Savvital
Savvital
51 – 200 Karyawan
AsuransiKonstruksiProperti
Savvital menyediakan layanan bisnis yang disesuaikan untuk perusahaan kecil dan menengah yang beroperasi di pasar internasional. Layanannya mencakup konstruksi, real estat, asuransi, layanan hipotek, dan dukungan bisnis umum, dengan penekanan pada pendelegasian praktis serta solusi yang hemat biaya. Dengan memadukan layanan khusus dan pendekatan yang berorientasi pada manusia, Savvital membantu klien mengelola kebutuhan operasional dan mengejar pertumbuhan.

Analis Data Peramalan Rantai Pasok

Ubah data penjualan ERP menjadi prakiraan permintaan dan rekomendasi persediaan untuk layanan khusus Savvital bagi usaha kecil dan menengah internasional.

Deskripsi

  • Temukan pola permintaan dan perilaku pembelian dalam data penjualan dan pesanan historis.
  • Prakirakan permintaan berdasarkan SKU dan pelanggan.
  • Buat prakiraan bergulir 12–18 bulan berdasarkan tren pembelian historis.
  • Bandingkan permintaan dan pertumbuhan dari tahun ke tahun.
  • Hitung penggunaan secara tahunan dari data tahun berjalan jika sesuai.
  • Klasifikasikan permintaan sebagai stabil, musiman, sporadis, menurun, atau meningkat.
  • Perhitungkan satuan ukur, kategori produk, dan perbedaan pembelian pelanggan.
  • Tandai perubahan permintaan yang tidak biasa, termasuk lonjakan, penurunan, dan produk tanpa penggunaan.
  • Bangun model prakiraan dan analisis persediaan yang dapat diskalakan di Microsoft Excel.
  • Buat rumus, perhitungan, PivotTable, pencarian, dan logika analitis Excel untuk prakiraan.
  • Susun rekomendasi untuk memvalidasi, mempertahankan, atau mengurangi tingkat stok.
  • Buat laporan pengecualian dan peringatan untuk produk yang perlu ditinjau.
  • Uji metode prakiraan pada kumpulan data yang representatif sebelum diterapkan lebih luas.
  • Catat rumus, asumsi, perhitungan, dan metode.
  • Ekstrak, susun, bersihkan, dan validasi kumpulan data besar dari ERP dan sistem bisnis lainnya.
  • Temukan ketidakkonsistenan, informasi yang hilang, duplikasi, dan masalah kualitas data lainnya.
  • Nilai dampak masalah data terhadap prakiraan dan hasil analisis.
  • Terapkan proses pembersihan dan validasi data.
  • Sampaikan masalah kualitas data kepada pemangku kepentingan terkait.
  • Gunakan tren permintaan untuk membantu pengambilan keputusan persediaan dan stok.
  • Identifikasi SKU yang memerlukan tingkat stok lebih tinggi atau lebih rendah.
  • Nilai pengaruh perilaku pembelian pelanggan terhadap kebutuhan persediaan.
  • Dukung perencanaan dan pengisian ulang persediaan dengan analisis data.
  • Rekomendasikan cara menyeimbangkan ketersediaan produk dan efisiensi persediaan.
  • Laporkan penggunaan historis, tren permintaan, prakiraan, dan rekomendasi dengan jelas.
  • Ubah analisis yang kompleks menjadi rekomendasi komersial yang praktis.
  • Sajikan temuan kepada pemangku kepentingan nonteknis.
  • Soroti tren utama, pengecualian, risiko, dan peluang.
  • Berkontribusi pada laporan persediaan dan permintaan untuk pelanggan.
  • Bekerja secara mandiri dan berkolaborasi dengan pemangku kepentingan bisnis dan rantai pasok.
  • Bertanggung jawab atas proyek analitis mulai dari data mentah hingga rekomendasi akhir.
  • Perjelas persyaratan atau kumpulan data yang ambigu.
  • Jelaskan metode dan alasan analisis dengan jelas.
  • Sesuaikan metode prakiraan saat kebutuhan bisnis atau pola data berubah.
  • Komunikasikan kemajuan, tantangan, dan temuan secara efektif.

Persyaratan

  • Memiliki setidaknya 3 tahun pengalaman dalam analitik rantai pasok, perencanaan permintaan, prakiraan, perencanaan persediaan, analitik operasional, atau bidang analitis terkait.
  • Memiliki pengalaman praktis dalam prakiraan permintaan dan/atau perencanaan pasokan.
  • Memiliki keterampilan Microsoft Excel tingkat lanjut.
  • Menguasai PivotTable dengan baik.
  • Menggunakan XLOOKUP atau INDEX-MATCH dengan percaya diri.
  • Mahir menggunakan SUMIFS dan rumus Excel tingkat lanjut.
  • Berpengalaman membersihkan dan mentransformasikan data.
  • Berpengalaman menganalisis tren.
  • Berpengalaman menghitung tingkat pertumbuhan.
  • Berpengalaman membangun model prakiraan.
  • Berpengalaman bekerja dengan kumpulan data besar.
  • Berpengalaman mengekstrak, membersihkan, dan menganalisis data ERP.
  • Mampu membangun model analitis dari data transaksi mentah, bukan sekadar memelihara laporan yang sudah ada.
  • Memahami konsep permintaan dan persediaan di tingkat SKU dengan baik.
  • Menerapkan penalaran analitis dan keterampilan pemecahan masalah yang kuat.
  • Mampu bekerja mandiri dengan data yang tidak lengkap, tidak konsisten, atau kurang sempurna.
  • Berkomunikasi secara efektif dalam bahasa Inggris lisan dan tulisan.
  • Menjelaskan temuan analitis dengan jelas kepada pemangku kepentingan nonteknis.

Tunjangan

  • Tunjangan internet premium
  • Tunjangan listrik
  • Tunjangan kesejahteraan
  • Kenaikan gaji tahunan berdasarkan kinerja
  • Jalur pengembangan karier yang terstruktur
  • Bonus individu berdasarkan kinerja
  • Bonus berdasarkan target tim

Lowongan Terkait

Aggreko

Pimpinan Senior Keterlibatan Pelanggan – Toronto

Aggreko
5.001 – 10.000 Karyawan
Sponsor Visa H1BEnergiManufaktur

Pimpin proyek pelanggan dan penyampaian layanan Aggreko di Toronto, dengan mengoordinasikan tim operasi, penjualan, dan teknis. Bangun hubungan dengan pelanggan, tangani masalah layanan, dan gunakan wawasan kinerja untuk meningkatkan retensi serta hasil operasional.

Buka
Northrop Grumman

Manajer Senior Keterlibatan Pelanggan, Program Sentinel

Northrop Grumman

Memimpin keterlibatan pelanggan untuk program pertahanan Sentinel Northrop Grumman, dengan mendukung pimpinan senior dan pemangku kepentingan Departemen Pertahanan. Mengoordinasikan pengarahan, kunjungan, acara, anggaran, dan tim lintas fungsi.

Buka
Akamai Technologies

Manajer Keterlibatan II, Program Cloud Pemerintah

Akamai Technologies

Mengarahkan strategi cloud bagi organisasi pemerintah di Amerika Serikat dan Kanada dengan platform cloud terdistribusi, keamanan, dan pengiriman konten Akamai. Mengelola program pelanggan dari tahap prapenjualan hingga penyampaian layanan.

Buka