Savvital ofrece servicios empresariales personalizados a pequeñas y medianas empresas que operan en mercados internacionales. Su actividad abarca la construcción, el sector inmobiliario, los seguros, los servicios hipotecarios y el apoyo empresarial general, con énfasis en la delegación práctica y las soluciones orientadas a controlar los costes. Al combinar servicios especializados con un enfoque centrado en las personas, Savvital ayuda a sus clientes a gestionar sus necesidades operativas y a impulsar su crecimiento.
Analista de datos de previsión de la cadena de suministro
Convierte los datos de ventas del ERP en previsiones de demanda y recomendaciones de inventario para los servicios personalizados de Savvital. Ayuda a pequeñas y medianas empresas internacionales a tomar decisiones informadas.
Descripción
- Detectar patrones de demanda y hábitos de compra en los datos históricos de ventas y pedidos.
- Prever la demanda por SKU y cliente.
- Crear previsiones móviles de 12 a 18 meses a partir de tendencias históricas de compra.
- Comparar la demanda y el crecimiento interanual.
- Anualizar el consumo acumulado en lo que va de año cuando corresponda.
- Clasificar la demanda como estable, estacional, esporádica, decreciente o creciente.
- Tener en cuenta las unidades de medida, las categorías de productos y las diferencias en las compras de los clientes.
- Señalar cambios inusuales en la demanda, incluidos aumentos, caídas y productos sin consumo.
- Crear modelos escalables de previsión y análisis de inventario en Microsoft Excel.
- Crear fórmulas, cálculos, tablas dinámicas, búsquedas y lógica analítica de Excel para las previsiones.
- Preparar recomendaciones para validar, mantener o reducir los niveles de existencias.
- Generar informes de excepciones y alertas sobre productos que requieren revisión.
- Probar los métodos de previsión con conjuntos de datos representativos antes de aplicarlos ampliamente.
- Documentar fórmulas, supuestos, cálculos y métodos.
- Extraer, organizar, limpiar y validar grandes conjuntos de datos de ERP y otros sistemas empresariales.
- Detectar incoherencias, información faltante, duplicados y otros problemas de calidad de datos.
- Evaluar cómo afectan los problemas de datos a las previsiones y los resultados analíticos.
- Establecer procesos de limpieza y validación de datos.
- Comunicar los problemas de calidad de datos a las partes interesadas pertinentes.
- Usar las tendencias de demanda para orientar las decisiones de inventario y abastecimiento.
- Identificar los SKU que necesitan niveles de existencias mayores o menores.
- Evaluar cómo influye el comportamiento de compra de los clientes en las necesidades de inventario.
- Orientar la planificación y reposición del inventario mediante el análisis de datos.
- Recomendar formas de equilibrar la disponibilidad de productos y la eficiencia del inventario.
- Presentar con claridad el consumo histórico, las tendencias de demanda, las previsiones y las recomendaciones.
- Convertir análisis complejos en recomendaciones comerciales prácticas.
- Presentar los resultados a partes interesadas sin conocimientos técnicos.
- Destacar tendencias clave, excepciones, riesgos y oportunidades.
- Contribuir a los informes de inventario y demanda dirigidos a clientes.
- Trabajar de forma autónoma y colaborar con las partes interesadas de la empresa y de la cadena de suministro.
- Responsabilizarse de proyectos analíticos desde los datos sin procesar hasta las recomendaciones finales.
- Aclarar requisitos o conjuntos de datos ambiguos.
- Explicar con claridad los métodos analíticos y el razonamiento.
- Adaptar los métodos de previsión cuando cambien las necesidades empresariales o los patrones de datos.
- Comunicar eficazmente los avances, los retos y los resultados.
Requisitos
- Aportar al menos 3 años de experiencia en análisis de la cadena de suministro, planificación de la demanda, previsión, planificación de inventario, análisis de operaciones o un campo analítico estrechamente relacionado.
- Tener experiencia práctica en previsión de la demanda o planificación del suministro.
- Demostrar un dominio avanzado de Microsoft Excel.
- Tener sólidas habilidades con tablas dinámicas.
- Usar XLOOKUP o INDEX-MATCH con soltura.
- Dominar SUMIFS y las fórmulas avanzadas de Excel.
- Tener experiencia en limpieza y transformación de datos.
- Tener experiencia en análisis de tendencias.
- Tener experiencia en el cálculo de tasas de crecimiento.
- Tener experiencia en la creación de modelos de previsión.
- Tener experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos.
- Tener experiencia extrayendo, limpiando y analizando datos de ERP.
- Ser capaz de crear modelos analíticos a partir de datos de transacciones sin procesar, más allá de mantener informes existentes.
- Comprender bien los conceptos de demanda e inventario por SKU.
- Aplicar sólidas habilidades de razonamiento analítico y resolución de problemas.
- Trabajar de forma autónoma con datos incompletos, incoherentes o imperfectos.
- Comunicarse eficazmente en inglés, tanto oralmente como por escrito.
- Explicar con claridad los resultados analíticos a partes interesadas sin conocimientos técnicos.
Beneficios
- Ayuda para internet prémium
- Ayuda para electricidad
- Ayuda para bienestar
- Aumentos salariales anuales basados en el rendimiento
- Progresión profesional estructurada
- Bonificaciones individuales basadas en el rendimiento
- Bonificaciones por objetivos de equipo