供應鏈需求預測數據分析師
將 ERP 銷售數據轉化為需求預測與庫存建議， 支援 Savvital 為國際中小型企業提供的客製化服務。
說明
- 從歷史銷售與訂單資料中找出需求模式及採購行為。
- 依 SKU 和客戶預測需求。
- 根據歷史採購趨勢，持續滾動預測未來 12–18 個月的需求。
- 逐年比較需求與成長情況。
- 適當時將年初至今的用量換算為全年用量。
- 將需求分類為穩定、季節性、零星、下降或成長。
- 納入計量單位、產品類別及客戶採購差異等因素。
- 標示異常需求變化，包括激增、驟降及零用量產品。
- 在 Microsoft Excel 中建立可擴充的預測與庫存分析模型。
- 建立用於預測的 Excel 公式、計算、樞紐分析表、查找公式及分析邏輯。
- 提出建議，以確認庫存水位是否應驗證、維持或降低。
- 針對需要檢視的產品產出異常報告與警示。
- 在更廣泛採用預測方法前，先使用具代表性的資料集進行測試。
- 記錄公式、假設、計算過程及方法。
- 從 ERP 和其他業務系統擷取、整理、清理並驗證大型資料集。
- 找出資料不一致、資訊缺漏、重複項目及其他資料品質問題。
- 評估資料問題對預測與分析結果的影響。
- 建立資料清理與驗證流程。
- 向相關利害關係人說明資料品質疑慮。
- 運用需求趨勢為庫存與備貨決策提供依據。
- 找出需要提高或降低庫存水位的 SKU。
- 評估客戶採購行為對庫存需求的影響。
- 運用數據分析支援庫存規劃與補貨。
- 建議如何兼顧產品供應與庫存效率。
- 清楚呈現歷史用量、需求趨勢、預測及建議。
- 將複雜分析轉化為實用的商業建議。
- 向非技術背景的利害關係人報告分析結果。
- 指出重要趨勢、例外、風險與機會。
- 參與製作提供給客戶的庫存與需求報告。
- 獨立作業，並與業務及供應鏈利害關係人合作。
- 負責分析專案全程，從原始資料到最終建議。
- 釐清不明確的需求或資料集問題。
- 清楚說明分析方法與推理過程。
- 依業務需求或資料模式的變化調整預測方法。
- 有效溝通進度、挑戰與分析結果。
職位要求
- 具備至少 3 年供應鏈分析、需求規劃、預測、庫存規劃、營運分析或密切相關分析領域的工作經驗。
- 具備需求預測和／或供應規劃的實務經驗。
- 具備進階 Microsoft Excel 技能。
- 熟練使用樞紐分析表。
- 能熟練運用 XLOOKUP 或 INDEX-MATCH。
- 精通 SUMIFS 與進階 Excel 公式。
- 具備資料清理與轉換經驗。
- 具備趨勢分析經驗。
- 具備成長率計算經驗。
- 具備建立預測模型的經驗。
- 具備處理大型資料集的經驗。
- 具備擷取、清理及分析 ERP 資料的經驗。
- 能從原始交易資料建立分析模型，而不只是維護現有報表。
- 深入了解 SKU 層級的需求與庫存概念。
- 具備出色的分析推理與問題解決能力。
- 能在資料不完整、不一致或不完善的情況下獨立工作。
- 能以英文有效進行書面與口頭溝通。
- 能向非技術背景的利害關係人清楚說明分析結果。
福利待遇
- 優質網路補助
- 電費補助
- 身心健康補助
- 年度績效調薪
- 制度化職涯發展
- 個人績效獎金
- 團隊目標獎金