Savvital надає індивідуально підібрані бізнес-послуги малим і середнім компаніям, що працюють на міжнародних ринках. Компанія працює у сферах будівництва, нерухомості, страхування, іпотечних послуг і загальної підтримки бізнесу, приділяючи особливу увагу практичному делегуванню завдань та економічним рішенням. Поєднуючи спеціалізовані послуги з орієнтованим на людину підходом, Savvital допомагає клієнтам вирішувати операційні завдання та розвивати бізнес.
Аналітик даних із прогнозування ланцюгів постачання
Перетворюйте дані про продажі з ERP-системи на прогнози попиту та рекомендації щодо запасів для індивідуалізованих послуг Savvital міжнародним малим і середнім підприємствам.
Опис
- Виявляйте закономірності попиту та купівельної поведінки в історичних даних про продажі й замовлення.
- Прогнозуйте попит за SKU та клієнтами.
- Створюйте ковзні прогнози на 12–18 місяців на основі історичних тенденцій закупівель.
- Порівнюйте попит і зростання рік до року.
- За потреби перераховуйте використання від початку року в річний показник.
- Класифікуйте попит як стабільний, сезонний, нерегулярний, спадний або зростаючий.
- Враховуйте одиниці виміру, категорії товарів і відмінності в купівельній поведінці клієнтів.
- Позначайте незвичні зміни попиту, зокрема сплески, падіння та товари без використання.
- Створюйте масштабовані моделі прогнозування й аналізу запасів у Microsoft Excel.
- Розробляйте формули Excel, обчислення, зведені таблиці, пошукові функції та аналітичну логіку для прогнозування.
- Формуйте рекомендації щодо перевірки, підтримання або скорочення рівнів запасів.
- Готуйте звіти про винятки й сповіщення щодо товарів, які потребують перевірки.
- Тестуйте методи прогнозування на репрезентативних наборах даних перед ширшим використанням.
- Документуйте формули, припущення, обчислення та методи.
- Витягуйте, впорядковуйте, очищуйте й перевіряйте великі набори даних з ERP та інших бізнес-систем.
- Виявляйте невідповідності, відсутню інформацію, дублікати та інші проблеми якості даних.
- Оцінюйте вплив проблем із даними на прогнози й аналітичні результати.
- Налаштовуйте процеси очищення та перевірки даних.
- Повідомляйте відповідним зацікавленим сторонам про проблеми якості даних.
- Використовуйте тенденції попиту для ухвалення рішень щодо запасів і складських залишків.
- Визначайте SKU, для яких потрібно збільшити або зменшити запаси.
- Оцінюйте, як купівельна поведінка клієнтів впливає на потреби в запасах.
- Застосовуйте аналіз даних у плануванні запасів і поповненні.
- Рекомендуйте способи збалансувати доступність товарів та ефективність запасів.
- Зрозуміло подавайте дані про історичне використання, тенденції попиту, прогнози й рекомендації.
- Перетворюйте складний аналіз на практичні комерційні рекомендації.
- Презентуйте результати зацікавленим сторонам без технічної підготовки.
- Висвітлюйте ключові тенденції, винятки, ризики та можливості.
- Долучайтеся до підготовки клієнтських звітів про запаси й попит.
- Працюйте самостійно та співпрацюйте із зацікавленими сторонами в бізнесі й ланцюгу постачання.
- Відповідайте за аналітичні проєкти від вихідних даних до фінальних рекомендацій.
- Уточнюйте неоднозначні вимоги або набори даних.
- Зрозуміло пояснюйте аналітичні методи й логіку.
- Коригуйте методи прогнозування, коли змінюються потреби бізнесу чи закономірності в даних.
- Ефективно повідомляйте про перебіг роботи, труднощі та результати.
Вимоги
- Мати щонайменше 3 роки досвіду в аналітиці ланцюгів постачання, плануванні попиту, прогнозуванні, плануванні запасів, операційній аналітиці або суміжній аналітичній сфері.
- Мати практичний досвід прогнозування попиту та/або планування постачання.
- Володіти Microsoft Excel на просунутому рівні.
- Впевнено працювати зі зведеними таблицями.
- Впевнено використовувати XLOOKUP або INDEX-MATCH.
- Володіти SUMIFS і складними формулами Excel.
- Мати досвід очищення та перетворення даних.
- Мати досвід аналізу тенденцій.
- Мати досвід обчислення темпів зростання.
- Мати досвід побудови моделей прогнозування.
- Мати досвід роботи з великими наборами даних.
- Мати досвід витягування, очищення й аналізу даних ERP-систем.
- Уміти створювати аналітичні моделі на основі первинних транзакційних даних, а не лише підтримувати наявні звіти.
- Добре розуміти попит і запаси на рівні SKU.
- Мати сильні аналітичні навички та навички розв’язання проблем.
- Самостійно працювати з неповними, неузгодженими або недосконалими даними.
- Ефективно спілкуватися англійською усно й письмово.
- Зрозуміло пояснювати результати аналізу зацікавленим сторонам без технічної підготовки.
Переваги
- Компенсація витрат на преміальний інтернет
- Компенсація витрат на електроенергію
- Допомога на добробут
- Щорічне підвищення оплати за результатами роботи
- Структурований кар’єрний розвиток
- Індивідуальні бонуси за результатами роботи
- Бонуси за досягнення командних цілей