Savvital
Savvital
Savvital cung cấp các dịch vụ kinh doanh phù hợp theo nhu cầu cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ hoạt động trên thị trường quốc tế. Công ty hoạt động trong các lĩnh vực xây dựng, bất động sản, bảo hiểm, dịch vụ thế chấp và hỗ trợ kinh doanh tổng quát, tập trung vào việc ủy thác công việc một cách thiết thực và các giải pháp tiết kiệm chi phí. Bằng cách kết hợp các dịch vụ chuyên môn với phương thức tiếp cận lấy con người làm trung tâm, Savvital giúp khách hàng quản lý nhu cầu vận hành và theo đuổi tăng trưởng.

Chuyên viên phân tích dữ liệu dự báo chuỗi cung ứng

Chuyển dữ liệu bán hàng ERP thành dự báo nhu cầu và đề xuất tồn kho cho các dịch vụ tùy chỉnh của Savvital dành cho doanh nghiệp vừa và nhỏ trên toàn cầu.

Mô tả

  • Tìm các quy luật về nhu cầu và hành vi mua hàng trong dữ liệu bán hàng và đơn hàng lịch sử.
  • Dự báo nhu cầu theo SKU và khách hàng.
  • Lập dự báo cuốn chiếu 12–18 tháng dựa trên xu hướng mua hàng trong quá khứ.
  • So sánh nhu cầu và mức tăng trưởng qua từng năm.
  • Quy đổi mức sử dụng từ đầu năm thành cả năm khi phù hợp.
  • Phân loại nhu cầu là ổn định, theo mùa, không thường xuyên, giảm hoặc tăng.
  • Tính đến đơn vị đo lường, danh mục sản phẩm và khác biệt trong cách mua hàng của khách hàng.
  • Đánh dấu những thay đổi bất thường về nhu cầu, gồm tăng đột biến, sụt giảm và sản phẩm không có mức sử dụng.
  • Xây dựng mô hình phân tích dự báo và tồn kho có khả năng mở rộng bằng Microsoft Excel.
  • Tạo công thức, phép tính, PivotTable, hàm tra cứu và logic phân tích trong Excel để dự báo.
  • Đưa ra đề xuất xác minh, duy trì hoặc giảm mức tồn kho.
  • Lập báo cáo ngoại lệ và cảnh báo cho các sản phẩm cần xem xét.
  • Thử nghiệm phương pháp dự báo trên các bộ dữ liệu đại diện trước khi áp dụng rộng rãi.
  • Ghi lại công thức, giả định, phép tính và phương pháp.
  • Trích xuất, sắp xếp, làm sạch và xác thực các bộ dữ liệu lớn từ ERP và những hệ thống kinh doanh khác.
  • Tìm các điểm không nhất quán, thông tin còn thiếu, dữ liệu trùng lặp và vấn đề chất lượng dữ liệu khác.
  • Đánh giá ảnh hưởng của vấn đề dữ liệu đến dự báo và kết quả phân tích.
  • Thiết lập quy trình làm sạch và xác thực dữ liệu.
  • Trao đổi các vấn đề về chất lượng dữ liệu với những bên liên quan phù hợp.
  • Dùng xu hướng nhu cầu để định hướng các quyết định về hàng tồn kho và dự trữ.
  • Xác định SKU cần tăng hoặc giảm mức tồn kho.
  • Đánh giá ảnh hưởng của hành vi mua hàng của khách hàng đến nhu cầu tồn kho.
  • Dùng phân tích dữ liệu để hỗ trợ lập kế hoạch tồn kho và bổ sung hàng.
  • Đề xuất cách cân bằng khả năng cung ứng sản phẩm với hiệu quả tồn kho.
  • Trình bày rõ ràng mức sử dụng trong quá khứ, xu hướng nhu cầu, dự báo và đề xuất.
  • Chuyển kết quả phân tích phức tạp thành đề xuất kinh doanh thiết thực.
  • Trình bày kết quả cho các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật.
  • Nêu rõ xu hướng chính, ngoại lệ, rủi ro và cơ hội.
  • Đóng góp vào các báo cáo về tồn kho và nhu cầu dành cho khách hàng.
  • Làm việc độc lập và phối hợp với các bên liên quan trong kinh doanh và chuỗi cung ứng.
  • Phụ trách các dự án phân tích từ dữ liệu thô đến đề xuất cuối cùng.
  • Làm rõ các yêu cầu hoặc bộ dữ liệu chưa cụ thể.
  • Giải thích rõ ràng phương pháp phân tích và cơ sở lập luận.
  • Điều chỉnh phương pháp dự báo khi nhu cầu kinh doanh hoặc mẫu hình dữ liệu thay đổi.
  • Trao đổi hiệu quả về tiến độ, thách thức và kết quả.

Yêu cầu

  • Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích chuỗi cung ứng, hoạch định nhu cầu, dự báo, hoạch định tồn kho, phân tích vận hành hoặc lĩnh vực phân tích liên quan chặt chẽ.
  • Có kinh nghiệm thực tế về dự báo nhu cầu và/hoặc hoạch định cung ứng.
  • Có kỹ năng Microsoft Excel nâng cao.
  • Thành thạo PivotTable.
  • Tự tin sử dụng XLOOKUP hoặc INDEX-MATCH.
  • Sử dụng thành thạo SUMIFS và các công thức Excel nâng cao.
  • Có kinh nghiệm làm sạch và chuyển đổi dữ liệu.
  • Có kinh nghiệm phân tích xu hướng.
  • Có kinh nghiệm tính tốc độ tăng trưởng.
  • Có kinh nghiệm xây dựng mô hình dự báo.
  • Có kinh nghiệm làm việc với bộ dữ liệu lớn.
  • Có kinh nghiệm trích xuất, làm sạch và phân tích dữ liệu ERP.
  • Có khả năng xây dựng mô hình phân tích từ dữ liệu giao dịch thô, không chỉ duy trì các báo cáo hiện có.
  • Hiểu rõ nhu cầu và các khái niệm về tồn kho ở cấp SKU.
  • Có tư duy phân tích và kỹ năng giải quyết vấn đề tốt.
  • Có thể làm việc độc lập với dữ liệu chưa đầy đủ, không nhất quán hoặc chưa hoàn thiện.
  • Giao tiếp hiệu quả bằng tiếng Anh nói và viết.
  • Giải thích rõ ràng kết quả phân tích cho các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật.

Phúc lợi

  • Trợ cấp internet cao cấp
  • Trợ cấp tiền điện
  • Trợ cấp chăm sóc sức khỏe tinh thần
  • Tăng lương hằng năm dựa trên hiệu quả công việc
  • Lộ trình phát triển sự nghiệp rõ ràng
  • Thưởng cá nhân dựa trên hiệu quả công việc
  • Thưởng theo mục tiêu của nhóm