Jeeves to platforma finansowa, która pomaga firmom zarządzać międzynarodowymi wydatkami i płatnościami w jednym miejscu. Jej usługi obejmują wydawanie kart firmowych, zarządzanie wydatkami, przelewy transgraniczne, wymianę walut oraz bezpośrednią integrację z systemami księgowymi, wspierając działalność w ponad 25 krajach i wielu walutach. Łącząc te funkcje, Jeeves pomaga firmom ograniczyć zależność od rozproszonych narzędzi finansowych i usprawnić codzienne operacje finansowe. Firma nie jest bankiem — współpracuje z licencjonowanymi bankami i innymi instytucjami finansowymi, aby świadczyć swoje usługi.
Starszy analityk biznesowy ds. analityki kredytowej — praca zdalna w Argentynie
Jeeves poszukuje starszego analityka biznesowego, który wesprze analitykę kredytową, modelowanie ryzyka i automatyzację decyzji na platformie kart korporacyjnych, płatności i zarządzania wydatkami. Rola obejmuje monitorowanie portfela, politykę kredytową oraz tworzenie strategii opartych na danych dla Ameryki Łacińskiej.
Opis
- Integrować i weryfikować zewnętrzne źródła danych, w tym dane biur kredytowych, bankowe, open finance, podatkowe i finansowe.
- Usprawniać rejestry zgód klientów i połączeń, aby zapewnić niezawodny, zgodny z przepisami dostęp do danych oraz ich odświeżanie.
- Przekształcać ręczne procesy kredytowe i portfelowe w powtarzalne, udokumentowane przepływy pracy w SQL i Pythonie.
- Ustanawiać mechanizmy kontroli jakości danych i utrzymywać przejrzystą dokumentację pomocniczą.
- Tworzyć i rozwijać standardy oceny kredytowej oraz strategie limitów kredytowych z wykorzystaniem danych wewnętrznych i zewnętrznych.
- Opracowywać podejścia do zarządzania klientami w zakresie zwiększania, zmniejszania i przywracania limitów kredytowych.
- Wykrywać klientów wysokiego ryzyka i opracowywać procesy ograniczające potencjalne straty.
- Współpracować z zespołami sprzedaży i rozwoju biznesu, łącząc plany wzrostu z polityką kredytową.
- Ustalać KPI portfela i tworzyć pulpity do monitorowania kondycji portfela oraz skuteczności strategii.
- Opracowywać wskaźniki wczesnego ostrzegania i procedury monitorowania rachunków wykazujących pogorszenie.
- Przekazywać zespołowi windykacji wnioski dotyczące segmentacji i priorytetyzacji, aby wspierać działania odzyskiwania należności.
- Wspierać prognozowanie strat i analizę zwrotu skorygowanego o ryzyko we współpracy z finansami.
- Stosować metody statystyczne, w tym regresję logistyczną, segmentację i klasteryzację.
- Budować, walidować i monitorować modele ryzyka kredytowego.
- Definiować zasady automatycznego podejmowania decyzji kredytowych i wymagania dotyczące danych wspólnie z zespołami produktu i inżynierii.
- Przekładać wyniki modeli na praktyczne rekomendacje dla liderów obszaru kredytowego i interesariuszy biznesowych.
- Wykorzystywać narzędzia AI w analizie, weryfikować ich wyniki na podstawie danych źródłowych i usprawniać procesy analityczne.
- Współpracować z zespołami data science, inżynierii, produktu, windykacji i sprzedaży jako samodzielny specjalista bez obowiązków związanych z zarządzaniem ludźmi.
Wymagania
- Od trzech do siedmiu lat doświadczenia w analityce ryzyka kredytowego, w tym praktyczne doświadczenie w kredytowaniu firm lub małych i średnich przedsiębiorstw w obszarze kart, płatności, finansowania lub pokrewnej dziedzinie.
- Zaawansowana znajomość SQL, w tym umiejętność przeszukiwania dużych, nieuporządkowanych zbiorów danych i kontroli ich jakości.
- Praktyczna znajomość Pythona do analizy i modelowania statystycznego, w tym regresji, segmentacji i klasteryzacji.
- Doświadczenie z narzędziami kontroli wersji, takimi jak GitHub, będzie dodatkowym atutem.
- Umiejętność samodzielnej pracy i brania odpowiedzialności za realizację zadań.
- Praktyczne doświadczenie z zewnętrznymi lub alternatywnymi źródłami danych, najlepiej obejmujące ich integrację lub oczyszczanie.
- Doświadczenie w stosowaniu narzędzi AI, takich jak Claude, ChatGPT lub Gemini, w pracy analitycznej.
- Udokumentowana umiejętność przekładania analiz na wdrożone zmiany polityki kredytowej lub strategii z mierzalnymi rezultatami.
- Bardzo dobre umiejętności pisemnej i ustnej komunikacji potrzebne do współpracy z nietechnicznymi interesariuszami.
- Biegła znajomość języka angielskiego na poziomie zawodowym.
- Gotowość do znacznego pokrywania się godzin pracy z godzinami biznesowymi Ameryki Łacińskiej.
- Znajomość ekosystemów danych kredytowych i open finance w Ameryce Łacińskiej będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie we wdrażaniu, walidowaniu lub monitorowaniu modeli ryzyka i scoringowych we współpracy z zespołami data science będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie we wspieraniu strategii windykacyjnych lub programów wczesnego ostrzegania będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie z platformami wizualizacji, takimi jak Tableau, Metabase lub Claude Visualization Tools, będzie dodatkowym atutem.
- Znajomość języka hiszpańskiego i/lub portugalskiego będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w szybko rozwijającym się startupie lub środowisku fintech będzie dodatkowym atutem.