Savvital poskytuje individuálně přizpůsobené podnikatelské služby malým a středním firmám působícím na mezinárodních trzích. Její činnost zahrnuje stavebnictví, nemovitosti, pojištění, hypoteční služby a obecnou podporu podnikání, přičemž klade důraz na praktické delegování úkolů a nákladově efektivní řešení. Kombinací specializovaných služeb a přístupu zaměřeného na člověka pomáhá Savvital klientům zvládat provozní potřeby a usilovat o růst.
Datový analytik pro prognózování dodavatelského řetězce
Převádějte prodejní data z ERP na prognózy poptávky a doporučení pro řízení zásob pro služby Savvital na míru mezinárodním malým a středním podnikům.
Popis
- Hledejte vzorce poptávky a nákupního chování v historických prodejních datech a objednávkách.
- Prognózujte poptávku podle SKU a zákazníků.
- Vytvářejte průběžné prognózy na 12–18 měsíců na základě historických nákupních trendů.
- Porovnávejte poptávku a růst mezi jednotlivými roky.
- V případě potřeby přepočítejte dosavadní spotřebu od začátku roku na roční hodnotu.
- Klasifikujte poptávku jako stabilní, sezónní, sporadickou, klesající nebo rostoucí.
- Zohledňujte měrné jednotky, kategorie produktů a rozdíly v nákupním chování zákazníků.
- Označujte neobvyklé změny poptávky, včetně výkyvů, poklesů a produktů bez spotřeby.
- Vytvářejte škálovatelné modely prognózování a analýzy zásob v Microsoft Excel.
- Vytvářejte excelové vzorce a výpočty, kontingenční tabulky, vyhledávací funkce a analytickou logiku pro prognózování.
- Připravujte doporučení pro ověření, udržování nebo snížení úrovně zásob.
- Vytvářejte výkazy výjimek a upozornění na produkty, které je třeba prověřit.
- Před širším použitím testujte metody prognózování na reprezentativních datových souborech.
- Dokumentujte vzorce, předpoklady, výpočty a metody.
- Získávejte, organizujte, čistěte a ověřujte rozsáhlé datové soubory z ERP a dalších podnikových systémů.
- Vyhledávejte nesrovnalosti, chybějící informace, duplicity a další problémy s kvalitou dat.
- Posuzujte, jak problémy s daty ovlivňují prognózy a analytické výsledky.
- Nastavujte procesy čištění a ověřování dat.
- Informujte příslušné zainteresované strany o problémech s kvalitou dat.
- Využívejte trendy poptávky při rozhodování o zásobách a skladových zásobách.
- Určujte SKU, u kterých je třeba zásoby zvýšit nebo snížit.
- Posuzujte, jak nákupní chování zákazníků ovlivňuje potřebu zásob.
- Podporujte plánování zásob a jejich doplňování analýzou dat.
- Doporučujte způsoby, jak vyvážit dostupnost produktů a efektivitu zásob.
- Jasně prezentujte historickou spotřebu, trendy poptávky, prognózy a doporučení.
- Převádějte složité analýzy do praktických obchodních doporučení.
- Prezentujte zjištění zainteresovaným stranám bez technického zaměření.
- Upozorňujte na klíčové trendy, výjimky, rizika a příležitosti.
- Podílejte se na přípravě zákaznických reportů o zásobách a poptávce.
- Pracujte samostatně a spolupracujte se zainteresovanými stranami v oblasti podnikání a dodavatelského řetězce.
- Veďte analytické projekty od surových dat až po závěrečná doporučení.
- Upřesňujte nejednoznačné požadavky nebo datové soubory.
- Jasně vysvětlujte analytické metody a uvažování.
- Přizpůsobujte metody prognózování změnám obchodních potřeb nebo vzorců v datech.
- Efektivně komunikujte průběh práce, problémy a zjištění.
Požadavky
- Mít alespoň 3 roky zkušeností s analytikou dodavatelského řetězce, plánováním poptávky, prognózováním, plánováním zásob, provozní analytikou nebo blízkým analytickým oborem.
- Mít praktické zkušenosti s prognózováním poptávky a/nebo plánováním dodávek.
- Mít pokročilé dovednosti v Microsoft Excel.
- Dobře ovládat kontingenční tabulky.
- Sebevědomě používat XLOOKUP nebo INDEX-MATCH.
- Ovládat SUMIFS a pokročilé excelové vzorce.
- Mít zkušenosti s čištěním a transformací dat.
- Mít zkušenosti s analýzou trendů.
- Mít zkušenosti s výpočtem míry růstu.
- Mít zkušenosti s tvorbou prognostických modelů.
- Mít zkušenosti s prací s rozsáhlými datovými soubory.
- Mít zkušenosti se získáváním, čištěním a analýzou dat ERP.
- Umět vytvářet analytické modely ze surových transakčních dat, nejen udržovat stávající reporty.
- Dobře rozumět poptávce a zásobám na úrovni SKU.
- Uplatňovat silné analytické uvažování a schopnost řešit problémy.
- Samostatně pracovat s neúplnými, nekonzistentními nebo nedokonalými daty.
- Efektivně komunikovat v mluvené i psané angličtině.
- Jasně vysvětlovat analytická zjištění zainteresovaným stranám bez technického zaměření.
Benefity
- Příspěvek na prémiový internet
- Příspěvek na elektřinu
- Příspěvek na wellbeing
- Každoroční zvýšení mzdy podle pracovního výkonu
- Strukturovaný kariérní rozvoj
- Individuální bonusy podle pracovního výkonu
- Týmové bonusy za dosažení cílů