供应链需求预测数据分析师
将 ERP 销售数据转化为需求预测和库存建议， 为 Savvital 面向国际中小企业的定制服务提供支持。
描述
- 从历史销售和订单数据中发现需求模式与采购行为。
- 按 SKU 和客户预测需求。
- 根据历史采购趋势滚动制定未来 12–18 个月的预测。
- 逐年比较需求和增长情况。
- 适当时将年初至今的用量折算为全年用量。
- 将需求分类为稳定、季节性、零星、下降或增长。
- 考虑计量单位、产品类别和客户采购差异。
- 标记异常需求变化，包括激增、骤降和零用量产品。
- 在 Microsoft Excel 中构建可扩展的预测和库存分析模型。
- 为预测创建 Excel 公式、计算、数据透视表、查找公式和分析逻辑。
- 制定建议，判断库存水平是否需要验证、维持或降低。
- 针对需要审核的产品生成异常报告和提醒。
- 在更广泛地采用预测方法前，先用有代表性的数据集进行测试。
- 记录公式、假设、计算过程和方法。
- 从 ERP 及其他业务系统提取、整理、清理并验证大型数据集。
- 发现数据不一致、信息缺失、重复项及其他数据质量问题。
- 评估数据问题对预测和分析结果的影响。
- 建立数据清理和验证流程。
- 向相关利益方说明数据质量问题。
- 利用需求趋势为库存和备货决策提供依据。
- 识别需要提高或降低库存水平的 SKU。
- 评估客户采购行为对库存需求的影响。
- 通过数据分析为库存规划和补货提供依据。
- 建议如何平衡产品供应情况与库存效率。
- 清晰汇报历史用量、需求趋势、预测和建议。
- 将复杂分析转化为切实可行的商业建议。
- 向非技术背景的利益方展示分析结果。
- 指出关键趋势、异常、风险和机会。
- 参与编制面向客户的库存和需求报告。
- 独立开展工作，并与业务及供应链利益方协作。
- 负责分析项目的完整流程，从原始数据一直推进到最终建议。
- 澄清含糊的需求或数据集问题。
- 清晰说明分析方法和推理过程。
- 根据业务需求或数据模式的变化调整预测方法。
- 有效沟通进展、挑战和分析结果。
任职要求
- 具备至少 3 年供应链分析、需求计划、预测、库存计划、运营分析或密切相关分析领域的工作经验。
- 拥有需求预测和/或供应计划的实际经验。
- 具备高级 Microsoft Excel 技能。
- 熟练使用数据透视表。
- 能够熟练使用 XLOOKUP 或 INDEX-MATCH。
- 精通 SUMIFS 和高级 Excel 公式。
- 具备数据清理和转换经验。
- 具备趋势分析经验。
- 具备增长率计算经验。
- 具备预测模型构建经验。
- 具备大型数据集处理经验。
- 具备提取、清理和分析 ERP 数据的经验。
- 能够根据原始交易数据构建分析模型，而不只是维护现有报告。
- 深入理解 SKU 级别的需求和库存概念。
- 具备出色的分析推理和问题解决能力。
- 能够在数据不完整、不一致或不完善的情况下独立工作。
- 能够使用英语进行有效的书面和口头沟通。
- 能够向非技术背景的利益方清楚解释分析结果。
福利待遇
- 优质网络补贴
- 电费补贴
- 身心健康补贴
- 年度绩效调薪
- 系统化职业发展路径
- 个人绩效奖金
- 团队目标奖金