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51 – 200 Employés
AssuranceConstructionImmobilier
Savvital propose des services aux entreprises adaptés aux petites et moyennes entreprises actives sur les marchés internationaux. Son activité couvre la construction, l’immobilier, l’assurance, les services hypothécaires et l’accompagnement général des entreprises, en privilégiant la délégation pratique et les solutions soucieuses des coûts. En associant des services spécialisés à une approche centrée sur l’humain, Savvital aide ses clients à gérer leurs besoins opérationnels et à poursuivre leur croissance.
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Offres de l’entreprise

Analyste de données en prévision de la chaîne d’approvisionnement

Transformez les données de vente de l’ERP en prévisions de la demande et en recommandations de stock pour les services personnalisés de Savvital. Aidez des petites et moyennes entreprises internationales à prendre des décisions éclairées.

GTGuatemalaÀ distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste de données
ERP

Description

  • Repérer les tendances de la demande et les comportements d’achat dans les données historiques de ventes et de commandes.
  • Prévoir la demande par SKU et par client.
  • Établir des prévisions glissantes sur 12 à 18 mois à partir des tendances d’achat historiques.
  • Comparer la demande et la croissance d’une année sur l’autre.
  • Annualiser l’utilisation depuis le début de l’année, le cas échéant.
  • Classer la demande comme stable, saisonnière, sporadique, en baisse ou en hausse.
  • Tenir compte des unités de mesure, des catégories de produits et des différences d’achat entre clients.
  • Signaler les variations inhabituelles de la demande, notamment les pics, les baisses et les produits sans consommation.
  • Créer dans Microsoft Excel des modèles évolutifs de prévision et d’analyse des stocks.
  • Créer des formules, calculs, tableaux croisés dynamiques, recherches et logiques analytiques Excel pour les prévisions.
  • Formuler des recommandations pour valider, maintenir ou réduire les niveaux de stock.
  • Produire des rapports d’exception et des alertes sur les produits à examiner.
  • Tester les méthodes de prévision sur des jeux de données représentatifs avant leur déploiement à plus grande échelle.
  • Consigner les formules, hypothèses, calculs et méthodes.
  • Extraire, organiser, nettoyer et valider de grands jeux de données issus de l’ERP et d’autres systèmes d’entreprise.
  • Repérer les incohérences, les informations manquantes, les doublons et les autres problèmes de qualité des données.
  • Évaluer l’incidence des problèmes de données sur les prévisions et les résultats analytiques.
  • Mettre en place des processus de nettoyage et de validation des données.
  • Faire part des problèmes de qualité des données aux parties prenantes concernées.
  • S’appuyer sur les tendances de la demande pour orienter les décisions relatives aux stocks et à l’approvisionnement.
  • Repérer les SKU nécessitant des niveaux de stock plus élevés ou plus faibles.
  • Évaluer l’incidence du comportement d’achat des clients sur les besoins en stock.
  • Éclairer la planification et le réapprovisionnement des stocks grâce à l’analyse des données.
  • Recommander des moyens de concilier disponibilité des produits et efficacité des stocks.
  • Présenter clairement l’utilisation historique, les tendances de la demande, les prévisions et les recommandations.
  • Transformer des analyses complexes en recommandations commerciales concrètes.
  • Présenter les résultats à des parties prenantes non techniques.
  • Mettre en évidence les tendances clés, les exceptions, les risques et les possibilités.
  • Contribuer aux rapports sur les stocks et la demande destinés aux clients.
  • Travailler de manière autonome et collaborer avec les parties prenantes des équipes commerciales et de la chaîne d’approvisionnement.
  • Prendre en charge des projets analytiques, des données brutes jusqu’aux recommandations finales.
  • Clarifier les exigences ou les jeux de données ambigus.
  • Expliquer clairement les méthodes analytiques et le raisonnement suivi.
  • Adapter les méthodes de prévision lorsque les besoins de l’entreprise ou les tendances des données évoluent.
  • Communiquer efficacement les avancées, les difficultés et les résultats.

Exigences

  • Justifier d’au moins 3 ans d’expérience en analyse de la chaîne d’approvisionnement, planification de la demande, prévision, planification des stocks, analyse des opérations ou dans un domaine analytique étroitement lié.
  • Avoir une expérience pratique de la prévision de la demande et/ou de la planification de l’approvisionnement.
  • Maîtriser Microsoft Excel à un niveau avancé.
  • Maîtriser les tableaux croisés dynamiques.
  • Utiliser XLOOKUP ou INDEX-MATCH avec assurance.
  • Maîtriser SUMIFS et les formules Excel avancées.
  • Avoir de l’expérience dans le nettoyage et la transformation des données.
  • Avoir de l’expérience dans l’analyse des tendances.
  • Avoir de l’expérience dans le calcul des taux de croissance.
  • Avoir de l’expérience dans la création de modèles de prévision.
  • Avoir de l’expérience avec de grands jeux de données.
  • Avoir de l’expérience dans l’extraction, le nettoyage et l’analyse de données ERP.
  • Savoir créer des modèles analytiques à partir de données transactionnelles brutes, au-delà de la maintenance de rapports existants.
  • Bien comprendre les notions de demande et de stock au niveau du SKU.
  • Faire preuve d’un solide raisonnement analytique et de capacités de résolution de problèmes.
  • Travailler de manière autonome avec des données incomplètes, incohérentes ou imparfaites.
  • Communiquer efficacement en anglais, à l’écrit comme à l’oral.
  • Expliquer clairement les résultats analytiques à des parties prenantes non techniques.

Avantages

  • Allocation pour une connexion Internet premium
  • Allocation pour l’électricité
  • Allocation bien-être
  • Augmentations annuelles de rémunération liées aux performances
  • Évolution de carrière structurée
  • Primes individuelles liées aux performances
  • Primes liées aux objectifs de l’équipe

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