.
- Spolupracovať s tímami dátovej vedy, vývoja, produktu, vymáhania a predaja ako individuálny prispievateľ bez zodpovednosti za riadenie ľudí.
Požiadavky
- Tri až sedem rokov skúseností s analytikou v oblasti úverového rizika vrátane praktickej práce s komerčnými úvermi alebo úvermi pre malé a stredné podniky v oblasti kariet, platieb, úverov alebo príbuznom odvetví.
- Pokročilé znalosti SQL vrátane práce s rozsiahlymi a neusporiadanými dátovými súbormi a kontroly kvality údajov.
- Pracovná znalosť Pythonu na analýzu a štatistické modelovanie vrátane regresie, segmentácie a zhlukovania.
- Skúsenosť s nástrojmi na správu verzií, ako je GitHub, je výhodou.
- Schopnosť pracovať samostatne a prevziať zodpovednosť za výstupy.
- Praktická skúsenosť s externými alebo alternatívnymi zdrojmi údajov, ideálne vrátane ich integrácie alebo čistenia.
- Skúsenosť s používaním nástrojov umelej inteligencie, ako sú Claude, ChatGPT alebo Gemini, pri analytickej práci.
- Preukázaná schopnosť pretaviť analýzu do zavedených zmien úverovej politiky alebo stratégie s merateľnými výsledkami.
- Výborné písomné a ústne komunikačné schopnosti pri spolupráci s netechnickými partnermi.
- Profesionálna znalosť angličtiny.
- Dostupnosť na výrazný časový prekryv s pracovnými hodinami Latinskej Ameriky.
- Znalosť latinskoamerických ekosystémov úverových údajov a open finance je preferovaná.
- Skúsenosť so zavádzaním, overovaním alebo monitorovaním rizikových a scoringových modelov v spolupráci s tímami dátovej vedy je preferovaná.
- Skúsenosť s podporou stratégií vymáhania alebo programov včasného varovania je preferovaná.
- Skúsenosť s vizualizačnými platformami, ako sú Tableau, Metabase alebo Claude Visualization Tools, je preferovaná.
- Znalosť španielčiny a/alebo portugalčiny je preferovaná.
- Skúsenosť v rýchlo rastúcom startupovom alebo fintech prostredí je preferovaná.