Jeeves — це фінансова платформа, яка допомагає компаніям керувати міжнародними витратами та платежами в одному місці. Сервіси платформи охоплюють випуск корпоративних карток, управління витратами, транскордонні перекази, операції з іноземною валютою та пряму інтеграцію з бухгалтерськими системами, підтримуючи роботу більш ніж у 25 країнах і з кількома валютами. Об’єднуючи ці функції, Jeeves допомагає компаніям зменшити залежність від розрізнених фінансових інструментів і підвищити ефективність повсякденних фінансових операцій. Компанія не є банком, а співпрацює з ліцензованими банками та іншими фінансовими установами для надання своїх послуг.
Старший бізнес-аналітик із кредитної аналітики — віддалена робота в Аргентині
Jeeves шукає старшого бізнес-аналітика для розвитку кредитної аналітики, моделювання ризиків та автоматизованого ухвалення рішень на своїй платформі корпоративних карток, платежів і керування витратами. Роль передбачає моніторинг портфеля, розвиток кредитної політики та створення стратегій на основі даних для країн Латинської Америки.
Опис
- Інтегрувати та перевіряти зовнішні джерела даних, зокрема дані кредитних бюро, банківські, open finance, податкові та фінансові дані.
- Покращувати записи про згоди клієнтів і підключення, щоб забезпечити надійний доступ до даних відповідно до вимог і їх оновлення.
- Перетворювати ручні кредитні процеси та процеси роботи з портфелем на повторювані, задокументовані робочі процеси на SQL і Python.
- Впроваджувати контроль якості даних і підтримувати зрозумілу супровідну документацію.
- Створювати й удосконалювати стандарти андеррайтингу та стратегії кредитних лімітів на основі внутрішніх і зовнішніх даних.
- Розробляти підходи до роботи з клієнтами для збільшення, зменшення та відновлення кредитних ліній.
- Виявляти клієнтів із високим ризиком і розробляти процеси для зменшення потенційних збитків.
- Працювати з командами продажів і розвитку бізнесу, поєднуючи плани зростання з кредитною політикою.
- Визначати KPI портфеля та створювати дашборди для оцінювання стану портфеля й ефективності стратегій.
- Розробляти індикатори раннього попередження та процедури моніторингу рахунків із ознаками погіршення.
- Надавати команді стягнення аналітичні висновки щодо сегментації та пріоритизації для спрямування роботи з повернення заборгованості.
- Підтримувати прогнозування збитків і аналіз дохідності з урахуванням ризику спільно з фінансовою командою.
- Застосовувати статистичні методи, зокрема логістичну регресію, сегментацію та кластеризацію.
- Створювати, перевіряти й моніторити моделі кредитного ризику.
- Визначати правила автоматизованого ухвалення кредитних рішень і вимоги до даних спільно з командами продукту та інженерії.
- Перетворювати результати моделей на практичні рекомендації для керівників кредитного напряму та бізнес-стейкхолдерів.
- Використовувати інструменти ШІ в аналітиці, перевіряти їхні результати за вихідними даними та вдосконалювати аналітичні процеси.
- Співпрацювати з командами data science, інженерії, продукту, стягнення та продажів як індивідуальний спеціаліст без управління людьми.
Вимоги
- Від трьох до семи років досвіду в аналітиці кредитного ризику, включно з практичним досвідом роботи з комерційним кредитуванням або кредитуванням малого та середнього бізнесу у сферах карток, платежів, кредитування чи суміжних галузях.
- Високий рівень володіння SQL, зокрема вміння запитувати великі неструктуровані набори даних і перевіряти їхню якість.
- Робоче знання Python для аналізу та статистичного моделювання, включно з регресією, сегментацією та кластеризацією.
- Досвід роботи з інструментами контролю версій, такими як GitHub, буде перевагою.
- Здатність працювати самостійно та відповідати за результати роботи.
- Практичний досвід роботи із зовнішніми або альтернативними джерелами даних, бажано включно з їхньою інтеграцією чи очищенням.
- Досвід застосування інструментів ШІ, таких як Claude, ChatGPT або Gemini, в аналітичній роботі.
- Підтверджена здатність перетворювати результати аналізу на впроваджені зміни кредитної політики чи стратегії з вимірюваними результатами.
- Сильні навички письмової та усної комунікації для роботи з нетехнічними стейкхолдерами.
- Професійне володіння англійською мовою.
- Готовність до значного перетину робочого часу з робочими годинами в Латинській Америці.
- Знання екосистем кредитних даних та open finance у Латинській Америці бажане.
- Досвід упровадження, перевірки або моніторингу моделей ризику та скорингу спільно з командами data science бажаний.
- Досвід підтримки стратегій стягнення або програм раннього попередження бажаний.
- Досвід роботи з платформами візуалізації, такими як Tableau, Metabase або Claude Visualization Tools, бажаний.
- Вільне володіння іспанською та/або португальською мовами бажане.
- Досвід роботи в швидкозростаючому стартапі або фінтех-середовищі бажаний.