Savvital menyediakan perkhidmatan perniagaan yang disesuaikan untuk syarikat kecil dan sederhana yang beroperasi dalam pasaran antarabangsa. Skop kerjanya merangkumi pembinaan, hartanah, insurans, perkhidmatan gadai janji dan sokongan perniagaan umum, dengan penekanan pada pendelegasian praktikal serta penyelesaian yang menjimatkan kos. Dengan menggabungkan perkhidmatan khusus dan pendekatan berteraskan manusia, Savvital membantu pelanggan mengurus keperluan operasi dan mencapai pertumbuhan.
Penganalisis Data Peramalan Rantaian Bekalan
Tukarkan data jualan ERP kepada ramalan permintaan dan cadangan inventori untuk perkhidmatan tersuai Savvital bagi perniagaan kecil dan sederhana antarabangsa.
Penerangan
- Kenal pasti corak permintaan dan tingkah laku pembelian dalam data jualan dan pesanan sejarah.
- Ramalkan permintaan mengikut SKU dan pelanggan.
- Sediakan ramalan bergulir 12–18 bulan berdasarkan trend pembelian sejarah.
- Bandingkan permintaan dan pertumbuhan dari tahun ke tahun.
- Hitung penggunaan tahun semasa secara tahunan apabila sesuai.
- Kelaskan permintaan sebagai stabil, bermusim, sporadik, menurun atau meningkat.
- Ambil kira unit ukuran, kategori produk dan perbezaan pembelian pelanggan.
- Tandakan perubahan permintaan yang luar biasa, termasuk lonjakan, penurunan dan produk tanpa penggunaan.
- Bina model ramalan dan analisis inventori berskala dalam Microsoft Excel.
- Cipta formula, pengiraan, PivotTable, carian dan logik analisis Excel untuk ramalan.
- Sediakan cadangan untuk mengesahkan, mengekalkan atau mengurangkan paras stok.
- Hasilkan laporan pengecualian dan amaran untuk produk yang perlu disemak.
- Uji kaedah ramalan pada set data yang mewakili sebelum penggunaan yang lebih meluas.
- Rekodkan formula, andaian, pengiraan dan kaedah.
- Ekstrak, susun, bersihkan dan sahkan set data besar daripada ERP dan sistem perniagaan lain.
- Kenal pasti ketidakselarasan, maklumat yang hilang, pendua dan masalah kualiti data yang lain.
- Nilai kesan isu data terhadap ramalan dan hasil analisis.
- Wujudkan proses pembersihan dan pengesahan data.
- Kongsi kebimbangan tentang kualiti data dengan pihak berkepentingan yang berkaitan.
- Gunakan trend permintaan untuk memaklumkan keputusan inventori dan stok.
- Kenal pasti SKU yang memerlukan paras stok lebih tinggi atau lebih rendah.
- Nilai kesan tingkah laku pembelian pelanggan terhadap keperluan inventori.
- Maklumkan perancangan inventori dan pengisian semula melalui analisis data.
- Cadangkan cara mengimbangi ketersediaan produk dengan kecekapan inventori.
- Laporkan penggunaan sejarah, trend permintaan, ramalan dan cadangan dengan jelas.
- Tukarkan analisis kompleks kepada cadangan komersial yang praktikal.
- Bentangkan penemuan kepada pihak berkepentingan bukan teknikal.
- Serlahkan trend utama, pengecualian, risiko dan peluang.
- Sumbang kepada laporan inventori dan permintaan untuk pelanggan.
- Bekerja secara berdikari dan bekerjasama dengan pihak berkepentingan perniagaan dan rantaian bekalan.
- Urus projek analisis dari data mentah hingga cadangan akhir.
- Jelaskan keperluan atau set data yang tidak jelas.
- Terangkan kaedah dan penaakulan analisis dengan jelas.
- Laraskan kaedah ramalan apabila keperluan perniagaan atau corak data berubah.
- Sampaikan kemajuan, cabaran dan penemuan dengan berkesan.
Keperluan
- Mempunyai sekurang-kurangnya 3 tahun pengalaman dalam analitik rantaian bekalan, perancangan permintaan, ramalan, perancangan inventori, analitik operasi atau bidang analitik yang berkaitan rapat.
- Mempunyai pengalaman praktikal dalam ramalan permintaan dan/atau perancangan bekalan.
- Menunjukkan kemahiran Microsoft Excel lanjutan.
- Mahir menggunakan PivotTable.
- Menggunakan XLOOKUP atau INDEX-MATCH dengan yakin.
- Mahir menggunakan SUMIFS dan formula Excel lanjutan.
- Berpengalaman membersihkan dan mengubah data.
- Berpengalaman menganalisis trend.
- Berpengalaman mengira kadar pertumbuhan.
- Berpengalaman membina model ramalan.
- Berpengalaman bekerja dengan set data besar.
- Berpengalaman mengekstrak, membersihkan dan menganalisis data ERP.
- Mampu membina model analisis daripada data transaksi mentah, bukan sekadar menyelenggara laporan sedia ada.
- Memahami konsep permintaan dan inventori pada peringkat SKU dengan baik.
- Menggunakan penaakulan analisis dan kemahiran menyelesaikan masalah yang kukuh.
- Boleh bekerja secara berdikari dengan data yang tidak lengkap, tidak konsisten atau kurang sempurna.
- Berkomunikasi dengan berkesan dalam bahasa Inggeris secara lisan dan bertulis.
- Menerangkan penemuan analisis dengan jelas kepada pihak berkepentingan bukan teknikal.
Faedah
- Elaun internet premium
- Elaun elektrik
- Elaun kesejahteraan
- Kenaikan gaji tahunan berdasarkan prestasi
- Perkembangan kerjaya yang berstruktur
- Bonus individu berdasarkan prestasi
- Bonus sasaran pasukan