Capital One
Capital One
Ang Capital One ay isang kumpanya ng serbisyong pinansyal at fintech na nag-aalok ng mga credit card, pautang para sa sasakyan, mga serbisyo sa pagbabangko, at mga produktong savings. Pinagsasama ng trabaho nito ang kaalaman sa pananalapi at teknolohiya at mga digital na tool upang mapahusay kung paano pinamamahalaan ng mga customer ang kanilang pera. Nakatuon ang mga oportunidad sa karera ng kumpanya sa pagbuo ng mga solusyong nakasentro sa customer sa isang sari-sari at inklusibong workforce.

Senior na Direktor ng Data Science sa Capital One (Remote)

Pangungunahan ang pagbuo ng mga produktong agentic AI at estratehiya sa machine learning sa Capital One. Gagabayan ang eksperimento, pamamahala ng modelo, at direksiyon ng data science sa buong kompanya.

Paglalarawan

  • Makipagtulungan sa mga software engineer, natatanging mananaliksik, at solutions architect upang suportahan ang mga desisyon gamit ang pagmomodelo
  • Magtatag ng target na kalagayan na nakatuon sa pagiging simple, mga digital na teknolohiya, cloud hosting, at open-source software
  • Ipaliwanag ang masalimuot at magkakaugnay na sistema ng pagmomodelo para sa mga senior business leader, kabilang ang estratehiya ng modelo, mga aplikasyon, at mga panganib
  • Suriin, hamunin, at ipagtanggol ang mga advanced na sistema sa paggawa ng desisyon kasama ang mga internal at regulatory stakeholder
  • Pangunahing pamunuan ang pagbuo ng machine-learning model mula sa disenyo at pagsasanay hanggang sa pagsusuri, validation, at implementasyon
  • Pangasiwaan ang mga benchmark at challenger model upang i-stress-test ang mahahalagang desisyon sa pagmomodelo
  • Lumikha ng mga AI/ML model at solusyon para sa mga produktong agentic AI
  • Bumuo ng mga eksperimento, A/B test, at model telemetry, pagkatapos ay gawing estratehiya at gabay sa AI para sa mga lider ng C-suite ang mga natuklasan

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s degree sa isang quantitative na larangan at 11 taong karanasan sa data analytics; o master’s degree/MBA na may quantitative concentration at 9 na taon; o quantitative PhD at 6 na taon
  • May hawak o kasalukuyang kumukuha ng kinakailangang degree, na inaasahang matatapos sa nakatakdang petsa ng pagsisimula
  • Hindi bababa sa 6 na taong karanasan sa paggamit ng mga open-source programming language para sa malakihang pagsusuri ng datos
  • Hindi bababa sa 6 na taong karanasan sa machine learning
  • Hindi bababa sa 6 na taong karanasan sa pagtatrabaho sa relational database
  • Aktuwal na karanasan sa pagbuo ng mga data-science solution gamit ang open-source tool at cloud-computing platform
  • Karanasan sa pagbuo, pag-validate, at pag-backtest ng mga modelo
  • Karanasan sa clustering, classification, sentiment analysis, time series, at deep learning
  • Mas gusto: PhD sa STEM at 5 taong karanasan sa data analytics
  • Mas gusto: hindi bababa sa 6 na taong karanasan sa paggamit ng Python, Scala, o R para sa malakihang pagsusuri ng datos
  • Mas gusto: hindi bababa sa 6 na taong karanasan sa machine learning
  • Mas gusto: hindi bababa sa 2 taong karanasan sa AWS
  • Mas gusto: hindi bababa sa 6 na taong karanasan sa masalimuot na architectural pattern, kabilang ang SOA, API, microservice, at event stream
  • Mas gusto: hindi bababa sa 6 na taong karanasan sa DevOps o DevSecOps gamit ang mga CI/CD tool kabilang ang Jenkins, Artifactory, Chef, Ansible, AWS CloudFormation, GitHub, at Sonar

Mga Benepisyo

  • Performance-based incentive compensation, na maaaring kabilang ang cash bonus at/o pangmatagalang insentibo
  • Malawak, kompetitibo, at inklusibong mga benepisyo sa kalusugan, pananalapi, at iba pang aspeto na idinisenyo upang suportahan ang kabuuang kagalingan
  • Maaaring isaalang-alang ang sponsorship para sa employment authorization para sa mga kwalipikadong bagong aplikante
  • Opsiyon na magtrabaho nang remote

Mga Kaugnay na Trabaho

Vitrolife Group

Tagapamahala ng Aftersales, Amerika

Vitrolife Group

Pamahalaan ang mga remote na aftersales engineer at service partner na sumusuporta sa mga fertility medical device ng Vitrolife sa buong Amerika. Bumuo ng mahusay na teknikal na serbisyo, kasiyahan ng customer, at mahusay na operasyon.

Buksan
American Express

Propesyonal sa Serbisyo sa Customer ng American Express, Serbisyo para sa Maliliit na Negosyo

American Express

Tinutulungan ang mga customer ng American Express na maliliit na negosyo sa paglutas ng mga alalahanin sa account at pagrerekomenda ng angkop na solusyon. Nagpapatibay ng ugnayan sa mga customer sa pamamagitan ng hybrid na operasyon ng serbisyo.

Buksan
ScriptPro

Analista ng Teknikal na Suporta, mga Sistema ng Parmasya

ScriptPro

Lutasin nang malayuan ang mga isyu ng customer sa mga sistema ng parmasya ng ScriptPro, hardware, software, at mga user account. Kabilang sa tungkulin ang pag-troubleshoot, pamamahala ng ticket, at suporta sa mga proyekto ng customer at pananaliksik.

Buksan
Trimble Inc.

Espesyalista sa Pangangalaga sa Customer, Germany (Remote)

Trimble Inc.

Tumutulong sa mga customer sa logistics platform na Transporeon ng Trimble gamit ang German, Spanish, at English, nilulutas ang mga isyu at pinag-uugnay ang mga hakbangin para sa pagpapahusay. Full-time ang trabahong ito at remote mula sa Germany.

Buksan
Commit

Inhinyero ng Teknikal na Suporta — Remote sa Pilipinas

Commit

Mag-troubleshoot ng networking, imprastraktura, at mga edge system na sumusuporta sa real-time video streaming at mga AI workload. Tumulong na panatilihing maaasahan ang mga cloud at hybrid deployment sa pamamagitan ng pagtugon sa insidente, diagnostics, at automation.

Buksan
Jack Link's Protein Snacks

Senior na Tagapamahala ng Pagpapaunlad ng Customer, Benta sa Militar (Remote sa Texas)

Jack Link's Protein Snacks
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
B2CPagkain at inuminPagmamanupaktura

Pangunahan ang benta, distribusyon, at paglago ng kategorya sa mga channel ng militar para sa mga brand ng meat snack ng Link Snacks. Pamahalaan ang mahahalagang account gaya ng DeCA, AAFES, NEXCOM, MCX, at CGX, pati ang mga ugnayan sa broker.

Buksan