Jeeves là nền tảng tài chính giúp các công ty quản lý chi tiêu và thanh toán quốc tế tại một nơi. Các dịch vụ của Jeeves bao gồm phát hành thẻ doanh nghiệp, quản lý chi phí, chuyển tiền xuyên biên giới, giao dịch ngoại hối và tích hợp trực tiếp với hệ thống kế toán, hỗ trợ hoạt động tại hơn 25 quốc gia và nhiều loại tiền tệ. Bằng cách hợp nhất các chức năng này, Jeeves giúp doanh nghiệp giảm sự phụ thuộc vào các công cụ tài chính rời rạc và cải thiện hoạt động tài chính hằng ngày. Công ty không phải là ngân hàng; Jeeves hợp tác với các ngân hàng được cấp phép và những tổ chức tài chính khác để cung cấp dịch vụ.
Chuyên viên Phân tích Kinh doanh Cấp cao về Tín dụng - Làm việc từ xa tại Argentina
Jeeves đang tìm kiếm Chuyên viên Phân tích Kinh doanh Cấp cao để củng cố hoạt động phân tích tín dụng, mô hình hóa rủi ro và ra quyết định tự động cho nền tảng thẻ doanh nghiệp, thanh toán và quản lý chi tiêu. Vị trí này hỗ trợ theo dõi danh mục, chính sách tín dụng và các chiến lược dựa trên dữ liệu trên khắp khu vực Mỹ Latinh.
Mô tả
- Tích hợp và xác thực các nguồn dữ liệu bên ngoài, bao gồm dữ liệu từ cơ quan tín dụng, ngân hàng, tài chính mở, thuế và tài chính.
- Cải thiện hồ sơ chấp thuận của khách hàng và kết nối dữ liệu để hỗ trợ việc truy cập và làm mới dữ liệu đáng tin cậy, tuân thủ quy định.
- Chuyển đổi các quy trình tín dụng và danh mục thủ công thành các quy trình SQL và Python có thể lặp lại, được lập tài liệu đầy đủ.
- Thiết lập các kiểm soát chất lượng dữ liệu và duy trì tài liệu hỗ trợ rõ ràng.
- Xây dựng và cải tiến các tiêu chuẩn thẩm định tín dụng cùng chiến lược hạn mức tín dụng bằng dữ liệu nội bộ và bên ngoài.
- Phát triển phương pháp quản lý khách hàng đối với việc tăng, giảm và khôi phục hạn mức tín dụng.
- Phát hiện khách hàng có rủi ro cao và xây dựng quy trình giảm thiểu các khoản lỗ tiềm ẩn.
- Phối hợp với bộ phận Kinh doanh và Phát triển Kinh doanh để kết nối kế hoạch tăng trưởng với chính sách tín dụng.
- Thiết lập các KPI cho danh mục và tạo bảng điều khiển về sức khỏe danh mục cũng như hiệu quả chiến lược.
- Phát triển các chỉ báo cảnh báo sớm và quy trình giám sát đối với những tài khoản có dấu hiệu suy giảm.
- Cung cấp thông tin phân khúc và ưu tiên cho bộ phận Thu hồi nợ để định hướng các nỗ lực thu hồi.
- Hỗ trợ dự báo tổn thất và phân tích lợi nhuận đã điều chỉnh theo rủi ro cùng bộ phận Tài chính.
- Sử dụng các kỹ thuật thống kê, bao gồm hồi quy logistic, phân khúc và phân cụm.
- Xây dựng, xác thực và giám sát các mô hình rủi ro tín dụng.
- Xác định các quy tắc ra quyết định tín dụng tự động và yêu cầu dữ liệu cùng bộ phận Sản phẩm và Kỹ thuật.
- Chuyển các phát hiện từ mô hình thành các khuyến nghị thiết thực cho lãnh đạo tín dụng và các bên liên quan trong doanh nghiệp.
- Sử dụng công cụ AI trong phân tích, đối chiếu kết quả với dữ liệu nguồn và cải tiến quy trình phân tích.
- Phối hợp với các bộ phận khoa học dữ liệu, kỹ thuật, sản phẩm, thu hồi nợ và kinh doanh với tư cách chuyên viên đóng góp độc lập, không phụ trách quản lý nhân sự.
Yêu cầu
- Có từ ba đến bảy năm kinh nghiệm phân tích rủi ro tín dụng, bao gồm kinh nghiệm thực tế về tín dụng doanh nghiệp hoặc doanh nghiệp vừa và nhỏ trong lĩnh vực thẻ, thanh toán, cho vay hoặc ngành liên quan.
- Kỹ năng SQL nâng cao, bao gồm truy vấn các tập dữ liệu lớn, thiếu cấu trúc và kiểm tra chất lượng dữ liệu.
- Thành thạo Python ở mức làm việc để phân tích và mô hình hóa thống kê, bao gồm hồi quy, phân khúc và phân cụm.
- Có kinh nghiệm với các công cụ kiểm soát phiên bản như GitHub là một lợi thế.
- Có khả năng làm việc độc lập và chịu trách nhiệm đến cùng đối với các sản phẩm bàn giao.
- Có kinh nghiệm thực tế với các nguồn dữ liệu bên ngoài hoặc dữ liệu thay thế, ưu tiên ứng viên từng tích hợp hoặc làm sạch các nguồn dữ liệu này.
- Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ AI như Claude, ChatGPT hoặc Gemini cho công việc phân tích.
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc chuyển kết quả phân tích thành các thay đổi về chính sách hoặc chiến lược tín dụng được triển khai và tạo ra kết quả đo lường được.
- Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói tốt để làm việc với các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật.
- Thành thạo tiếng Anh trong môi trường chuyên nghiệp.
- Có thể làm việc với thời gian chồng lấn đáng kể với giờ làm việc tại Mỹ Latinh.
- Ưu tiên có kiến thức về dữ liệu tín dụng và hệ sinh thái tài chính mở tại Mỹ Latinh.
- Ưu tiên có kinh nghiệm triển khai, xác thực hoặc giám sát các mô hình rủi ro và chấm điểm cùng các nhóm khoa học dữ liệu.
- Ưu tiên có kinh nghiệm hỗ trợ chiến lược thu hồi nợ hoặc các chương trình cảnh báo sớm.
- Ưu tiên có kinh nghiệm với các nền tảng trực quan hóa như Tableau, Metabase hoặc Claude Visualization Tools.
- Ưu tiên thành thạo tiếng Tây Ban Nha và/hoặc tiếng Bồ Đào Nha.
- Ưu tiên có kinh nghiệm trong môi trường startup hoặc fintech phát triển nhanh.