Savvital
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51 – 200 직원
건설보험부동산
Savvital은 국제 시장에서 사업을 운영하는 중소기업에 맞춤형 비즈니스 서비스를 제공합니다. 건설, 부동산, 보험, 모기지 서비스, 일반 비즈니스 지원 등 다양한 분야를 아우르며, 실용적인 업무 위임과 비용 효율적인 솔루션을 중시합니다. 전문 서비스와 사람 중심의 접근 방식을 결합해 고객이 운영상의 요구를 관리하고 성장을 추진할 수 있도록 지원합니다.

공급망 수요 예측 데이터 분석가

ERP 판매 데이터를 수요 예측과 재고 권고안으로 전환해, Savvital이 해외 중소기업에 제공하는 맞춤형 서비스를 지원합니다.

설명

  • 과거 판매 및 주문 데이터에서 수요 패턴과 구매 행동을 파악합니다.
  • SKU 및 고객별 수요를 예측합니다.
  • 과거 구매 추세를 바탕으로 향후 12~18개월의 롤링 예측을 수립합니다.
  • 수요와 성장률을 전년 대비 비교합니다.
  • 적절한 경우 연초부터 현재까지의 사용량을 연간 기준으로 환산합니다.
  • 수요를 안정적, 계절적, 산발적, 감소 또는 성장으로 분류합니다.
  • 측정 단위, 제품 범주, 고객별 구매 차이를 고려합니다.
  • 급증, 급감, 사용량이 없는 제품 등 비정상적인 수요 변화를 표시합니다.
  • Microsoft Excel에서 확장 가능한 예측 및 재고 분석 모델을 구축합니다.
  • 예측을 위한 Excel 수식, 계산, 피벗 테이블, 조회 함수 및 분석 로직을 작성합니다.
  • 재고 수준을 검증, 유지 또는 낮추기 위한 권고안을 마련합니다.
  • 검토가 필요한 제품에 대한 예외 보고서와 알림을 작성합니다.
  • 예측 방법을 확대 적용하기 전에 대표성 있는 데이터 세트로 테스트합니다.
  • 수식, 가정, 계산 및 방법을 기록합니다.
  • ERP 및 기타 업무 시스템에서 대규모 데이터 세트를 추출, 정리, 정제하고 검증합니다.
  • 데이터 불일치, 누락 정보, 중복 및 기타 데이터 품질 문제를 찾아냅니다.
  • 데이터 문제가 예측 및 분석 결과에 미치는 영향을 평가합니다.
  • 데이터 정제 및 검증 프로세스를 마련합니다.
  • 관련 이해관계자에게 데이터 품질 우려 사항을 공유합니다.
  • 수요 추세를 재고 및 재고 비축 의사결정에 반영합니다.
  • 재고 수준을 높이거나 낮춰야 하는 SKU를 파악합니다.
  • 고객의 구매 행동이 재고 수요에 미치는 영향을 평가합니다.
  • 데이터 분석을 통해 재고 계획 및 보충을 지원합니다.
  • 제품 가용성과 재고 효율성의 균형을 맞출 방안을 제안합니다.
  • 과거 사용량, 수요 추세, 예측 및 권고안을 명확하게 보고합니다.
  • 복잡한 분석을 실용적인 사업 권고안으로 전환합니다.
  • 비기술 이해관계자에게 분석 결과를 제시합니다.
  • 주요 추세, 예외, 위험 및 기회를 짚어냅니다.
  • 고객 대상 재고 및 수요 보고서 작성에 기여합니다.
  • 독립적으로 업무를 수행하고 사업 및 공급망 이해관계자와 협업합니다.
  • 원시 데이터부터 최종 권고안까지 분석 프로젝트를 책임집니다.
  • 모호한 요구 사항이나 데이터 세트를 명확히 합니다.
  • 분석 방법과 판단 근거를 명확하게 설명합니다.
  • 사업 요구 사항이나 데이터 패턴이 바뀌면 예측 방법을 조정합니다.
  • 진행 상황, 과제 및 결과를 효과적으로 전달합니다.

지원 자격

  • 공급망 분석, 수요 계획, 예측, 재고 계획, 운영 분석 또는 밀접하게 관련된 분석 분야에서 3년 이상의 경력이 있습니다.
  • 수요 예측 및/또는 공급 계획 실무 경험이 있습니다.
  • Microsoft Excel 고급 활용 능력을 갖추고 있습니다.
  • 피벗 테이블을 능숙하게 사용할 수 있습니다.
  • XLOOKUP 또는 INDEX-MATCH를 능숙하게 사용할 수 있습니다.
  • SUMIFS 및 고급 Excel 수식에 능숙합니다.
  • 데이터 정제 및 변환 경험이 있습니다.
  • 추세 분석 경험이 있습니다.
  • 성장률 계산 경험이 있습니다.
  • 예측 모델 구축 경험이 있습니다.
  • 대규모 데이터 세트 작업 경험이 있습니다.
  • ERP 데이터를 추출, 정제 및 분석한 경험이 있습니다.
  • 기존 보고서 유지에 그치지 않고 원시 거래 데이터로 분석 모델을 구축할 수 있습니다.
  • SKU 수준의 수요 및 재고 개념을 충분히 이해합니다.
  • 뛰어난 분석적 사고력과 문제 해결 능력을 갖추고 있습니다.
  • 불완전하거나 일관되지 않거나 미흡한 데이터를 다루며 독립적으로 일할 수 있습니다.
  • 영어로 효과적인 서면 및 구두 의사소통이 가능합니다.
  • 비기술 이해관계자에게 분석 결과를 명확하게 설명할 수 있습니다.

복리후생

  • 프리미엄 인터넷 수당
  • 전기 요금 수당
  • 웰빙 수당
  • 연간 성과 기반 급여 인상
  • 체계적인 경력 개발
  • 개인 성과 보너스
  • 팀 목표 달성 보너스

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