Savvital offre servizi aziendali personalizzati a piccole e medie imprese che operano sui mercati internazionali. Le sue attività comprendono edilizia, immobiliare, assicurazioni, servizi ipotecari e supporto aziendale generale, con particolare attenzione alla delega pratica e a soluzioni attente ai costi. Combinando servizi specializzati con un approccio incentrato sulle persone, Savvital aiuta i clienti a gestire le esigenze operative e a perseguire la crescita.
Analista dei dati per le previsioni della catena di approvvigionamento
Trasforma i dati di vendita ERP in previsioni della domanda e raccomandazioni sulle scorte per i servizi personalizzati di Savvital. Aiuta le piccole e medie imprese internazionali a prendere decisioni consapevoli.
Descrizione
- Individuare modelli della domanda e comportamenti d’acquisto nei dati storici di vendite e ordini.
- Prevedere la domanda per SKU e cliente.
- Creare previsioni mobili da 12 a 18 mesi basate sulle tendenze storiche degli acquisti.
- Confrontare domanda e crescita su base annua.
- Annualizzare i consumi dall’inizio dell’anno, quando opportuno.
- Classificare la domanda come stabile, stagionale, sporadica, in calo o in crescita.
- Tenere conto delle unità di misura, delle categorie di prodotto e delle differenze negli acquisti dei clienti.
- Segnalare variazioni insolite della domanda, inclusi picchi, cali e prodotti mai utilizzati.
- Creare modelli scalabili di previsione e analisi delle scorte in Microsoft Excel.
- Creare formule, calcoli, tabelle pivot, ricerche e logiche analitiche di Excel per le previsioni.
- Predisporre raccomandazioni per convalidare, mantenere o ridurre i livelli delle scorte.
- Produrre report sulle eccezioni e avvisi per i prodotti da verificare.
- Testare i metodi di previsione su set di dati rappresentativi prima di estenderne l’uso.
- Documentare formule, ipotesi, calcoli e metodi.
- Estrarre, organizzare, pulire e convalidare grandi set di dati da ERP e altri sistemi aziendali.
- Individuare incoerenze, informazioni mancanti, duplicati e altri problemi di qualità dei dati.
- Valutare come i problemi dei dati influiscono sulle previsioni e sui risultati analitici.
- Definire processi di pulizia e convalida dei dati.
- Condividere i problemi di qualità dei dati con le parti interessate pertinenti.
- Usare le tendenze della domanda per orientare le decisioni su scorte e approvvigionamento.
- Individuare gli SKU che necessitano di livelli di scorte maggiori o minori.
- Valutare come il comportamento d’acquisto dei clienti influisce sul fabbisogno di scorte.
- Supportare la pianificazione e il reintegro delle scorte con l’analisi dei dati.
- Raccomandare come bilanciare la disponibilità dei prodotti e l’efficienza delle scorte.
- Presentare con chiarezza i consumi storici, le tendenze della domanda, le previsioni e le raccomandazioni.
- Trasformare analisi complesse in raccomandazioni commerciali pratiche.
- Presentare i risultati alle parti interessate senza competenze tecniche.
- Evidenziare tendenze principali, eccezioni, rischi e opportunità.
- Contribuire ai report su scorte e domanda destinati ai clienti.
- Lavorare in autonomia e collaborare con le parti interessate aziendali e della catena di approvvigionamento.
- Gestire progetti analitici dai dati grezzi fino alle raccomandazioni finali.
- Chiarire requisiti o set di dati ambigui.
- Spiegare con chiarezza i metodi analitici e il ragionamento seguito.
- Adattare i metodi di previsione al cambiamento delle esigenze aziendali o dei modelli dei dati.
- Comunicare efficacemente progressi, difficoltà e risultati.
Requisiti
- Avere almeno 3 anni di esperienza nell’analisi della catena di approvvigionamento, nella pianificazione della domanda, nelle previsioni, nella pianificazione delle scorte, nell’analisi delle operations o in un campo analitico strettamente correlato.
- Avere esperienza pratica nelle previsioni della domanda e/o nella pianificazione dell’approvvigionamento.
- Dimostrare una conoscenza avanzata di Microsoft Excel.
- Avere solide competenze nelle tabelle pivot.
- Usare XLOOKUP o INDEX-MATCH con sicurezza.
- Saper usare SUMIFS e le formule avanzate di Excel.
- Avere esperienza nella pulizia e trasformazione dei dati.
- Avere esperienza nell’analisi delle tendenze.
- Avere esperienza nel calcolo dei tassi di crescita.
- Avere esperienza nella creazione di modelli previsionali.
- Avere esperienza con grandi set di dati.
- Avere esperienza nell’estrazione, pulizia e analisi di dati ERP.
- Saper creare modelli analitici a partire da dati grezzi delle transazioni, oltre a mantenere report esistenti.
- Conoscere bene i concetti di domanda e scorte a livello di SKU.
- Applicare solide capacità di ragionamento analitico e risoluzione dei problemi.
- Lavorare in autonomia con dati incompleti, incoerenti o imperfetti.
- Comunicare efficacemente in inglese, sia per iscritto sia oralmente.
- Spiegare con chiarezza i risultati analitici alle parti interessate senza competenze tecniche.
Benefit
- Indennità per connessione Internet premium
- Indennità per l’elettricità
- Indennità per il benessere
- Aumenti annuali della retribuzione legati alle prestazioni
- Percorso di crescita professionale strutturato
- Bonus individuali legati alle prestazioni
- Bonus legati agli obiettivi del team