サプライチェーン需要予測データアナリスト
ERPの売上データを需要予測と在庫提案に変換し、 Savvitalが世界各地の中小企業に提供するカスタマイズサービスを支えます。
仕事内容
- 過去の売上・注文データから需要パターンや購買行動を見つける。
- SKU別および顧客別に需要を予測する。
- 過去の購買傾向に基づき、今後12～18か月のローリング予測を作成する。
- 需要と成長率を前年比で比較する。
- 適切な場合、年初来の使用量を年換算する。
- 需要を安定、季節性、散発的、減少、成長に分類する。
- 単位、製品カテゴリー、顧客ごとの購買差を考慮する。
- 急増、急減、使用実績のない製品など、通常と異なる需要変動にフラグを付ける。
- Microsoft Excelで拡張可能な予測・在庫分析モデルを構築する。
- 予測に用いるExcelの数式、計算、ピボットテーブル、検索関数、分析ロジックを作成する。
- 在庫水準を検証、維持、または引き下げるための提案を整える。
- 確認が必要な製品について例外レポートとアラートを作成する。
- 予測手法を広く適用する前に、代表的なデータセットで検証する。
- 数式、前提条件、計算内容、手法を記録する。
- ERPやその他の業務システムから大規模データを抽出、整理、クレンジングし、検証する。
- データの不整合、情報の欠落、重複など、データ品質上の問題を見つける。
- データの問題が予測や分析結果に及ぼす影響を評価する。
- データクレンジングと検証のプロセスを整備する。
- データ品質に関する懸念を関係者に共有する。
- 需要動向を在庫や補充の意思決定に活用する。
- 在庫水準を引き上げる、または引き下げる必要があるSKUを特定する。
- 顧客の購買行動が在庫ニーズに与える影響を評価する。
- データ分析で在庫計画と補充を支援する。
- 製品の供給可能性と在庫効率のバランスを取る方法を提案する。
- 過去の使用量、需要動向、予測、提案を明確に報告する。
- 複雑な分析を実務的な商業上の提案にまとめる。
- 技術職ではない関係者に分析結果を説明する。
- 重要な傾向、例外、リスク、機会を明示する。
- 顧客向けの在庫・需要レポートの作成に貢献する。
- 自立して業務を進め、事業部門やサプライチェーン関係者と協力する。
- 生データの分析から最終提案まで、分析プロジェクトを一貫して担当する。
- 曖昧な要件やデータセットの内容を明確にする。
- 分析手法と判断根拠をわかりやすく説明する。
- 事業ニーズやデータパターンの変化に応じて予測手法を調整する。
- 進捗、課題、分析結果を効果的に伝える。
応募要件
- サプライチェーン分析、需要計画、予測、在庫計画、オペレーション分析、または密接に関連する分析分野で3年以上の実務経験がある。
- 需要予測および／または供給計画の実務経験がある。
- Microsoft Excelの高度なスキルがある。
- ピボットテーブルを熟練して扱える。
- XLOOKUPまたはINDEX-MATCHを使いこなせる。
- SUMIFSおよび高度なExcel数式に精通している。
- データのクレンジングと変換の経験がある。
- 傾向分析の経験がある。
- 成長率を算出した経験がある。
- 予測モデルを構築した経験がある。
- 大規模データセットを扱った経験がある。
- ERPデータを抽出、クレンジング、分析した経験がある。
- 既存レポートの維持にとどまらず、生の取引データから分析モデルを構築できる。
- SKUレベルの需要と在庫に関する概念を十分に理解している。
- 優れた分析的思考力と問題解決力がある。
- 不完全、不整合、または不備のあるデータを扱いながら自立して業務を進められる。
- 英語で効果的に文書および口頭でコミュニケーションできる。
- 技術職ではない関係者に分析結果を明確に説明できる。
福利厚生
- プレミアムインターネット手当
- 電気代手当
- ウェルビーイング手当
- 年次の業績連動昇給
- 体系的なキャリア形成
- 個人業績連動ボーナス
- チーム目標達成ボーナス
