Savvital leverer skreddersydde forretningstjenester til små og mellomstore selskaper som opererer i internasjonale markeder. Arbeidet omfatter bygg og anlegg, eiendom, forsikring, boligtjenester og generell bedriftsstøtte, med vekt på praktisk delegering og kostnadsbevisste løsninger. Ved å kombinere spesialiserte tjenester med en menneskesentrert tilnærming hjelper Savvital kundene med å håndtere driftsbehov og legge til rette for vekst.
Dataanalytiker innen prognoser for forsyningskjeden
Gjør ERP-salgsdata om til etterspørselsprognoser og lageranbefalinger for Savvitals skreddersydde tjenester til internasjonale små og mellomstore bedrifter.
Beskrivelse
- Finn etterspørselsmønstre og kjøpsatferd i historiske salgs- og ordredata.
- Prognostiser etterspørsel per SKU og kunde.
- Lag rullerende prognoser for 12–18 måneder basert på historiske kjøpstrender.
- Sammenlign etterspørsel og vekst fra år til år.
- Annualiser forbruk hittil i år når det er hensiktsmessig.
- Klassifiser etterspørselen som stabil, sesongbasert, sporadisk, fallende eller økende.
- Ta hensyn til måleenheter, produktkategorier og forskjeller i kundenes kjøpsatferd.
- Flagg uvanlige endringer i etterspørselen, inkludert topper, fall og produkter uten forbruk.
- Bygg skalerbare modeller for prognoser og lageranalyse i Microsoft Excel.
- Opprett Excel-formler, beregninger, pivottabeller, oppslag og analyselogikk for prognoser.
- Utarbeid anbefalinger for å validere, opprettholde eller redusere lagernivåer.
- Lag avviksrapporter og varsler for produkter som må gjennomgås.
- Test prognosemetoder på representative datasett før bredere bruk.
- Dokumenter formler, antakelser, beregninger og metoder.
- Trekk ut, organiser, rens og valider store datasett fra ERP og andre forretningssystemer.
- Finn uoverensstemmelser, manglende informasjon, duplikater og andre datakvalitetsproblemer.
- Vurder hvordan dataproblemer påvirker prognoser og analyseresultater.
- Etabler prosesser for datarensing og validering.
- Del bekymringer om datakvalitet med relevante interessenter.
- Bruk etterspørselstrender som grunnlag for beslutninger om lager og lagerføring.
- Identifiser SKU-er som trenger høyere eller lavere lagernivåer.
- Vurder hvordan kundenes kjøpsatferd påvirker lagerbehovet.
- Bruk dataanalyse som grunnlag for lagerplanlegging og påfylling.
- Anbefal måter å balansere produkttilgjengelighet og lagereffektivitet på.
- Rapporter tydelig om historisk forbruk, etterspørselstrender, prognoser og anbefalinger.
- Gjør komplekse analyser om til praktiske kommersielle anbefalinger.
- Presenter funn for interessenter uten teknisk bakgrunn.
- Fremhev viktige trender, avvik, risikoer og muligheter.
- Bidra til kundeorienterte lager- og etterspørselsrapporter.
- Jobb selvstendig og samarbeid med interessenter innen forretning og forsyningskjede.
- Ta ansvar for analyseprosjekter fra rådata til endelige anbefalinger.
- Avklar uklare krav eller datasett.
- Forklar analysemetoder og resonnement tydelig.
- Tilpass prognosemetoder når forretningsbehov eller datamønstre endrer seg.
- Kommuniser fremdrift, utfordringer og funn på en effektiv måte.
Krav
- Ha minst 3 års erfaring med analyse av forsyningskjeder, etterspørselsplanlegging, prognoser, lagerplanlegging, driftsanalyse eller et nært beslektet analytisk fagområde.
- Ha praktisk erfaring med etterspørselsprognoser og/eller forsyningsplanlegging.
- Ha avanserte ferdigheter i Microsoft Excel.
- Ha gode ferdigheter i pivottabeller.
- Bruke XLOOKUP eller INDEX-MATCH trygt.
- Være dyktig i SUMIFS og avanserte Excel-formler.
- Ha erfaring med å rense og transformere data.
- Ha erfaring med å analysere trender.
- Ha erfaring med å beregne vekstrater.
- Ha erfaring med å bygge prognosemodeller.
- Ha erfaring med å jobbe med store datasett.
- Ha erfaring med å trekke ut, rense og analysere ERP-data.
- Kunne bygge analysemodeller fra rå transaksjonsdata, utover å vedlikeholde eksisterende rapporter.
- Ha god forståelse av etterspørsel og lager på SKU-nivå.
- Bruke sterke analytiske evner og gode problemløsningsevner.
- Jobbe selvstendig med ufullstendige, inkonsistente eller mangelfulle data.
- Kommunisere effektivt på engelsk, både skriftlig og muntlig.
- Forklare analyseresultater tydelig for interessenter uten teknisk bakgrunn.
Fordeler
- Tilskudd til raskt internett
- Strømtilskudd
- Trivselstilskudd
- Årlige prestasjonsbaserte lønnsøkninger
- Strukturert karriereutvikling
- Individuelle prestasjonsbaserte bonuser
- Bonuser basert på teammål