Savvital
Savvital
Savvital świadczy indywidualnie dopasowane usługi biznesowe dla małych i średnich firm działających na rynkach międzynarodowych. Firma oferuje wsparcie w obszarach budownictwa, nieruchomości, ubezpieczeń, usług hipotecznych oraz ogólnej obsługi biznesu, kładąc nacisk na praktyczne delegowanie zadań i rozwiązania uwzględniające koszty. Łącząc specjalistyczne usługi z podejściem skoncentrowanym na człowieku, Savvital pomaga klientom zarządzać potrzebami operacyjnymi i rozwijać działalność.

Analityk danych ds. prognozowania łańcucha dostaw

Przekształcaj dane sprzedażowe z systemu ERP w prognozy popytu i rekomendacje dotyczące zapasów dla dostosowanych usług Savvital świadczonych międzynarodowym małym i średnim przedsiębiorstwom.

Opis

  • Wyszukuj wzorce popytu i zachowania zakupowe w historycznych danych o sprzedaży i zamówieniach.
  • Prognozuj popyt według SKU i klientów.
  • Twórz kroczące prognozy na 12–18 miesięcy na podstawie historycznych trendów zakupowych.
  • Porównuj popyt i wzrost rok do roku.
  • W razie potrzeby przeliczaj wykorzystanie od początku roku na wartość roczną.
  • Klasyfikuj popyt jako stabilny, sezonowy, sporadyczny, malejący lub rosnący.
  • Uwzględniaj jednostki miary, kategorie produktów i różnice w zakupach klientów.
  • Oznaczaj nietypowe zmiany popytu, w tym skoki, spadki i produkty bez wykorzystania.
  • Twórz skalowalne modele prognozowania i analizy zapasów w Microsoft Excel.
  • Przygotowuj formuły i obliczenia w Excelu, tabele przestawne, funkcje wyszukiwania oraz logikę analityczną na potrzeby prognozowania.
  • Opracowuj rekomendacje dotyczące weryfikacji, utrzymywania lub zmniejszania poziomu zapasów.
  • Przygotowuj raporty wyjątków i alerty dotyczące produktów wymagających przeglądu.
  • Testuj metody prognozowania na reprezentatywnych zbiorach danych przed szerszym wdrożeniem.
  • Dokumentuj formuły, założenia, obliczenia i metody.
  • Pozyskuj, porządkuj, oczyszczaj i weryfikuj duże zbiory danych z systemów ERP i innych systemów biznesowych.
  • Wykrywaj niespójności, brakujące informacje, duplikaty i inne problemy z jakością danych.
  • Oceniaj wpływ problemów z danymi na prognozy i wyniki analiz.
  • Konfiguruj procesy oczyszczania i walidacji danych.
  • Informuj odpowiednie osoby o problemach z jakością danych.
  • Wykorzystuj trendy popytu przy podejmowaniu decyzji dotyczących zapasów i składowania.
  • Wskazuj SKU, dla których należy zwiększyć lub zmniejszyć zapasy.
  • Oceniaj, jak zachowania zakupowe klientów wpływają na zapotrzebowanie na zapasy.
  • Wspieraj planowanie zapasów i uzupełnianie ich analizą danych.
  • Rekomenduj sposoby równoważenia dostępności produktów i efektywności zapasów.
  • Przejrzyście przedstawiaj historyczne wykorzystanie, trendy popytu, prognozy i rekomendacje.
  • Przekładaj złożone analizy na praktyczne rekomendacje biznesowe.
  • Prezentuj wyniki interesariuszom bez przygotowania technicznego.
  • Wskazuj kluczowe trendy, wyjątki, ryzyka i możliwości.
  • Współtwórz raporty dotyczące zapasów i popytu dla klientów.
  • Pracuj samodzielnie i współpracuj z interesariuszami biznesowymi oraz ds. łańcucha dostaw.
  • Prowadź projekty analityczne od surowych danych po końcowe rekomendacje.
  • Doprecyzowuj niejasne wymagania lub zbiory danych.
  • Jasno wyjaśniaj metody analityczne i tok rozumowania.
  • Dostosowuj metody prognozowania do zmian potrzeb biznesowych lub wzorców danych.
  • Skutecznie komunikuj postępy, wyzwania i wyniki.

Wymagania

  • Mieć co najmniej 3 lata doświadczenia w analityce łańcucha dostaw, planowaniu popytu, prognozowaniu, planowaniu zapasów, analityce operacyjnej lub pokrewnej dziedzinie analitycznej.
  • Mieć praktyczne doświadczenie w prognozowaniu popytu i/lub planowaniu dostaw.
  • Bardzo dobrze znać Microsoft Excel.
  • Sprawnie posługiwać się tabelami przestawnymi.
  • Pewnie korzystać z XLOOKUP lub INDEX-MATCH.
  • Znać SUMIFS i zaawansowane formuły Excela.
  • Mieć doświadczenie w oczyszczaniu i przekształcaniu danych.
  • Mieć doświadczenie w analizie trendów.
  • Mieć doświadczenie w obliczaniu wskaźników wzrostu.
  • Mieć doświadczenie w budowaniu modeli prognozowania.
  • Mieć doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
  • Mieć doświadczenie w pozyskiwaniu, oczyszczaniu i analizowaniu danych ERP.
  • Umieć budować modele analityczne na podstawie surowych danych transakcyjnych, a nie tylko utrzymywać istniejące raporty.
  • Dobrze rozumieć popyt i zapasy na poziomie SKU.
  • Wykazywać się silnym myśleniem analitycznym i umiejętnością rozwiązywania problemów.
  • Samodzielnie pracować z niekompletnymi, niespójnymi lub niedoskonałymi danymi.
  • Skutecznie komunikować się w mowie i piśmie po angielsku.
  • Jasno przedstawiać wyniki analiz interesariuszom bez przygotowania technicznego.

Benefity

  • Dodatek na szybki internet
  • Dodatek na energię elektryczną
  • Dodatek wellbeingowy
  • Coroczne podwyżki uzależnione od wyników pracy
  • Ustrukturyzowany rozwój kariery
  • Indywidualne premie uzależnione od wyników pracy
  • Premie za realizację celów zespołowych

Powiązane oferty pracy

Shermco Industries

Technik serwisu terenowego NETA

Shermco Industries

Testuj i diagnozuj przemysłowe oraz komercyjne systemy elektryczne jako technik serwisu terenowego NETA w Shermco Industries. Serwisuj transformatory, przekaźniki, kable, rozdzielnice i wyłączniki na obiektach klientów.

Otwórz
Frasers Hospitality

Starszy menedżer ds. sprzedaży w hotelarstwie

Frasers Hospitality
5001 – 10 000 Pracownicy
LogistykaPodróżeŻywność i napoje

Kieruj sprzedażą w niemieckim portfolio hoteli Frasers Hospitality, obejmującym obiekty w Berlinie, Hamburgu, Frankfurcie i Lipsku. Rozwijaj segment korporacyjny, MICE, pobyty długoterminowe i wypoczynek poprzez pozyskiwanie klientów, partnerstwa i planowanie komercyjne.

Otwórz
AmeriLife

Zdalny specjalista ds. obsługi klienta — AmeriLife

AmeriLife
1001 – 5000 Pracownicy
DoradztwoFinanseOpieka zdrowotna

Odpowiadaj na pytania dotyczące Medicare i ubezpieczeń, analizuj zgłoszenia i pomagaj je rozwiązywać w zdalnym centrum obsługi AmeriLife. Dbaj o poufne dane osób składających wnioski, ubezpieczonych, agentów i pracowników medycznych.

Otwórz