Jeeves je finančna platforma, ki podjetjem pomaga upravljati mednarodno porabo in plačila na enem mestu. Njene storitve vključujejo izdajo poslovnih kartic, upravljanje stroškov, čezmejna nakazila, menjavo valut in neposredne integracije z računovodskimi sistemi ter podpirajo poslovanje v več kot 25 državah in z več valutami. Z združevanjem teh funkcij Jeeves podjetjem pomaga zmanjšati odvisnost od razdrobljenih finančnih orodij in izboljšati vsakodnevno upravljanje financ. Podjetje ni banka; svoje storitve zagotavlja v sodelovanju z licenciranimi bankami in drugimi finančnimi institucijami.
Višji poslovni analitik kreditne analitike – delo na daljavo iz Argentine
Jeeves išče višjega poslovnega analitika za krepitev kreditne analitike, modeliranja tveganj in avtomatiziranega odločanja za svojo platformo poslovnih kartic, plačil in upravljanja porabe. Vloga podpira spremljanje portfelja, kreditno politiko in podatkovno podprte strategije po vsej Latinski Ameriki.
Opis
- Integriranje in preverjanje zunanjih virov podatkov, vključno s podatki kreditnih registrov, bančnimi, open finance, davčnimi in finančnimi podatki.
- Izboljševanje zapisov o soglasjih strank in povezavah za zanesljiv, skladen dostop do podatkov in njihovo osveževanje.
- Pretvarjanje ročnih kreditnih procesov in procesov upravljanja portfelja v ponovljive, dokumentirane delovne tokove v SQL in Pythonu.
- Vzpostavljanje kontrol kakovosti podatkov in vzdrževanje jasne spremljajoče dokumentacije.
- Ustvarjanje in izpopolnjevanje standardov ocenjevanja kreditne sposobnosti ter strategij kreditnih limitov z uporabo notranjih in zunanjih podatkov.
- Razvijanje pristopov za upravljanje strank pri povečanju, zmanjšanju in ponovni vzpostavitvi kreditnih linij.
- Prepoznavanje strank z visokim tveganjem in razvijanje procesov za zmanjšanje morebitnih izgub.
- Sodelovanje s prodajo in poslovnim razvojem pri povezovanju načrtov rasti s kreditno politiko.
- Določanje ključnih kazalnikov uspešnosti portfelja in izdelava nadzornih plošč za zdravje portfelja ter uspešnost strategij.
- Razvijanje kazalnikov zgodnjega opozarjanja in rutin spremljanja računov z znaki slabšanja.
- Ekipo za izterjavo oskrbovati z vpogledi v segmentacijo in določanje prednostnih nalog za usmerjanje prizadevanj za izterjavo.
- Podpiranje projekcij izgub in analize donosnosti, prilagojene tveganju, v sodelovanju s finančno ekipo.
- Uporaba statističnih tehnik, vključno z logistično regresijo, segmentacijo in gručenjem.
- Izdelava, preverjanje in spremljanje modelov kreditnega tveganja.
- Opredeljevanje pravil avtomatiziranega kreditnega odločanja in podatkovnih zahtev skupaj z ekipama za produkt in inženiring.
- Pretvarjanje ugotovitev modelov v praktična priporočila za vodje kreditnega poslovanja in poslovne deležnike.
- Uporaba orodij umetne inteligence pri analizi, preverjanje njihovih izhodov glede na izvorne podatke in izboljševanje analitičnih delovnih tokov.
- Sodelovanje z ekipami za podatkovno znanost, inženiring, produkt, izterjavo in prodajo kot individualni sodelavec brez odgovornosti za vodenje ljudi.
Zahteve
- Tri do sedem let izkušenj z analitiko kreditnega tveganja, vključno s praktičnimi izkušnjami s komercialnimi krediti ali krediti za mala in srednja podjetja na področju kartic, plačil, posojil ali sorodnem področju.
- Napredno znanje SQL, vključno z izvajanjem poizvedb nad velikimi in neurejenimi zbirkami podatkov ter preverjanjem njihove kakovosti.
- Delovno znanje Pythona za analizo in statistično modeliranje, vključno z regresijo, segmentacijo in gručenjem.
- Izkušnje z orodji za nadzor različic, kot je GitHub, so prednost.
- Sposobnost samostojnega dela in prevzemanja odgovornosti za rezultate.
- Praktične izkušnje z zunanjimi ali alternativnimi viri podatkov, po možnosti tudi z njihovo integracijo ali čiščenjem.
- Izkušnje z uporabo orodij umetne inteligence, kot so Claude, ChatGPT ali Gemini, pri analitičnem delu.
- Dokazana sposobnost pretvorbe analiz v izvedene spremembe kreditne politike ali strategije z merljivimi rezultati.
- Odlične pisne in ustne komunikacijske sposobnosti za delo z netehničnimi deležniki.
- Profesionalno znanje angleščine.
- Razpoložljivost za precejšnje prekrivanje z delovnim časom Latinske Amerike.
- Poznavanje ekosistemov kreditnih podatkov in open finance v Latinski Ameriki je zaželeno.
- Izkušnje z uvajanjem, preverjanjem ali spremljanjem modelov tveganja in točkovanja v sodelovanju z ekipami za podatkovno znanost so zaželene.
- Izkušnje s podporo strategijam izterjave ali programom zgodnjega opozarjanja so zaželene.
- Izkušnje s platformami za vizualizacijo, kot so Tableau, Metabase ali Claude Visualization Tools, so zaželene.
- Znanje španščine in/ali portugalščine je zaželeno.
- Izkušnje v hitro rastočem zagonskem ali fintech okolju so zaželene.