Nagbibigay ang Savvital ng mga iniangkop na serbisyong pangnegosyo para sa maliliit at katamtamang laking kumpanyang nagpapatakbo sa mga pandaigdigang pamilihan. Saklaw ng mga serbisyo nito ang konstruksyon, real estate, insurance, mga serbisyong mortgage, at pangkalahatang suporta sa negosyo, na nakatuon sa praktikal na delegasyon at mga solusyong maingat sa gastos. Sa pagsasama ng mga espesyalisadong serbisyo at makataong pamamaraan, tinutulungan ng Savvital ang mga kliyente na pamahalaan ang kanilang mga pangangailangang pang-operasyon at itaguyod ang paglago.
Analista ng Datos para sa Pagtataya ng Supply Chain
Gawing mga pagtataya ng demand at rekomendasyon sa imbentaryo ang datos ng benta mula sa ERP para sa mga iniangkop na serbisyo ng Savvital sa mga internasyonal na maliit at katamtamang negosyo.
Paglalarawan
- Tukuyin ang mga pattern ng demand at gawi sa pagbili sa makasaysayang datos ng benta at order.
- Magtaya ng demand ayon sa SKU at customer.
- Gumawa ng rolling forecast para sa 12–18 buwan batay sa mga makasaysayang trend ng pagbili.
- Ihambing ang demand at paglago taon-taon.
- I-annualize ang paggamit mula simula ng taon kung naaangkop.
- Uriin ang demand bilang matatag, pana-panahon, pabago-bago, bumababa, o lumalago.
- Isaalang-alang ang mga yunit ng sukat, kategorya ng produkto, at pagkakaiba sa pagbili ng mga customer.
- I-flag ang mga hindi pangkaraniwang pagbabago sa demand, kabilang ang biglaang pagtaas, pagbaba, at mga produktong walang paggamit.
- Bumuo ng mga modelong nasusukat para sa pagtataya at pagsusuri ng imbentaryo sa Microsoft Excel.
- Gumawa ng mga formula, kalkulasyon, PivotTable, lookup, at lohika ng pagsusuri sa Excel para sa pagtataya.
- Maghanda ng mga rekomendasyon para patunayan, panatilihin, o bawasan ang mga antas ng stock.
- Gumawa ng mga ulat ng eksepsiyon at alerto para sa mga produktong kailangang suriin.
- Subukan ang mga paraan ng pagtataya sa mga kinatawang dataset bago palawakin ang paggamit.
- Itala ang mga formula, palagay, kalkulasyon, at pamamaraan.
- Kunin, ayusin, linisin, at patunayan ang malalaking dataset mula sa ERP at iba pang sistema ng negosyo.
- Tukuyin ang mga hindi pagkakatugma, nawawalang impormasyon, duplicate, at iba pang problema sa kalidad ng datos.
- Suriin kung paano naaapektuhan ng mga isyu sa datos ang mga pagtataya at resulta ng pagsusuri.
- Magtatag ng mga proseso para sa paglilinis at pagpapatunay ng datos.
- Ipaalam sa mga kaugnay na stakeholder ang mga alalahanin sa kalidad ng datos.
- Gamitin ang mga trend ng demand sa pagpapasya tungkol sa imbentaryo at pag-iistok.
- Tukuyin ang mga SKU na nangangailangan ng mas mataas o mas mababang antas ng stock.
- Suriin kung paano naaapektuhan ng gawi sa pagbili ng customer ang pangangailangan sa imbentaryo.
- Gamitin ang pagsusuri ng datos sa pagpaplano ng imbentaryo at muling pagdadagdag ng stock.
- Magrekomenda ng mga paraan upang balansehin ang pagkakaroon ng produkto at kahusayan ng imbentaryo.
- Malinaw na iulat ang makasaysayang paggamit, mga trend ng demand, pagtataya, at rekomendasyon.
- Gawing praktikal na rekomendasyong pangkomersiyo ang masalimuot na pagsusuri.
- Iharap ang mga natuklasan sa mga stakeholder na hindi teknikal.
- Itampok ang mahahalagang trend, eksepsiyon, panganib, at oportunidad.
- Mag-ambag sa mga ulat tungkol sa imbentaryo at demand para sa mga customer.
- Magtrabaho nang mag-isa at makipagtulungan sa mga stakeholder sa negosyo at supply chain.
- Pangasiwaan ang mga proyektong analitikal mula sa hilaw na datos hanggang sa mga panghuling rekomendasyon.
- Linawin ang malabo na mga kinakailangan o dataset.
- Malinaw na ipaliwanag ang mga pamamaraang analitikal at pangangatwiran.
- Baguhin ang mga paraan ng pagtataya kapag nagbago ang pangangailangan ng negosyo o mga pattern ng datos.
- Epektibong ipaalam ang progreso, mga hamon, at natuklasan.
Mga Kinakailangan
- May hindi bababa sa 3 taong karanasan sa supply chain analytics, pagpaplano ng demand, pagtataya, pagpaplano ng imbentaryo, operations analytics, o malapit na kaugnay na larangang analitikal.
- May praktikal na karanasan sa pagtataya ng demand at/o pagpaplano ng suplay.
- Nagpapakita ng mataas na kasanayan sa Microsoft Excel.
- Mahusay gumamit ng PivotTable.
- Kumpiyansang gumagamit ng XLOOKUP o INDEX-MATCH.
- Mahusay gumamit ng SUMIFS at mga advanced na formula sa Excel.
- May karanasan sa paglilinis at pagbabago ng datos.
- May karanasan sa pagsusuri ng mga trend.
- May karanasan sa pagkalkula ng mga rate ng paglago.
- May karanasan sa pagbuo ng mga modelo ng pagtataya.
- May karanasan sa pagtatrabaho sa malalaking dataset.
- May karanasan sa pagkuha, paglilinis, at pagsusuri ng datos ng ERP.
- Kayang bumuo ng mga modelong analitikal mula sa hilaw na datos ng transaksyon, lampas sa pagpapanatili ng mga umiiral na ulat.
- May mahusay na pag-unawa sa mga konsepto ng demand at imbentaryo sa antas ng SKU.
- May matibay na analitikal na pangangatwiran at kasanayan sa paglutas ng problema.
- Kayang magtrabaho nang mag-isa gamit ang hindi kumpleto, hindi magkakatugma, o di-perpektong datos.
- Epektibong nakikipag-usap sa pasalita at pasulat na Ingles.
- Malinaw na naipapaliwanag ang mga natuklasang analitikal sa mga stakeholder na hindi teknikal.
Mga Benepisyo
- Premium na allowance para sa internet
- Allowance para sa kuryente
- Allowance para sa kagalingan
- Taunang pagtaas ng sahod batay sa performance
- Nakabalangkas na pag-unlad sa karera
- Mga bonus ng indibidwal batay sa performance
- Mga bonus batay sa target ng team