Jeeves je financijska platforma koja tvrtkama pomaže upravljati međunarodnom potrošnjom i plaćanjima na jednom mjestu. Njezine usluge uključuju izdavanje poslovnih kartica, upravljanje troškovima, prekogranične prijenose, devizno poslovanje i izravne integracije s računovodstvenim sustavima, čime podržava poslovanje u više od 25 zemalja i s više valuta. Objedinjavanjem tih funkcija Jeeves pomaže tvrtkama smanjiti ovisnost o nepovezanim financijskim alatima i unaprijediti svakodnevno upravljanje financijama. Tvrtka nije banka; svoje usluge pruža u suradnji s licenciranim bankama i drugim financijskim institucijama.
Viši poslovni analitičar kreditne analitike – rad na daljinu iz Argentine
Jeeves traži višeg poslovnog analitičara za jačanje kreditne analitike, modeliranja rizika i automatiziranog odlučivanja za svoju platformu poslovnih kartica, plaćanja i upravljanja potrošnjom. Uloga podržava praćenje portfelja, kreditnu politiku i strategije temeljene na podacima diljem Latinske Amerike.
Opis
- Integrirati i provjeravati vanjske izvore podataka, uključujući podatke kreditnih registara, bankovne, open finance, porezne i financijske podatke.
- Unaprijediti zapise o suglasnosti korisnika i povezivanju kako bi se podržali pouzdan pristup podacima, usklađenost i njihovo osvježavanje.
- Pretvoriti ručne kreditne procese i procese upravljanja portfeljem u ponovljive, dokumentirane tijekove rada u SQL-u i Pythonu.
- Uspostaviti kontrole kvalitete podataka i održavati jasnu prateću dokumentaciju.
- Izraditi i unaprijediti standarde procjene kreditne sposobnosti i strategije kreditnih limita koristeći interne i vanjske podatke.
- Razvijati pristupe upravljanju korisnicima za povećanja, smanjenja i ponovna odobrenja kreditnih linija.
- Otkrivati korisnike visokog rizika i razvijati procese za smanjenje potencijalnih gubitaka.
- Surađivati s prodajom i poslovnim razvojem kako bi se planovi rasta povezali s kreditnom politikom.
- Postaviti ključne pokazatelje uspješnosti portfelja i izraditi nadzorne ploče za zdravlje portfelja i uspješnost strategija.
- Razvijati pokazatelje ranog upozorenja i rutine praćenja računa koji pokazuju pogoršanje.
- Pružati timu za naplatu uvide u segmentaciju i određivanje prioriteta radi usmjeravanja napora za oporavak.
- Podržavati projekcije gubitaka i analizu prinosa prilagođenog riziku u suradnji s financijama.
- Primjenjivati statističke tehnike, uključujući logističku regresiju, segmentaciju i klasteriranje.
- Izrađivati, provjeravati i pratiti modele kreditnog rizika.
- Definirati pravila automatiziranog kreditnog odlučivanja i zahtjeve za podatke s timovima za proizvod i inženjerstvo.
- Pretvarati nalaze modela u praktične preporuke za voditelje kreditnog poslovanja i poslovne dionike.
- Koristiti alate umjetne inteligencije u analizi, provjeravati njihove rezultate prema izvornim podacima i unapređivati analitičke tijekove rada.
- Surađivati s timovima za podatkovnu znanost, inženjerstvo, proizvod, naplatu i prodaju kao individualni suradnik bez odgovornosti za upravljanje ljudima.
Zahtjevi
- Tri do sedam godina iskustva u analitici kreditnog rizika, uključujući praktičan rad s komercijalnim kreditima ili kreditima za mala i srednja poduzeća u karticama, plaćanjima, kreditiranju ili povezanom sektoru.
- Napredno znanje SQL-a, uključujući upite nad velikim i neurednim skupovima podataka te provjeru kvalitete podataka.
- Radno znanje Pythona za analizu i statističko modeliranje, uključujući regresiju, segmentaciju i klasteriranje.
- Iskustvo s alatima za kontrolu verzija, poput GitHuba, prednost je.
- Sposobnost samostalnog rada i preuzimanja odgovornosti za rezultate.
- Praktično iskustvo s vanjskim ili alternativnim izvorima podataka, po mogućnosti uključujući njihovu integraciju ili čišćenje.
- Iskustvo u primjeni alata umjetne inteligencije poput Claudea, ChatGPT-a ili Geminija u analitičkom radu.
- Dokazana sposobnost pretvaranja analize u provedene promjene kreditne politike ili strategije s mjerljivim rezultatima.
- Izvrsne pisane i usmene komunikacijske vještine za rad s netehničkim dionicima.
- Profesionalno znanje engleskog jezika.
- Dostupnost za značajno preklapanje s radnim vremenom Latinske Amerike.
- Poznavanje ekosustava kreditnih podataka i open financea u Latinskoj Americi je poželjno.
- Iskustvo u provedbi, provjeri ili praćenju modela rizika i bodovanja u suradnji s timovima podatkovne znanosti je poželjno.
- Iskustvo u podršci strategijama naplate ili programima ranog upozorenja je poželjno.
- Iskustvo s platformama za vizualizaciju poput Tableaua, Metabasea ili Claude Visualization Toolsa je poželjno.
- Znanje španjolskog i/ili portugalskog jezika je poželjno.
- Iskustvo u brzorastućem startup ili fintech okruženju je poželjno.