Jeeves
Jeeves
A Jeeves olyan pénzügyi platform, amely segít a vállalatoknak egy helyen kezelni nemzetközi kiadásaikat és fizetéseiket. Szolgáltatásai közé tartozik a vállalati kártyák kibocsátása, a költségkezelés, a határokon átnyúló átutalások, a devizaváltás és a közvetlen könyvelési integrációk. A platform több mint 25 országban és több pénznemben támogatja a működést. E funkciók egyesítésével a Jeeves segít a vállalkozásoknak csökkenteni a széttagolt pénzügyi eszközöktől való függőségüket, valamint javítani a mindennapi pénzügyi folyamatokat. A vállalat nem bank; szolgáltatásait engedéllyel rendelkező bankokkal és más pénzügyi intézményekkel együttműködve nyújtja.

Senior hitelanalitikai üzleti elemző - Argentína, távmunka

A Jeeves Senior üzleti elemzőt keres vállalati kártyákhoz, fizetésekhez és költéskezeléshez kapcsolódó platformja hitelanalitikai, kockázatmodellezési és automatizált döntéshozatali folyamatainak megerősítésére. A munkakör Latin-Amerikában támogatja a portfóliófigyelést, a hitelpolitikát és az adatvezérelt stratégiákat.

Leírás

  • Integrálja és ellenőrizze a külső adatforrásokat, beleértve a hitelirodai, banki, open finance-, adó- és pénzügyi adatokat.
  • Javítsa az ügyfél-hozzájárulások és kapcsolati adatok nyilvántartását a megbízható és szabályszerű adathozzáférés, valamint az adatfrissítések támogatására.
  • Alakítsa át a manuális hitel- és portfóliófolyamatokat ismételhető, dokumentált SQL- és Python-munkafolyamatokká.
  • Alakítson ki adatminőség-ellenőrzéseket, és tartsa naprakészen az egyértelmű kiegészítő dokumentációt.
  • Belső és külső adatok felhasználásával hozzon létre és fejlesszen hitelbírálati standardokat és hitelkeret-stratégiákat.
  • Dolgozzon ki ügyfélkezelési megközelítéseket a hitelkeretek emelésére, csökkentésére és visszaállítására.
  • Azonosítsa a magas kockázatú ügyfeleket, és dolgozzon ki folyamatokat a lehetséges veszteségek csökkentésére.
  • Működjön együtt az értékesítési és üzletfejlesztési csapatokkal a növekedési tervek és a hitelpolitika összehangolásában.
  • Határozza meg a portfólió-KPI-kat, és hozzon létre irányítópultokat a portfólió állapotának és a stratégia teljesítményének követésére.
  • Dolgozzon ki korai figyelmeztető mutatókat és monitoringrutinokat a romló állapotú számlákhoz.
  • Biztosítson szegmentálási és prioritási elemzéseket a behajtási erőfeszítések irányításához.
  • A pénzügyi csapattal együttműködve támogassa a veszteség-előrejelzéseket és a kockázattal korrigált hozamelemzéseket.
  • Használjon statisztikai módszereket, többek között logisztikus regressziót, szegmentálást és klaszterezést.
  • Építsen, validáljon és kövessen hitelkockázati modelleket.
  • A termék- és mérnöki csapatokkal együtt határozza meg az automatizált hiteldöntési szabályokat és az adatkövetelményeket.
  • Alakítsa át a modell eredményeit a hitelvezetők és üzleti érdekelt felek számára gyakorlati ajánlásokká.
  • Használjon AI-eszközöket az elemzésben, ellenőrizze eredményeiket a forrásadatokhoz képest, és fejlessze az analitikai munkafolyamatokat.
  • Adatkutatási, mérnöki, termék-, behajtási és értékesítési csapatokkal működjön együtt egyéni közreműködőként, people management felelősség nélkül.

Követelmények

  • Három–hét év analitikai tapasztalat hitelkockázati területen, beleértve a kereskedelmi vagy KKV-hitelezésben, kártyák, fizetések, hitelezés vagy kapcsolódó szektor területén szerzett gyakorlati tapasztalatot.
  • Haladó SQL-ismeretek, beleértve a nagy, rendezetlen adathalmazok lekérdezését és az adatminőség ellenőrzését.
  • Munkavégzéshez elegendő Python-ismeret elemzéshez és statisztikai modellezéshez, beleértve a regressziót, a szegmentálást és a klaszterezést.
  • A GitHubhoz hasonló verziókezelő eszközökben szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • Önálló munkavégzési képesség és a leszállítandó eredményekért való felelősségvállalás.
  • Gyakorlati tapasztalat külső vagy alternatív adatforrásokkal, lehetőleg azok integrációjával vagy tisztításával.
  • A Claude, ChatGPT vagy Gemini típusú AI-eszközök analitikai munkában való alkalmazásának tapasztalata.
  • Bizonyított képesség az elemzések mérhető eredményeket hozó, megvalósított hitelpolitikai vagy stratégiai változtatásokká alakítására.
  • Erős írásbeli és szóbeli kommunikációs készség nem technikai érintettekkel való együttműködéshez.
  • Professzionális szintű angol nyelvtudás.
  • Elérhetőség a latin-amerikai munkaidővel való jelentős átfedéshez.
  • A latin-amerikai hiteladatok és open finance-ökoszisztémák ismerete előnyt jelent.
  • A kockázati és scoring modellek adatkutatási csapatokkal közösen történő bevezetésében, validálásában vagy monitorozásában szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • A behajtási stratégiák vagy korai figyelmeztető programok támogatásában szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • A Tableau, Metabase vagy Claude Visualization Tools típusú vizualizációs platformokban szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • Spanyol és/vagy portugál nyelvtudás előnyt jelent.
  • Gyorsan növekvő startup- vagy fintechkörnyezetben szerzett tapasztalat előnyt jelent.