Jeeves on finantsplatvorm, mis aitab ettevõtetel hallata rahvusvahelisi kulutusi ja makseid ühes kohas. Selle teenuste hulka kuuluvad ettevõttekaartide väljastamine, kulude haldamine, piiriülesed ülekanded, valuutavahetus ja otseintegratsioonid raamatupidamissüsteemidega. Teenused toetavad tegevust enam kui 25 riigis ja mitmes valuutas. Neid funktsioone ühendades aitab Jeeves ettevõtetel vähendada sõltuvust killustatud finantstööriistadest ja parandada igapäevaseid finantstoiminguid. Ettevõte ei ole pank, vaid pakub oma teenuseid koostöös tegevusloaga pankade ja teiste finantsasutustega.
Vanem krediidianalüütika ärianalüütik – kaugtöö Argentinast
Jeeves otsib vanemärianalüütikut, kes tugevdaks krediidianalüütikat, riskimudeleid ja automatiseeritud otsustamist ettevõttekaartide, maksete ja kuluhalduse platvormil. Roll toetab portfelli seiret, krediidipoliitikat ja andmepõhiseid strateegiaid kogu Ladina-Ameerikas.
Kirjeldus
- Integreerida ja valideerida väliseid andmeallikaid, sealhulgas krediidibüroo-, panga-, avatud rahanduse, maksu- ja finantsandmeid.
- Parandada klientide nõusoleku- ja ühendusekirjeid, et tagada usaldusväärne ja nõuetele vastav juurdepääs andmetele ning nende värskendamine.
- Muuta käsitsi tehtavad krediidi- ja portfelliprotsessid korratavaks ning dokumenteeritud SQL-i ja Pythoni töövoogudeks.
- Kehtestada andmekvaliteedi kontrollid ja hoida selget toetavat dokumentatsiooni.
- Luua ja täiustada krediidiotsuse tegemise standardeid ning krediidilimiitide strateegiaid sise- ja välisandmete abil.
- Töötada välja kliendihalduse lähenemisviise krediidilimiitide suurendamiseks, vähendamiseks ja ennistamiseks.
- Tuvastada kõrge riskiga kliendid ja töötada välja protsessid võimalike kahjude vähendamiseks.
- Teha koostööd müügi- ja ärikliendiarenduse tiimidega, et siduda kasvukavad krediidipoliitikaga.
- Seada portfelli KPI-d ja luua armatuurlaudu portfelli seisundi ning strateegia tulemuslikkuse jälgimiseks.
- Töötada välja varajase hoiatuse näitajad ja seirerutiinid halvenemist näitavate kontode jaoks.
- Anda sissenõudmisele segmenteerimise ja prioriseerimise alaseid teadmisi, et suunata tagasinõudmistegevust.
- Toetada kahjuprognoose ja riskiga korrigeeritud tootluse analüüsi koostöös finantsüksusega.
- Kasutada statistilisi meetodeid, sealhulgas logistilist regressiooni, segmenteerimist ja klasterdamist.
- Ehitada, valideerida ja jälgida krediidiriski mudeleid.
- Määratleda automatiseeritud krediidiotsustamise reeglid ja andmenõuded koos toote- ja inseneritiimiga.
- Muuta mudelite tulemused praktilisteks soovitusteks krediidijuhtidele ja ärilistele sidusrühmadele.
- Kasutada analüüsis tehisintellekti tööriistu, valideerida nende väljundeid lähteandmete alusel ja täiustada analüütilisi töövooge.
- Teha individuaalse panustajana koostööd andmeteaduse, inseneeria, toote, sissenõudmise ja müügi tiimidega, ilma inimeste juhtimise vastutuseta.
Nõuded
- Kolm kuni seitse aastat analüütikakogemust krediidiriski valdkonnas, sealhulgas praktiline kogemus ettevõtete või väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete krediidiga kaartide, maksete, laenude või seotud valdkonnas.
- Edasijõudnud SQL-i oskus, sealhulgas suurte ja korrastamata andmekogumite päringute tegemine ning andmekvaliteedi kontrollimine.
- Tööalane Pythoni oskus analüüsiks ja statistiliseks modelleerimiseks, sealhulgas regressiooni, segmenteerimise ja klasterdamise kasutamine.
- Versioonihaldustööriistade, näiteks GitHubi, kasutamise kogemus tuleb kasuks.
- Oskus töötada iseseisvalt ja võtta vastutus tulemuste eest.
- Praktiline kogemus väliste või alternatiivsete andmeallikatega, eelistatavalt ka nende integreerimise või puhastamisega.
- Kogemus tehisintellekti tööriistade, näiteks Claude'i, ChatGPT või Gemini, rakendamisel analüütilises töös.
- Tõendatud võime muuta analüüs ellu rakendatud krediidipoliitika või strateegia muudatusteks, millel on mõõdetavad tulemused.
- Tugev kirjalik ja suuline suhtlusoskus mittetehniliste sidusrühmadega töötamiseks.
- Inglise keele professionaalne valdamine.
- Valmisolek töötada olulises ulatuses Ladina-Ameerika tööaegadega kattuvatel aegadel.
- Ladina-Ameerika krediidiandmete ja avatud rahanduse ökosüsteemide tundmine tuleb kasuks.
- Kogemus riski- ja skoorimismudelite rakendamise, valideerimise või jälgimisega koos andmeteaduse tiimidega tuleb kasuks.
- Kogemus sissenõudmisstrateegiate või varajase hoiatuse programmide toetamisel tuleb kasuks.
- Visualiseerimisplatvormide, näiteks Tableau, Metabase või Claude Visualization Toolsi, kasutamise kogemus tuleb kasuks.
- Hispaania ja/või portugali keele valdamine tuleb kasuks.
- Kogemus kiiresti kasvavas idufirmas või finantstehnoloogia keskkonnas tuleb kasuks.