A Savvital oferece serviços empresariais personalizados para pequenas e médias empresas que atuam em mercados internacionais. Seu trabalho abrange construção, mercado imobiliário, seguros, serviços de financiamento imobiliário e suporte empresarial em geral, com foco na delegação prática e em soluções conscientes dos custos. Ao combinar serviços especializados com uma abordagem centrada nas pessoas, a Savvital ajuda seus clientes a gerenciar necessidades operacionais e buscar crescimento.
Analista de dados de previsão da cadeia de suprimentos
Transforme dados de vendas do ERP em previsões de demanda e recomendações de estoque para os serviços personalizados da Savvital. Ajude pequenas e médias empresas internacionais a tomar decisões bem embasadas.
Descrição
- Identificar padrões de demanda e comportamento de compra em dados históricos de vendas e pedidos.
- Prever a demanda por SKU e cliente.
- Criar previsões contínuas de 12 a 18 meses com base em tendências históricas de compra.
- Comparar a demanda e o crescimento ano a ano.
- Anualizar o uso acumulado no ano, quando apropriado.
- Classificar a demanda como estável, sazonal, esporádica, em queda ou em crescimento.
- Considerar unidades de medida, categorias de produtos e diferenças nas compras dos clientes.
- Sinalizar mudanças incomuns na demanda, incluindo picos, quedas e produtos sem uso.
- Desenvolver modelos escaláveis de previsão e análise de estoque no Microsoft Excel.
- Criar fórmulas, cálculos, tabelas dinâmicas, pesquisas e lógica analítica no Excel para previsões.
- Preparar recomendações para validar, manter ou reduzir os níveis de estoque.
- Gerar relatórios de exceções e alertas sobre produtos que precisam de análise.
- Testar métodos de previsão em conjuntos de dados representativos antes de ampliá-los.
- Registrar fórmulas, premissas, cálculos e métodos.
- Extrair, organizar, limpar e validar grandes conjuntos de dados de ERP e outros sistemas empresariais.
- Identificar inconsistências, informações ausentes, duplicatas e outros problemas de qualidade dos dados.
- Avaliar como problemas nos dados afetam as previsões e os resultados analíticos.
- Estabelecer processos de limpeza e validação de dados.
- Compartilhar preocupações sobre a qualidade dos dados com as partes interessadas relevantes.
- Usar tendências de demanda para orientar decisões de estoque e abastecimento.
- Identificar SKUs que precisam de níveis de estoque maiores ou menores.
- Avaliar como o comportamento de compra dos clientes afeta as necessidades de estoque.
- Orientar o planejamento e a reposição de estoque com análises de dados.
- Recomendar maneiras de equilibrar a disponibilidade de produtos e a eficiência do estoque.
- Apresentar com clareza o uso histórico, as tendências de demanda, as previsões e as recomendações.
- Transformar análises complexas em recomendações comerciais práticas.
- Apresentar resultados a partes interessadas sem conhecimento técnico.
- Destacar tendências importantes, exceções, riscos e oportunidades.
- Contribuir para relatórios de estoque e demanda destinados a clientes.
- Trabalhar com autonomia e colaborar com as partes interessadas das áreas de negócios e cadeia de suprimentos.
- Conduzir projetos analíticos desde os dados brutos até as recomendações finais.
- Esclarecer requisitos ou conjuntos de dados ambíguos.
- Explicar com clareza os métodos analíticos e o raciocínio.
- Ajustar os métodos de previsão conforme as necessidades do negócio ou os padrões dos dados mudarem.
- Comunicar com eficiência o andamento, os desafios e os resultados.
Requisitos
- Ter pelo menos 3 anos de experiência em análise da cadeia de suprimentos, planejamento de demanda, previsão, planejamento de estoque, análise de operações ou área analítica estreitamente relacionada.
- Ter experiência prática com previsão de demanda e/ou planejamento de suprimentos.
- Demonstrar domínio avançado do Microsoft Excel.
- Ter sólidos conhecimentos de tabelas dinâmicas.
- Usar XLOOKUP ou INDEX-MATCH com segurança.
- Dominar SUMIFS e fórmulas avançadas do Excel.
- Ter experiência com limpeza e transformação de dados.
- Ter experiência em análise de tendências.
- Ter experiência no cálculo de taxas de crescimento.
- Ter experiência na criação de modelos de previsão.
- Ter experiência trabalhando com grandes conjuntos de dados.
- Ter experiência extraindo, limpando e analisando dados de ERP.
- Ser capaz de criar modelos analíticos a partir de dados brutos de transações, além de manter relatórios existentes.
- Compreender bem os conceitos de demanda e estoque por SKU.
- Aplicar forte raciocínio analítico e habilidades de resolução de problemas.
- Trabalhar de forma independente com dados incompletos, inconsistentes ou imperfeitos.
- Comunicar-se bem em inglês, por escrito e oralmente.
- Explicar resultados analíticos com clareza a partes interessadas sem conhecimento técnico.
Benefícios
- Ajuda de custo para internet premium
- Ajuda de custo para eletricidade
- Auxílio para bem-estar
- Aumentos salariais anuais com base no desempenho
- Plano estruturado de progressão profissional
- Bônus individuais com base no desempenho
- Bônus por metas da equipe