Savvital erbjuder skräddarsydda företagstjänster till små och medelstora företag som verkar på internationella marknader. Verksamheten omfattar bygg, fastigheter, försäkringar, bolånetjänster och allmänt företagsstöd, med fokus på praktisk delegering och kostnadsmedvetna lösningar. Genom att kombinera specialiserade tjänster med ett människonära arbetssätt hjälper Savvital kunder att hantera operativa behov och driva tillväxt.
Dataanalytiker inom prognoser för leveranskedjan
Omvandla ERP-försäljningsdata till efterfrågeprognoser och lagerrekommendationer för Savvitals anpassade tjänster till internationella små och medelstora företag.
Beskrivning
- Hitta efterfrågemönster och köpbeteenden i historiska försäljnings- och orderdata.
- Prognostisera efterfrågan per SKU och kund.
- Skapa rullande prognoser för 12–18 månader utifrån historiska köptrender.
- Jämför efterfrågan och tillväxt från år till år.
- Räkna upp användning hittills under året till årstakt när det är lämpligt.
- Klassificera efterfrågan som stabil, säsongsbetonad, sporadisk, minskande eller växande.
- Ta hänsyn till måttenheter, produktkategorier och skillnader i kundernas köpbeteenden.
- Flagga ovanliga förändringar i efterfrågan, som toppar, nedgångar och produkter utan användning.
- Bygg skalbara modeller för prognoser och lageranalys i Microsoft Excel.
- Skapa Excel-formler, beräkningar, pivottabeller, uppslag och analyslogik för prognoser.
- Ta fram rekommendationer för att kontrollera, behålla eller minska lagernivåer.
- Ta fram avvikelserapporter och aviseringar för produkter som behöver granskas.
- Testa prognosmetoder på representativa datamängder innan de används i större skala.
- Dokumentera formler, antaganden, beräkningar och metoder.
- Extrahera, organisera, rensa och validera stora datamängder från ERP och andra affärssystem.
- Hitta inkonsekvenser, saknad information, dubbletter och andra datakvalitetsproblem.
- Bedöm hur data problem påverkar prognoser och analysresultat.
- Upprätta processer för datarensning och validering.
- Informera relevanta intressenter om datakvalitetsproblem.
- Använd efterfrågetrender som underlag för beslut om lager och lagerhållning.
- Identifiera SKU:er som behöver högre eller lägre lagernivåer.
- Bedöm hur kundernas köpbeteende påverkar lagerbehovet.
- Använd dataanalys som underlag för lagerplanering och påfyllning.
- Rekommendera sätt att balansera produkttillgänglighet och lagereffektivitet.
- Rapportera tydligt om historisk användning, efterfrågetrender, prognoser och rekommendationer.
- Omvandla komplex analys till praktiska kommersiella rekommendationer.
- Presentera resultat för intressenter utan teknisk bakgrund.
- Lyft fram viktiga trender, avvikelser, risker och möjligheter.
- Bidra till lager- och efterfrågerapporter för kunder.
- Arbeta självständigt och samarbeta med intressenter inom verksamheten och leveranskedjan.
- Ta ansvar för analysprojekt från rådata till slutliga rekommendationer.
- Klargöra otydliga krav eller datamängder.
- Förklara analysmetoder och resonemang tydligt.
- Anpassa prognosmetoder när verksamhetens behov eller datamönster förändras.
- Kommunicera framsteg, utmaningar och resultat på ett effektivt sätt.
Krav
- Ha minst 3 års erfarenhet av analys inom leveranskedjan, efterfrågeplanering, prognoser, lagerplanering, verksamhetsanalys eller ett närliggande analytiskt område.
- Ha praktisk erfarenhet av efterfrågeprognoser och/eller försörjningsplanering.
- Ha avancerade kunskaper i Microsoft Excel.
- Ha goda kunskaper i pivottabeller.
- Använda XLOOKUP eller INDEX-MATCH med säkerhet.
- Behärska SUMIFS och avancerade Excel-formler.
- Ha erfarenhet av att rensa och omvandla data.
- Ha erfarenhet av att analysera trender.
- Ha erfarenhet av att beräkna tillväxttal.
- Ha erfarenhet av att bygga prognosmodeller.
- Ha erfarenhet av att arbeta med stora datamängder.
- Ha erfarenhet av att extrahera, rensa och analysera ERP-data.
- Kunna bygga analysmodeller från råa transaktionsdata, utöver att underhålla befintliga rapporter.
- Ha god förståelse för efterfrågan och lager på SKU-nivå.
- Tillämpa stark analytisk förmåga och problemlösningsförmåga.
- Kunna arbeta självständigt med ofullständiga, inkonsekventa eller bristfälliga data.
- Kommunicera effektivt på engelska i tal och skrift.
- Förklara analysresultat tydligt för intressenter utan teknisk bakgrund.
Förmåner
- Ersättning för premiuminternet
- Ersättning för elkostnader
- Friskvårdsbidrag
- Årliga prestationsbaserade löneökningar
- Strukturerad karriärutveckling
- Individuella prestationsbaserade bonusar
- Bonusar baserade på teammål