Jeeves — это финансовая платформа, которая помогает компаниям управлять международными расходами и платежами в одном месте. Сервисы платформы включают выпуск корпоративных карт, управление расходами, трансграничные переводы, операции с иностранной валютой и прямую интеграцию с бухгалтерскими системами, поддерживая работу более чем в 25 странах и с несколькими валютами. Объединяя эти функции, Jeeves помогает компаниям сократить зависимость от разрозненных финансовых инструментов и повысить эффективность повседневных финансовых операций. Компания не является банком, а сотрудничает с лицензированными банками и другими финансовыми учреждениями для предоставления своих услуг.
Старший бизнес-аналитик по кредитной аналитике — удалённая работа в Аргентине
Jeeves ищет старшего бизнес-аналитика для развития кредитной аналитики, моделирования рисков и автоматизированного принятия решений в своей платформе корпоративных карт, платежей и управления расходами. Роль предполагает мониторинг портфеля, развитие кредитной политики и создание стратегий на основе данных для стран Латинской Америки.
Описание
- Интегрировать и проверять внешние источники данных, включая данные кредитных бюро, банковские, open finance, налоговые и финансовые данные.
- Улучшать записи о согласиях клиентов и подключениях, чтобы обеспечить надёжный и соответствующий требованиям доступ к данным и их обновление.
- Преобразовывать ручные процессы работы с кредитами и портфелем в повторяемые, документированные рабочие процессы на SQL и Python.
- Внедрять контроль качества данных и поддерживать понятную сопроводительную документацию.
- Создавать и совершенствовать стандарты андеррайтинга и стратегии управления кредитными лимитами на основе внутренних и внешних данных.
- Разрабатывать подходы к управлению клиентами для увеличения, уменьшения и восстановления кредитных линий.
- Выявлять клиентов с высоким риском и разрабатывать процессы снижения потенциальных убытков.
- Работать с командами продаж и развития бизнеса, связывая планы роста с кредитной политикой.
- Определять ключевые показатели эффективности портфеля и создавать дашборды для оценки состояния портфеля и результативности стратегий.
- Разрабатывать индикаторы раннего предупреждения и процедуры мониторинга счетов с признаками ухудшения.
- Предоставлять команде взыскания аналитические выводы по сегментации и приоритизации для управления возвратом задолженности.
- Участвовать в прогнозировании убытков и анализе доходности с поправкой на риск совместно с финансовой командой.
- Применять статистические методы, включая логистическую регрессию, сегментацию и кластеризацию.
- Создавать, проверять и отслеживать модели кредитного риска.
- Определять правила автоматизированного принятия кредитных решений и требования к данным совместно с командами продукта и инженерии.
- Преобразовывать результаты моделей в практические рекомендации для руководителей кредитного направления и бизнес-заинтересованных сторон.
- Использовать инструменты ИИ в аналитике, проверять их результаты по исходным данным и совершенствовать аналитические процессы.
- Взаимодействовать с командами data science, инженерии, продукта, взыскания и продаж в роли индивидуального специалиста без управления сотрудниками.
Требования
- От трёх до семи лет опыта в аналитике кредитного риска, включая практический опыт работы с коммерческим кредитованием или кредитованием малого и среднего бизнеса в сфере карт, платежей, кредитования или смежной области.
- Продвинутые навыки SQL, включая работу с большими неструктурированными наборами данных и проверку качества данных.
- Рабочее знание Python для анализа и статистического моделирования, включая регрессию, сегментацию и кластеризацию.
- Опыт работы с инструментами контроля версий, такими как GitHub, будет преимуществом.
- Способность работать самостоятельно и отвечать за результат.
- Практический опыт работы с внешними или альтернативными источниками данных, желательно включая их интеграцию или очистку.
- Опыт применения инструментов ИИ, таких как Claude, ChatGPT или Gemini, в аналитической работе.
- Подтверждённая способность превращать результаты анализа в реализованные изменения кредитной политики или стратегии с измеримыми результатами.
- Сильные письменные и устные коммуникативные навыки для взаимодействия с нетехническими заинтересованными сторонами.
- Профессиональное владение английским языком.
- Готовность к значительному совпадению рабочего времени с часами работы в Латинской Америке.
- Знание экосистем кредитных данных и open finance в Латинской Америке желательно.
- Опыт внедрения, проверки или мониторинга моделей риска и скоринга совместно с командами data science желателен.
- Опыт поддержки стратегий взыскания или программ раннего предупреждения желателен.
- Опыт работы с платформами визуализации, такими как Tableau, Metabase или Claude Visualization Tools, желателен.
- Знание испанского и/или португальского языков желательно.
- Опыт работы в быстрорастущем стартапе или финтех-компании желателен.