Jeeves er en finansiell plattform som hjelper bedrifter med å håndtere internasjonale utgifter og betalinger på ett sted. Tjenestene omfatter blant annet utstedelse av bedriftskort, utgiftshåndtering, grensekryssende overføringer, valutaveksling og direkte integrasjoner med regnskapssystemer. Plattformen støtter virksomhet i mer enn 25 land og flere valutaer. Ved å samle disse funksjonene hjelper Jeeves bedrifter med å redusere avhengigheten av fragmenterte finansielle verktøy og forbedre den daglige økonomistyringen. Selskapet er ikke en bank, men samarbeider med lisensierte banker og andre finansinstitusjoner for å levere tjenestene sine.
Senior forretningsanalytiker innen kredittanalyse – fjernarbeid i Argentina
Jeeves søker en senior forretningsanalytiker som kan styrke kredittanalyse, risikomodellering og automatiserte beslutninger for plattformen deres for bedriftskort, betalinger og utgiftsstyring. Rollen støtter porteføljeovervåking, kredittpolicy og datadrevne strategier i hele Latin-Amerika.
Beskrivelse
- Integrere og validere eksterne datakilder, inkludert kredittopplysnings-, bank-, open finance-, skatte- og finansdata.
- Forbedre kundesamtykker og tilkoblingsregistre for å støtte pålitelig og regelverksetterlevende datatilgang og oppdatering.
- Omgjøre manuelle kreditt- og porteføljeprosesser til repeterbare, dokumenterte arbeidsflyter i SQL og Python.
- Etablere datakvalitetskontroller og vedlikeholde tydelig støttedokumentasjon.
- Utarbeide og videreutvikle standarder for kredittvurdering og strategier for kredittgrenser ved hjelp av interne og eksterne data.
- Utvikle metoder for kundehåndtering ved økning, reduksjon og gjenoppretting av kredittgrenser.
- Oppdage kunder med høy risiko og utvikle prosesser for å redusere potensielle tap.
- Samarbeide med salg og forretningsutvikling for å knytte vekstplaner til kredittpolicyen.
- Fastsette portefølje-KPI-er og lage dashbord for porteføljens helse og strategienes resultater.
- Utvikle tidlige varselsindikatorer og overvåkingsrutiner for kontoer som viser forverring.
- Gi inkasso innsikt i segmentering og prioritering for å veilede innkrevingsarbeidet.
- Støtte tapsprognoser og analyse av risikojustert avkastning i samarbeid med økonomifunksjonen.
- Bruke statistiske metoder, inkludert logistisk regresjon, segmentering og klynging.
- Bygge, validere og overvåke kredittmodeller.
- Definere regler for automatiserte kredittbeslutninger og datakrav sammen med produkt- og teknologiteamet.
- Omsette modellresultater til praktiske anbefalinger for kredittledere og andre forretningsinteressenter.
- Bruke AI-verktøy i analysen, validere resultatene mot kildedata og forbedre analytiske arbeidsflyter.
- Samarbeide med data science, teknologi, produkt, inkasso og salg som individuell bidragsyter uten personalansvar.
Krav
- Tre til sju års erfaring med analyse innen kredittrisiko, inkludert praktisk erfaring med kommersiell kreditt eller SMB-kreditt innen kort, betalinger, utlån eller en beslektet sektor.
- Avanserte SQL-ferdigheter, inkludert spørringer mot store og uoversiktlige datasett samt kontroll av datakvalitet.
- Praktisk erfaring med Python for analyse og statistisk modellering, inkludert regresjon, segmentering og klynging.
- Erfaring med versjonskontrollverktøy som GitHub er en fordel.
- Evne til å arbeide selvstendig og ta ansvar for leveranser.
- Praktisk erfaring med eksterne eller alternative datakilder, helst inkludert integrasjon eller opprydding.
- Erfaring med å bruke AI-verktøy som Claude, ChatGPT eller Gemini i analytisk arbeid.
- Dokumentert evne til å omsette analyser til implementerte endringer i kredittpolicy eller strategi med målbare resultater.
- Svært gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner i arbeid med ikke-tekniske interessenter.
- Profesjonell flytende engelsk.
- Mulighet for betydelig overlapp med latinamerikanske arbeidstider.
- Kunnskap om latinamerikanske kredittdata og open finance-økosystemer er en fordel.
- Erfaring med å implementere, validere eller overvåke risiko- og scoringsmodeller sammen med datavitenskapsteam er en fordel.
- Erfaring med å støtte inkassostrategier eller programmer for tidlige varsler er en fordel.
- Erfaring med visualiseringsplattformer som Tableau, Metabase eller Claude Visualization Tools er en fordel.
- Flytende spansk og/eller portugisisk er en fordel.
- Erfaring fra en raskt voksende startup- eller fintech-virksomhet er en fordel.