Jeeves, şirketlerin uluslararası harcama ve ödemelerini tek bir yerden yönetmesine yardımcı olan bir finans platformudur. Hizmetleri arasında kurumsal kart verme, masraf yönetimi, sınır ötesi para transferleri, döviz işlemleri ve doğrudan muhasebe entegrasyonları bulunur; platform 25’ten fazla ülkede ve birden çok para biriminde faaliyetleri destekler. Jeeves, bu işlevleri bir araya getirerek işletmelerin dağınık finans araçlarına olan bağımlılığını azaltmasına ve günlük finans operasyonlarını iyileştirmesine yardımcı olur. Şirket bir banka değildir; hizmetlerini sunmak için lisanslı bankalar ve diğer finans kuruluşlarıyla çalışır.
Kıdemli Kredi Analitiği İş Analisti - Arjantin Uzaktan
Jeeves, kurumsal kartlar, ödemeler ve harcama yönetimi platformu için kredi analitiği, risk modelleme ve otomatik karar alma süreçlerini güçlendirecek Kıdemli İş Analisti arıyor. Bu rol, Latin Amerika genelinde portföy izleme, kredi politikası ve veriye dayalı stratejileri destekler.
Açıklama
- Kredi bürosu, bankacılık, açık finans, vergi ve finansal veriler dahil olmak üzere harici veri kaynaklarını entegre edin ve doğrulayın.
- Güvenilir ve mevzuata uygun veri erişimi ile yenilemeleri desteklemek için müşteri izin ve bağlantı kayıtlarını iyileştirin.
- Manuel kredi ve portföy süreçlerini tekrarlanabilir ve belgelenmiş SQL ve Python iş akışlarına dönüştürün.
- Veri kalitesi kontrolleri oluşturun ve açık destekleyici belgeleri güncel tutun.
- Dahili ve harici verileri kullanarak kredi tahsis standartları ile kredi limiti stratejileri oluşturun ve geliştirin.
- Kredi limitlerinin artırılması, azaltılması ve yeniden tanımlanması için müşteri yönetimi yaklaşımları geliştirin.
- Yüksek riskli müşterileri tespit edin ve olası kayıpları azaltacak süreçler geliştirin.
- Büyüme planlarını kredi politikasıyla ilişkilendirmek için Satış ve İş Geliştirme ekipleriyle çalışın.
- Portföy KPI'larını belirleyin ve portföy sağlığı ile strateji performansı için panolar oluşturun.
- Kötüleşme gösteren hesaplar için erken uyarı göstergeleri ve izleme rutinleri geliştirin.
- Tahsilat çalışmalarına yön vermek üzere müşteri segmentasyonu ve önceliklendirme analizleri sağlayın.
- Finans ekibiyle iş birliği içinde zarar projeksiyonlarını ve riske göre düzeltilmiş getiri analizlerini destekleyin.
- Lojistik regresyon, segmentasyon ve kümeleme dahil olmak üzere istatistiksel teknikleri kullanın.
- Kredi risk modelleri oluşturun, doğrulayın ve izleyin.
- Ürün ve Mühendislik ekipleriyle birlikte otomatik kredi karar alma kurallarını ve veri gereksinimlerini tanımlayın.
- Model bulgularını kredi liderleri ve iş paydaşları için uygulanabilir önerilere dönüştürün.
- Analizlerde yapay zeka araçlarını kullanın, çıktılarını kaynak verilerle doğrulayın ve analitik iş akışlarını geliştirin.
- İnsan yönetimi sorumluluğu olmadan, bireysel katkı sağlayan bir çalışan olarak veri bilimi, mühendislik, ürün, tahsilat ve satış ekipleriyle iş birliği yapın.
Gereksinimler
- Kredi riskinde üç ila yedi yıllık analitik deneyimi; kartlar, ödemeler, kredilendirme veya ilgili bir sektörde ticari ya da KOBİ kredileriyle uygulamalı çalışma deneyimi.
- Büyük ve düzensiz veri kümelerini sorgulama ve veri kalitesini kontrol etme dahil olmak üzere ileri düzey SQL bilgisi.
- Regresyon, segmentasyon ve kümeleme dahil analiz ve istatistiksel modelleme için çalışma düzeyinde Python bilgisi.
- GitHub gibi sürüm kontrol araçlarıyla deneyim tercih sebebidir.
- Bağımsız çalışabilme ve teslimatlardaki sorumluluğu üstlenme becerisi.
- Harici veya alternatif veri kaynaklarıyla, tercihen bu kaynakların entegrasyonu ya da temizlenmesiyle ilgili uygulamalı deneyim.
- Claude, ChatGPT veya Gemini gibi yapay zeka araçlarını analitik çalışmalarda kullanma deneyimi.
- Analizleri, ölçülebilir sonuçlar doğuran uygulanmış kredi politikası veya strateji değişikliklerine dönüştürme becerisi.
- Teknik olmayan paydaşlarla çalışmak için güçlü yazılı ve sözlü iletişim becerileri.
- İngilizcede profesyonel düzeyde akıcılık.
- Latin Amerika çalışma saatleriyle önemli ölçüde örtüşen zamanlarda çalışabilme.
- Latin Amerika kredi verileri ve açık finans ekosistemleri hakkında bilgi tercih edilir.
- Veri bilimi ekipleriyle risk ve skorlama modellerini uygulama, doğrulama veya izleme deneyimi tercih edilir.
- Tahsilat stratejilerini veya erken uyarı programlarını destekleme deneyimi tercih edilir.
- Tableau, Metabase veya Claude Visualization Tools gibi görselleştirme platformlarıyla deneyim tercih edilir.
- İspanyolca ve/veya Portekizce akıcılığı tercih edilir.
- Hızla büyüyen bir girişim veya fintech ortamında deneyim tercih edilir.