Jeeves yra finansų platforma, padedanti įmonėms vienoje vietoje valdyti tarptautines išlaidas ir mokėjimus. Jos paslaugos apima įmonių kortelių išdavimą, išlaidų valdymą, tarptautinius pervedimus, valiutos keitimą ir tiesiogines integracijas su apskaitos sistemomis. Šios paslaugos padeda vykdyti veiklą daugiau nei 25 šalyse ir naudoti kelias valiutas. Sujungdama šias funkcijas, Jeeves padeda įmonėms mažiau priklausyti nuo atskirų finansinių įrankių ir pagerinti kasdienes finansų operacijas. Įmonė nėra bankas – savo paslaugas ji teikia bendradarbiaudama su licencijuotais bankais ir kitomis finansų įstaigomis.
Vyresnysis kredito analitikos verslo analitikas – nuotolinis darbas Argentinoje
„Jeeves“ ieško vyresniojo verslo analitiko, kuris stiprintų kredito analitiką, rizikos modeliavimą ir automatizuotą sprendimų priėmimą įmonės kortelių, mokėjimų ir išlaidų valdymo platformoje. Šis vaidmuo padeda stebėti portfelį, formuoti kredito politiką ir kurti duomenimis pagrįstas strategijas visoje Lotynų Amerikoje.
Aprašymas
- Integruoti ir patvirtinti išorinius duomenų šaltinius, įskaitant kredito biurų, bankininkystės, atvirųjų finansų, mokesčių ir finansinius duomenis.
- Gerinti klientų sutikimo ir prisijungimo įrašus, kad prieiga prie duomenų ir jų atnaujinimas būtų patikimi bei atitiktų reikalavimus.
- Rankinius kredito ir portfelio procesus paversti pasikartojančiomis, dokumentuotomis SQL ir Python darbo eigomis.
- Įdiegti duomenų kokybės kontrolę ir palaikyti aiškią pagalbinę dokumentaciją.
- Kurti ir tobulinti kredito vertinimo standartus bei kredito limitų strategijas, naudojant vidinius ir išorinius duomenis.
- Kurti klientų valdymo metodus kredito linijoms didinti, mažinti ir atkurti.
- Nustatyti didelės rizikos klientus ir kurti procesus galimiems nuostoliams mažinti.
- Bendradarbiauti su pardavimų ir verslo plėtros komandomis, siekiant susieti augimo planus su kredito politika.
- Nustatyti portfelio KPI ir kurti skydelius portfelio būklei bei strategijos rezultatams stebėti.
- Kurti išankstinio perspėjimo rodiklius ir stebėsenos tvarką sąskaitoms, kurių būklė prastėja.
- Teikti išieškojimo komandai segmentavimo ir prioritetų nustatymo įžvalgas, padedančias nukreipti išieškojimo veiksmus.
- Padėti prognozuoti nuostolius ir analizuoti pagal riziką pakoreguotą grąžą bendradarbiaujant su finansų komanda.
- Taikyti statistinius metodus, įskaitant logistinę regresiją, segmentavimą ir klasterizavimą.
- Kurti, tikrinti ir stebėti kredito rizikos modelius.
- Kartu su produktų ir inžinerijos komandomis apibrėžti automatizuoto kredito sprendimų priėmimo taisykles ir duomenų reikalavimus.
- Modelių rezultatus paversti praktinėmis rekomendacijomis kredito vadovams ir verslo suinteresuotosioms šalims.
- Analizėje naudoti dirbtinio intelekto įrankius, tikrinti jų rezultatus pagal pirminius duomenis ir tobulinti analitinius procesus.
- Kaip individualiam specialistui bendradarbiauti su duomenų mokslo, inžinerijos, produktų, išieškojimo ir pardavimų komandomis, nevadovaujant žmonėms.
Reikalavimai
- Nuo trejų iki septynerių metų analitikos patirties kredito rizikos srityje, įskaitant praktinę komercinio arba mažų ir vidutinių įmonių kredito patirtį kortelių, mokėjimų, skolinimo ar susijusiame sektoriuje.
- Puikūs SQL įgūdžiai, įskaitant didelių, netvarkingų duomenų rinkinių užklausas ir duomenų kokybės tikrinimą.
- Darbiniai Python įgūdžiai analizei ir statistiniam modeliavimui, įskaitant regresiją, segmentavimą ir klasterizavimą.
- Versijų valdymo įrankių, tokių kaip „GitHub“, naudojimo patirtis būtų privalumas.
- Gebėjimas dirbti savarankiškai ir prisiimti atsakomybę už rezultatus.
- Praktinė išorinių arba alternatyvių duomenų šaltinių naudojimo patirtis, pageidautina ir jų integravimo arba valymo patirtis.
- Patirtis analitiniame darbe taikant dirbtinio intelekto įrankius, tokius kaip „Claude“, „ChatGPT“ ar „Gemini“.
- Įrodyta, kad gebate analizę paversti įgyvendintais kredito politikos ar strategijos pakeitimais, duodančiais išmatuojamus rezultatus.
- Puikūs rašytinės ir žodinės komunikacijos įgūdžiai dirbant su netechninėmis suinteresuotosiomis šalimis.
- Profesionalus anglų kalbos mokėjimas.
- Galimybė reikšmingai persidengti su Lotynų Amerikos darbo valandomis.
- Lotynų Amerikos kredito duomenų ir atvirųjų finansų ekosistemų išmanymas būtų privalumas.
- Patirtis įgyvendinant, tikrinant ar stebint rizikos ir vertinimo modelius kartu su duomenų mokslo komandomis būtų privalumas.
- Patirtis remiant išieškojimo strategijas arba išankstinio perspėjimo programas būtų privalumas.
- Patirtis naudojant vizualizacijos platformas, tokias kaip „Tableau“, „Metabase“ ar „Claude Visualization Tools“, būtų privalumas.
- Ispanų ir (arba) portugalų kalbos mokėjimas būtų privalumas.
- Patirtis sparčiai augančioje startuolio arba finansinių technologijų aplinkoje būtų privalumas.