Jeeves es una plataforma financiera que ayuda a las empresas a gestionar sus gastos y pagos internacionales desde un solo lugar. Sus servicios incluyen la emisión de tarjetas corporativas, la gestión de gastos, las transferencias transfronterizas, el cambio de divisas y las integraciones directas con sistemas contables, dando soporte a operaciones en más de 25 países y en múltiples monedas. Al reunir estas funciones, Jeeves ayuda a las empresas a reducir su dependencia de herramientas financieras fragmentadas y a mejorar sus operaciones financieras diarias. La empresa no es un banco; trabaja con bancos autorizados y otras instituciones financieras para prestar sus servicios.
Analista sénior de negocio de analítica crediticia - Remoto en Argentina
Jeeves busca un/a analista sénior de negocio para fortalecer la analítica crediticia, los modelos de riesgo y la toma de decisiones automatizada en su plataforma de tarjetas corporativas, pagos y gestión de gastos. El puesto apoya el monitoreo de la cartera, las políticas crediticias y las estrategias basadas en datos en toda Latinoamérica.
Descripción
- Integrar y validar fuentes de datos externas, incluidos datos de burós de crédito, bancarios, de finanzas abiertas, fiscales y financieros.
- Mejorar los registros de consentimiento y conexión de clientes para respaldar un acceso y unas actualizaciones de datos fiables y conformes con la normativa.
- Convertir los procesos manuales de crédito y cartera en flujos de trabajo repetibles y documentados en SQL y Python.
- Establecer controles de calidad de datos y mantener una documentación de respaldo clara.
- Crear y perfeccionar estándares de evaluación crediticia y estrategias de límites de crédito utilizando datos internos y externos.
- Desarrollar enfoques de gestión de clientes para aumentos, reducciones y restablecimientos de líneas de crédito.
- Detectar clientes de alto riesgo y desarrollar procesos para reducir posibles pérdidas.
- Trabajar con Ventas y Desarrollo de Negocio para conectar los planes de crecimiento con la política crediticia.
- Definir los KPI de la cartera y crear paneles para el estado de la cartera y el desempeño de las estrategias.
- Desarrollar indicadores de alerta temprana y rutinas de monitoreo para cuentas que muestren deterioro.
- Proporcionar a Cobranzas información sobre segmentación y priorización para orientar los esfuerzos de recuperación.
- Apoyar las proyecciones de pérdidas y el análisis de rentabilidad ajustada al riesgo en colaboración con Finanzas.
- Utilizar técnicas estadísticas, incluidas la regresión logística, la segmentación y la agrupación.
- Construir, validar y monitorear modelos de riesgo crediticio.
- Definir reglas automatizadas de decisión crediticia y requisitos de datos con Producto e Ingeniería.
- Convertir los hallazgos de los modelos en recomendaciones prácticas para líderes de crédito y partes interesadas del negocio.
- Utilizar herramientas de IA en el análisis, validar sus resultados frente a los datos de origen y mejorar los flujos de trabajo analíticos.
- Colaborar con los equipos de ciencia de datos, ingeniería, producto, cobranzas y ventas como contribuyente individual, sin responsabilidades de gestión de personas.
Requisitos
- De tres a siete años de experiencia en analítica de riesgo crediticio, incluido trabajo práctico con crédito comercial o para pymes en tarjetas, pagos, préstamos o un sector relacionado.
- Dominio avanzado de SQL, incluida la consulta de grandes conjuntos de datos desordenados y la comprobación de la calidad de los datos.
- Competencia práctica en Python para análisis y modelado estadístico, incluidos regresión, segmentación y agrupación.
- Se valora la experiencia con herramientas de control de versiones como GitHub.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y asumir la responsabilidad de las entregas.
- Experiencia práctica con fuentes de datos externas o alternativas, preferiblemente incluida su integración o depuración.
- Experiencia aplicando herramientas de IA como Claude, ChatGPT o Gemini al trabajo analítico.
- Capacidad demostrada para convertir análisis en cambios implementados de política o estrategia crediticia con resultados medibles.
- Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal para trabajar con partes interesadas no técnicas.
- Fluidez profesional en inglés.
- Disponibilidad para una superposición considerable con el horario laboral de Latinoamérica.
- Se valora el conocimiento de los datos crediticios y los ecosistemas de finanzas abiertas de Latinoamérica.
- Se valora la experiencia implementando, validando o monitoreando modelos de riesgo y scoring con equipos de ciencia de datos.
- Se valora la experiencia apoyando estrategias de cobranzas o programas de alerta temprana.
- Se valora la experiencia con plataformas de visualización como Tableau, Metabase o Claude Visualization Tools.
- Se valora la fluidez en español y/o portugués.
- Se valora la experiencia en una startup o fintech de rápido crecimiento.