Savvital hutoa huduma za biashara zilizobinafsishwa kwa kampuni ndogo na za ukubwa wa kati zinazofanya kazi katika masoko ya kimataifa. Kazi yake inahusisha ujenzi, mali isiyohamishika, bima, huduma za rehani na usaidizi wa jumla wa biashara, kwa msisitizo wa ugawaji wa kazi kwa njia ya vitendo na suluhisho zinazozingatia gharama. Kwa kuchanganya huduma maalum na mtazamo unaomweka binadamu mbele, Savvital huwasaidia wateja kudhibiti mahitaji ya uendeshaji na kufuatilia ukuaji.
Mchambuzi wa Data ya Utabiri wa Msururu wa Ugavi
Geuza data ya mauzo ya ERP kuwa utabiri wa mahitaji na mapendekezo ya hesabu za bidhaa kwa huduma maalum za Savvital kwa biashara ndogo na za kati za kimataifa.
Maelezo
- Tambua mifumo ya mahitaji na tabia ya ununuzi katika data ya kihistoria ya mauzo na maagizo.
- Tabiri mahitaji kwa SKU na mteja.
- Tengeneza utabiri wa miezi 12–18 unaoendelea kwa kutumia mitindo ya kihistoria ya ununuzi.
- Linganisha mahitaji na ukuaji mwaka hadi mwaka.
- Kokotoa matumizi ya mwaka mzima kutokana na matumizi ya mwaka hadi sasa inapofaa.
- Panga mahitaji kuwa thabiti, ya msimu, yasiyo ya kawaida, yanayopungua au yanayokua.
- Zingatia vipimo, kategoria za bidhaa na tofauti za ununuzi wa wateja.
- Weka alama kwenye mabadiliko yasiyo ya kawaida ya mahitaji, ikiwemo ongezeko la ghafla, kushuka na bidhaa zisizotumika.
- Unda miundo inayoweza kupanuliwa ya utabiri na uchanganuzi wa hesabu za bidhaa katika Microsoft Excel.
- Tengeneza fomula, hesabu, PivotTable, utafutaji na mantiki ya uchanganuzi ya Excel kwa ajili ya utabiri.
- Andaa mapendekezo ya kuthibitisha, kudumisha au kupunguza viwango vya akiba.
- Tengeneza ripoti za tofauti na arifa za bidhaa zinazohitaji kukaguliwa.
- Jaribu mbinu za utabiri kwenye seti za data wakilishi kabla ya kuzitumia kwa upana zaidi.
- Rekodi fomula, dhana, hesabu na mbinu.
- Toa, panga, safisha na thibitisha seti kubwa za data kutoka ERP na mifumo mingine ya biashara.
- Tambua kutolingana, taarifa zinazokosekana, nakala na matatizo mengine ya ubora wa data.
- Tathmini jinsi matatizo ya data yanavyoathiri utabiri na matokeo ya uchanganuzi.
- Weka taratibu za kusafisha na kuthibitisha data.
- Shiriki masuala ya ubora wa data na wadau husika.
- Tumia mitindo ya mahitaji kuelekeza maamuzi ya hesabu na uwekaji wa bidhaa akibani.
- Tambua SKU zinazohitaji viwango vya juu au vya chini vya akiba.
- Tathmini jinsi tabia ya ununuzi wa wateja inavyoathiri mahitaji ya hesabu za bidhaa.
- Tumia uchanganuzi wa data kusaidia upangaji wa hesabu na ujazaji upya wa bidhaa.
- Pendekeza njia za kusawazisha upatikanaji wa bidhaa na ufanisi wa hesabu.
- Ripoti matumizi ya kihistoria, mitindo ya mahitaji, utabiri na mapendekezo kwa uwazi.
- Geuza uchanganuzi changamano kuwa mapendekezo ya kibiashara yanayotekelezeka.
- Wasilisha matokeo kwa wadau wasio wa kiufundi.
- Angazia mitindo muhimu, tofauti, hatari na fursa.
- Changia katika ripoti za hesabu na mahitaji zinazowasilishwa kwa wateja.
- Fanya kazi kwa kujitegemea na ushirikiane na wadau wa biashara na msururu wa ugavi.
- Simamia miradi ya uchanganuzi kuanzia data ghafi hadi mapendekezo ya mwisho.
- Fafanua mahitaji au seti za data zisizoeleweka.
- Eleza mbinu na hoja za uchanganuzi kwa uwazi.
- Rekebisha mbinu za utabiri mahitaji ya biashara au mifumo ya data inapobadilika.
- Wasilisha maendeleo, changamoto na matokeo kwa ufanisi.
Mahitaji
- Uwe na angalau miaka 3 ya uzoefu katika uchanganuzi wa msururu wa ugavi, upangaji wa mahitaji, utabiri, upangaji wa hesabu, uchanganuzi wa shughuli au nyanja nyingine ya uchanganuzi inayohusiana kwa karibu.
- Uwe na uzoefu wa vitendo katika utabiri wa mahitaji na/au upangaji wa ugavi.
- Onyesha ujuzi wa juu wa Microsoft Excel.
- Uwe na ujuzi mzuri wa PivotTable.
- Tumia XLOOKUP au INDEX-MATCH kwa ujasiri.
- Uwe mahiri katika SUMIFS na fomula za juu za Excel.
- Uwe na uzoefu wa kusafisha na kubadilisha data.
- Uwe na uzoefu wa kuchanganua mitindo.
- Uwe na uzoefu wa kukokotoa viwango vya ukuaji.
- Uwe na uzoefu wa kujenga miundo ya utabiri.
- Uwe na uzoefu wa kufanya kazi na seti kubwa za data.
- Uwe na uzoefu wa kutoa, kusafisha na kuchanganua data ya ERP.
- Uweze kujenga miundo ya uchanganuzi kutokana na data ghafi ya miamala, zaidi ya kudumisha ripoti zilizopo.
- Uelewe vizuri dhana za mahitaji na hesabu za bidhaa katika kiwango cha SKU.
- Tumia uwezo thabiti wa kufikiri kwa uchanganuzi na kutatua matatizo.
- Fanya kazi kwa kujitegemea ukiwa na data isiyokamilika, isiyolingana au isiyo bora kabisa.
- Wasiliana kwa ufanisi kwa Kiingereza kwa maandishi na kwa mazungumzo.
- Eleza matokeo ya uchanganuzi kwa uwazi kwa wadau wasio wa kiufundi.
Manufaa
- Posho ya intaneti ya kiwango cha juu
- Posho ya umeme
- Posho ya ustawi
- Ongezeko la malipo la kila mwaka kulingana na utendaji
- Maendeleo ya kazi yaliyopangwa
- Bonasi za mtu binafsi kulingana na utendaji
- Bonasi za malengo ya timu