Capital One — компания в сфере финансовых услуг и финтеха, предлагающая кредитные карты, автокредиты, банковские продукты и сберегательные решения. В её работе финансовая экспертиза сочетается с технологиями и цифровыми инструментами, чтобы совершенствовать управление деньгами для клиентов. Компания уделяет особое внимание созданию решений, ориентированных на клиентов, и развитию разнообразной и инклюзивной рабочей среды.
Старший директор по анализу данных в Capital One (удалённая работа)
Руководите разработкой продуктов на основе агентного ИИ и стратегией машинного обучения в Capital One. Курируйте эксперименты, управление моделями и развитие направления анализа данных на уровне всей компании.
Описание
- Сотрудничать с инженерами-программистами, ведущими исследователями и архитекторами решений, используя моделирование для поддержки принятия решений
- Формировать целевое состояние, основанное на простоте, цифровых технологиях, облачном размещении и программном обеспечении с открытым исходным кодом
- Объяснять руководителям бизнеса сложные взаимосвязанные системы моделирования, включая стратегию моделей, области применения и риски
- Оценивать, оспаривать и обосновывать передовые системы принятия решений во взаимодействии с внутренними и регулирующими заинтересованными сторонами
- Руководить разработкой моделей машинного обучения — от проектирования и обучения до оценки, валидации и внедрения
- Курировать эталонные модели и модели-конкуренты для стресс-тестирования критически важных решений по моделированию
- Создавать модели и решения ИИ/МО для продуктов на основе агентного ИИ
- Разрабатывать эксперименты, A/B-тесты и телеметрию моделей, а затем преобразовывать результаты в стратегию ИИ и рекомендации для руководителей высшего звена
Требования
- Степень бакалавра в количественной области и 11 лет опыта в аналитике данных; или степень магистра/MBA со специализацией в количественной области и 9 лет опыта; или степень PhD в количественной области и 6 лет опыта
- Иметь необходимую степень или обучаться для её получения с ожидаемым завершением до запланированной даты начала работы
- Не менее 6 лет опыта использования языков программирования с открытым исходным кодом для анализа больших объёмов данных
- Не менее 6 лет опыта в машинном обучении
- Не менее 6 лет опыта работы с реляционными базами данных
- Практический опыт разработки решений в области анализа данных с использованием инструментов с открытым исходным кодом и облачных вычислительных платформ
- Опыт разработки, валидации и бэктестинга моделей
- Опыт работы с кластеризацией, классификацией, анализом тональности, временными рядами и глубоким обучением
- Желательно: степень PhD в области STEM и 5 лет опыта в аналитике данных
- Желательно: не менее 6 лет опыта использования Python, Scala или R для анализа больших объёмов данных
- Желательно: не менее 6 лет опыта в машинном обучении
- Желательно: не менее 2 лет опыта работы с AWS
- Желательно: не менее 6 лет опыта работы со сложными архитектурными шаблонами, включая SOA, API, микросервисы и потоки событий
- Желательно: не менее 6 лет опыта в DevOps или DevSecOps с инструментами CI/CD, включая Jenkins, Artifactory, Chef, Ansible, AWS CloudFormation, GitHub и Sonar
Преимущества
- Переменная часть вознаграждения по результатам работы, которая может включать денежные бонусы и/или долгосрочные стимулы
- Широкий, конкурентоспособный и инклюзивный пакет медицинских, финансовых и других льгот, направленных на поддержку общего благополучия
- Для подходящих новых кандидатов может рассматриваться спонсорство разрешения на работу
- Возможность удалённой работы