Savvital leverer skræddersyede erhvervstjenester til små og mellemstore virksomheder, der opererer på internationale markeder. Arbejdet omfatter byggeri, ejendomme, forsikring, realkreditydelser og generel virksomhedssupport med fokus på praktisk delegering og omkostningsbevidste løsninger. Ved at kombinere specialiserede tjenester med en menneskecentreret tilgang hjælper Savvital kunder med at håndtere deres operationelle behov og forfølge vækst.
Dataanalytiker inden for forsyningskædeprognoser
Omsæt ERP-salgsdata til efterspørgselsprognoser og lageranbefalinger for Savvitals skræddersyede ydelser til internationale små og mellemstore virksomheder.
Beskrivelse
- Find efterspørgselsmønstre og købsadfærd i historiske salgs- og ordredata.
- Lav efterspørgselsprognoser pr. SKU og kunde.
- Udarbejd rullende prognoser for 12–18 måneder ud fra historiske købstendenser.
- Sammenlign efterspørgsel og vækst fra år til år.
- Omregn forbruget fra årets begyndelse til en årstakt, når det er relevant.
- Klassificer efterspørgslen som stabil, sæsonbetonet, sporadisk, faldende eller stigende.
- Tag højde for måleenheder, produktkategorier og forskelle i kundernes købsadfærd.
- Markér usædvanlige skift i efterspørgslen, herunder stigninger, fald og produkter uden forbrug.
- Byg skalerbare modeller til prognoser og lageranalyse i Microsoft Excel.
- Opret Excel-formler, beregninger, pivottabeller, opslag og analyselogik til prognoser.
- Udarbejd anbefalinger til at validere, fastholde eller reducere lagerniveauer.
- Udarbejd undtagelsesrapporter og advarsler om produkter, der kræver gennemgang.
- Afprøv prognosemetoder på repræsentative datasæt, før de tages bredere i brug.
- Dokumentér formler, antagelser, beregninger og metoder.
- Udtræk, organisér, rens og validér store datasæt fra ERP og andre forretningssystemer.
- Find uoverensstemmelser, manglende oplysninger, dubletter og andre datakvalitetsproblemer.
- Vurdér, hvordan dataproblemer påvirker prognoser og analyseresultater.
- Etablér processer for datarensning og validering.
- Del bekymringer om datakvalitet med relevante interessenter.
- Brug efterspørgselstendenser som grundlag for beslutninger om lager og lagerføring.
- Identificér SKU'er, der har brug for højere eller lavere lagerniveauer.
- Vurdér, hvordan kundernes købsadfærd påvirker lagerbehovet.
- Brug dataanalyse som input til lagerplanlægning og genopfyldning.
- Anbefal måder at skabe balance mellem produkttilgængelighed og lagereffektivitet.
- Rapportér tydeligt om historisk forbrug, efterspørgselstendenser, prognoser og anbefalinger.
- Omsæt komplekse analyser til praktiske kommercielle anbefalinger.
- Præsentér resultater for interessenter uden teknisk baggrund.
- Fremhæv vigtige tendenser, undtagelser, risici og muligheder.
- Bidrag til kundevendte lager- og efterspørgselsrapporter.
- Arbejd selvstændigt, og samarbejd med interessenter inden for forretning og forsyningskæde.
- Tag ansvar for analyseprojekter fra rådata til endelige anbefalinger.
- Afklar uklare krav eller datasæt.
- Forklar analysemetoder og ræsonnement tydeligt.
- Tilpas prognosemetoder, når forretningsbehov eller datamønstre ændrer sig.
- Kommunikér fremskridt, udfordringer og resultater effektivt.
Krav
- Have mindst 3 års erfaring med analyse af forsyningskæder, efterspørgselsplanlægning, prognoser, lagerplanlægning, driftsanalyse eller et nært beslægtet analytisk område.
- Have praktisk erfaring med efterspørgselsprognoser og/eller forsyningsplanlægning.
- Have avancerede færdigheder i Microsoft Excel.
- Have stærke færdigheder i pivottabeller.
- Bruge XLOOKUP eller INDEX-MATCH sikkert.
- Være dygtig til SUMIFS og avancerede Excel-formler.
- Have erfaring med at rense og transformere data.
- Have erfaring med at analysere tendenser.
- Have erfaring med at beregne vækstrater.
- Have erfaring med at bygge prognosemodeller.
- Have erfaring med at arbejde med store datasæt.
- Have erfaring med at udtrække, rense og analysere ERP-data.
- Kunne bygge analysemodeller ud fra rå transaktionsdata, ud over at vedligeholde eksisterende rapporter.
- Have en god forståelse af efterspørgsel og lager på SKU-niveau.
- Anvende stærke analytiske evner og problemløsningsevner.
- Arbejde selvstændigt med ufuldstændige, inkonsistente eller mangelfulde data.
- Kommunikere effektivt på engelsk, både skriftligt og mundtligt.
- Forklare analyseresultater tydeligt for interessenter uden teknisk baggrund.
Fordele
- Tilskud til hurtigt internet
- Tilskud til el
- Trivselstilskud
- Årlige præstationsbaserede lønstigninger
- Struktureret karriereudvikling
- Individuelle præstationsbaserede bonusser
- Bonusser baseret på teammål