Jeeves je finanční platforma, která pomáhá společnostem spravovat mezinárodní výdaje a platby na jednom místě. Její služby zahrnují vydávání firemních karet, správu výdajů, přeshraniční převody, směnu měn a přímé integrace s účetními systémy. Platforma podporuje provoz ve více než 25 zemích a v několika měnách. Díky propojení těchto funkcí pomáhá Jeeves firmám omezit závislost na roztříštěných finančních nástrojích a zefektivnit každodenní finanční operace. Společnost není bankou; své služby poskytuje ve spolupráci s licencovanými bankami a dalšími finančními institucemi.
Seniorní business analytik úvěrové analytiky — práce na dálku z Argentiny
Jeeves hledá seniorního business analytika, který posílí úvěrovou analytiku, modelování rizik a automatizované rozhodování na platformě firemních karet, plateb a správy výdajů. Role podporuje monitoring portfolia, úvěrovou politiku a datově řízené strategie v celé Latinské Americe.
Popis
- Integrovat a ověřovat externí zdroje dat včetně údajů z úvěrových registrů, bankovních, open finance, daňových a finančních dat.
- Zlepšovat záznamy o souhlasech zákazníků a připojeních, aby byl zajištěn spolehlivý přístup k datům v souladu s požadavky a jejich aktualizace.
- Převádět manuální úvěrové a portfoliové procesy do opakovatelných a zdokumentovaných pracovních postupů v SQL a Pythonu.
- Zavádět kontroly kvality dat a udržovat přehlednou podpůrnou dokumentaci.
- Vytvářet a zdokonalovat standardy posuzování úvěruschopnosti a strategie úvěrových limitů s využitím interních i externích dat.
- Rozvíjet přístupy ke správě zákazníků pro zvyšování, snižování a obnovování úvěrových linek.
- Odhalovat vysoce rizikové zákazníky a vytvářet procesy ke snižování potenciálních ztrát.
- Spolupracovat s týmy prodeje a rozvoje podnikání a propojovat růstové plány s úvěrovou politikou.
- Stanovovat KPI portfolia a vytvářet dashboardy pro sledování zdraví portfolia a výkonnosti strategií.
- Vytvářet indikátory včasného varování a monitorovací postupy pro účty vykazující zhoršení.
- Poskytovat týmu vymáhání poznatky ze segmentace a prioritizace, které pomohou řídit úsilí o vymáhání pohledávek.
- Podporovat projekce ztrát a analýzu výnosů očištěných o riziko ve spolupráci s finančním týmem.
- Používat statistické metody včetně logistické regrese, segmentace a shlukování.
- Vytvářet, validovat a monitorovat modely úvěrového rizika.
- Definovat pravidla automatizovaného úvěrového rozhodování a požadavky na data společně s produktovými a inženýrskými týmy.
- Převádět výsledky modelů do praktických doporučení pro vedoucí úvěrových týmů a obchodní zainteresované strany.
- Používat nástroje AI v analytice, ověřovat jejich výstupy vůči zdrojovým datům a zlepšovat analytické pracovní postupy.
- Spolupracovat s týmy data science, inženýrství, produktu, vymáhání a prodeje jako samostatný přispěvatel bez odpovědnosti za řízení lidí.
Požadavky
- Tři až sedm let zkušeností s analytikou úvěrového rizika včetně praktické práce s komerčními úvěry nebo úvěry pro malé a střední podniky v oblasti karet, plateb, půjček nebo souvisejícím oboru.
- Pokročilá znalost SQL včetně dotazování nad velkými, neuspořádanými datovými sadami a kontroly kvality dat.
- Pracovní znalost Pythonu pro analýzu a statistické modelování včetně regrese, segmentace a shlukování.
- Zkušenost s nástroji pro správu verzí, jako je GitHub, je výhodou.
- Schopnost pracovat samostatně a převzít odpovědnost za výstupy.
- Praktická zkušenost s externími nebo alternativními zdroji dat, ideálně včetně jejich integrace nebo čištění.
- Zkušenost s používáním nástrojů AI, jako jsou Claude, ChatGPT nebo Gemini, pro analytickou práci.
- Prokázaná schopnost převést analýzu do zavedených změn úvěrové politiky nebo strategie s měřitelnými výsledky.
- Silné písemné a ústní komunikační dovednosti pro spolupráci s netechnickými zainteresovanými stranami.
- Profesionální znalost angličtiny.
- Ochota k výraznému překryvu s pracovní dobou v Latinské Americe.
- Znalost ekosystémů úvěrových dat a open finance v Latinské Americe je výhodou.
- Zkušenost se zaváděním, validací nebo monitoringem rizikových a scoringových modelů ve spolupráci s týmy data science je výhodou.
- Zkušenost s podporou strategií vymáhání nebo programů včasného varování je výhodou.
- Zkušenost s vizualizačními platformami, jako jsou Tableau, Metabase nebo Claude Visualization Tools, je výhodou.
- Znalost španělštiny a/nebo portugalštiny je výhodou.
- Zkušenost z rychle rostoucího startupu nebo fintechového prostředí je výhodou.