Savvital bietet maßgeschneiderte Geschäftsdienstleistungen für kleine und mittlere Unternehmen, die auf internationalen Märkten tätig sind. Das Angebot umfasst Bauwesen, Immobilien, Versicherungen, Hypothekendienstleistungen und allgemeine Unterstützung für Unternehmen, mit einem Schwerpunkt auf praktischer Delegation und kostenbewussten Lösungen. Durch die Verbindung spezialisierter Dienstleistungen mit einem menschlich orientierten Ansatz unterstützt Savvital seine Kunden bei der Bewältigung betrieblicher Aufgaben und der Verfolgung ihres Wachstums.
Datenanalyst für Lieferkettenprognosen
Wandle ERP-Verkaufsdaten in Nachfrageprognosen und Lagerempfehlungen um. Unterstütze Savvitals maßgeschneiderte Dienstleistungen für internationale kleine und mittlere Unternehmen.
Beschreibung
- Erkenne Nachfragemuster und Einkaufsverhalten in historischen Verkaufs- und Bestelldaten.
- Prognostiziere die Nachfrage nach SKU und Kunden.
- Erstelle rollierende Prognosen über 12–18 Monate auf Basis historischer Einkaufstrends.
- Vergleiche Nachfrage und Wachstum im Jahresvergleich.
- Hochrechne den bisherigen Jahresverbrauch auf ein volles Jahr, sofern sinnvoll.
- Klassifiziere die Nachfrage als konstant, saisonal, sporadisch, rückläufig oder steigend.
- Berücksichtige Maßeinheiten, Produktkategorien und Unterschiede im Einkaufsverhalten der Kunden.
- Kennzeichne ungewöhnliche Nachfrageveränderungen, darunter Spitzen, Rückgänge und Produkte ohne Verbrauch.
- Erstelle skalierbare Prognose- und Lagerbestandsanalysen in Microsoft Excel.
- Entwickle Excel-Formeln, Berechnungen, Pivot-Tabellen, Suchfunktionen und analytische Logik für Prognosen.
- Leite Empfehlungen ab, um Lagerbestände zu prüfen, beizubehalten oder zu reduzieren.
- Erstelle Ausnahmeberichte und Warnmeldungen für Produkte, die überprüft werden müssen.
- Teste Prognosemethoden vor ihrer breiteren Anwendung anhand repräsentativer Datensätze.
- Dokumentiere Formeln, Annahmen, Berechnungen und Methoden.
- Extrahiere, organisiere, bereinige und validiere große Datensätze aus ERP- und anderen Geschäftssystemen.
- Erkenne Inkonsistenzen, fehlende Angaben, Duplikate und weitere Probleme der Datenqualität.
- Bewerte, wie sich Datenprobleme auf Prognosen und Analyseergebnisse auswirken.
- Richte Prozesse zur Datenbereinigung und Validierung ein.
- Teile Bedenken zur Datenqualität mit den zuständigen Stakeholdern.
- Nutze Nachfragetrends als Grundlage für Lager- und Bestandsentscheidungen.
- Ermittle SKUs, für die höhere oder niedrigere Bestände erforderlich sind.
- Bewerte, wie sich das Einkaufsverhalten der Kunden auf den Lagerbedarf auswirkt.
- Unterstütze die Bestandsplanung und Nachschubsteuerung durch Datenanalysen.
- Empfiehl Maßnahmen, um Produktverfügbarkeit und effiziente Lagerhaltung auszubalancieren.
- Berichte klar über den bisherigen Verbrauch, Nachfragetrends, Prognosen und Empfehlungen.
- Übersetze komplexe Analysen in umsetzbare kommerzielle Empfehlungen.
- Präsentiere Ergebnisse für nichttechnische Stakeholder verständlich.
- Hebe wichtige Trends, Ausnahmen, Risiken und Chancen hervor.
- Wirke an Bestands- und Nachfrageberichten für Kunden mit.
- Arbeite selbstständig und kooperiere mit Stakeholdern aus Geschäftsbereichen und Lieferkette.
- Verantworte Analyseprojekte von den Rohdaten bis zu den abschließenden Empfehlungen.
- Klär unklare Anforderungen oder Datensätze.
- Erläutere analytische Methoden und Schlussfolgerungen verständlich.
- Passe Prognosemethoden an veränderte Geschäftsanforderungen oder Datenmuster an.
- Kommuniziere Fortschritte, Herausforderungen und Ergebnisse effektiv.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Lieferkettenanalyse, Nachfrageplanung, Prognose, Bestandsplanung, Operations-Analyse oder einem eng verwandten analytischen Bereich.
- Praktische Erfahrung mit Nachfrageprognosen und/oder Lieferplanung.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Excel.
- Sicherer Umgang mit Pivot-Tabellen.
- Sicherer Umgang mit XLOOKUP oder INDEX-MATCH.
- Gute Kenntnisse von SUMIFS und fortgeschrittenen Excel-Formeln.
- Erfahrung mit der Bereinigung und Umwandlung von Daten.
- Erfahrung in der Trendanalyse.
- Erfahrung in der Berechnung von Wachstumsraten.
- Erfahrung mit dem Aufbau von Prognosemodellen.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen.
- Erfahrung mit dem Extrahieren, Bereinigen und Analysieren von ERP-Daten.
- Fähigkeit, analytische Modelle aus rohen Transaktionsdaten zu erstellen, statt lediglich bestehende Berichte zu pflegen.
- Fundiertes Verständnis von Nachfrage- und Bestandskonzepten auf SKU-Ebene.
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeit.
- Fähigkeit, selbstständig mit unvollständigen, inkonsistenten oder unvollkommenen Daten zu arbeiten.
- Sichere schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
- Fähigkeit, Analyseergebnisse verständlich an nichttechnische Stakeholder zu vermitteln.
Zusatzleistungen
- Zuschuss für Premium-Internet
- Stromkostenzuschuss
- Zuschuss für Wohlbefinden
- Jährliche leistungsabhängige Gehaltserhöhungen
- Strukturierte berufliche Entwicklung
- Individuelle leistungsabhängige Boni
- Teamprämien bei Zielerreichung