Capital One er et selskap innen finansielle tjenester og fintech som tilbyr kredittkort, billån, banktjenester og spareprodukter. Arbeidet kombinerer finansiell ekspertise med teknologi og digitale verktøy for å forbedre hvordan kundene håndterer pengene sine. Karrierearbeidet i selskapet fokuserer på å utvikle kundeorienterte løsninger i et mangfoldig og inkluderende arbeidsmiljø.
Senior Director for datavitenskap hos Capital One (fjernarbeid)
Led utviklingen av agentiske AI-produkter og strategien for maskinlæring hos Capital One. Styr eksperimentering, modellstyring og virksomhetens overordnede retning innen datavitenskap.
USA
California
Massachusetts
New York
Virginia286 200 $ – 392 000 $ / år
FjernarbeidHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskDataforskerBeskrivelse
- Samarbeid med programvareingeniører, fremstående forskere og løsningsarkitekter for å gi beslutningsstøtte gjennom modellering
- Etabler en måltilstand med fokus på enkelhet, digitale teknologier, skydrift og programvare med åpen kildekode
- Oversett komplekse, sammenkoblede modelleringssystemer for virksomhetens øverste ledere, inkludert modellstrategi, bruksområder og risikoer
- Evaluer, utfordre og forsvar avanserte beslutningssystemer sammen med interne og regulatoriske interessenter
- Led utviklingen av maskinlæringsmodeller fra design og trening til evaluering, validering og implementering
- Følg opp referansemodeller og utfordrermodeller for å stressteste kritiske modelleringsbeslutninger
- Lag AI/ML-modeller og løsninger for agentiske AI-produkter
- Utvikle eksperimenter, A/B-tester og modelltelemetri, og omgjør deretter funnene til AI-strategi og veiledning for virksomhetens øverste ledelse
Krav
- Bachelorgrad innen et kvantitativt fagområde og 11 års erfaring med dataanalyse, eller mastergrad/MBA med kvantitativ fordypning og 9 års erfaring, eller en kvantitativ ph.d. og 6 års erfaring
- Ha eller være i ferd med å fullføre den nødvendige graden, med forventet fullføring senest på planlagt startdato
- Minst 6 års erfaring med bruk av programmeringsspråk med åpen kildekode for storskala dataanalyse
- Minst 6 års erfaring med maskinlæring
- Minst 6 års erfaring med relasjonsdatabaser
- Praktisk erfaring med å utvikle datavitenskapelige løsninger ved hjelp av verktøy med åpen kildekode og nettskyplattformer
- Erfaring med å utvikle, validere og backteste modeller
- Erfaring med klynging, klassifisering, sentimentanalyse, tidsserier og dyp læring
- Foretrukket: ph.d. innen STEM og 5 års erfaring med dataanalyse
- Foretrukket: minst 6 års erfaring med Python, Scala eller R for storskala dataanalyse
- Foretrukket: minst 6 års erfaring med maskinlæring
- Foretrukket: minst 2 års erfaring med AWS
- Foretrukket: minst 6 års erfaring med komplekse arkitekturmønstre, inkludert SOA, API-er, mikrotjenester og hendelsesstrømmer
- Foretrukket: minst 6 års erfaring med DevOps eller DevSecOps med CI/CD-verktøy, inkludert Jenkins, Artifactory, Chef, Ansible, AWS CloudFormation, GitHub og Sonar
Fordeler
- Resultatbasert insentivlønn, som potensielt kan omfatte kontantbonuser og/eller langsiktige insentiver
- Bred, konkurransedyktig og inkluderende helse-, økonomi- og annen fordelsordning som er utformet for å støtte helhetlig velvære
- Sponsing av arbeidstillatelse kan vurderes for kvalifiserte nye søkere
- Mulighet for fjernarbeid