Capital Oneは、クレジットカード、自動車ローン、銀行サービス、貯蓄商品を提供する金融サービスおよびフィンテック企業です。金融に関する専門知識とテクノロジー、デジタルツールを組み合わせ、お客様のお金の管理方法をより良くすることに取り組んでいます。キャリアの主な分野には、多様性と包摂性を重視する職場環境で、お客様中心のソリューションを構築することが含まれます。
Capital One シニアデータサイエンスディレクター（リモート）
Capital Oneでエージェント型AI製品の開発と機械学習戦略を主導します。実験、モデルガバナンス、全社的なデータサイエンスの方向性を指揮します。
仕事内容
- ソフトウェアエンジニア、著名な研究者、ソリューションアーキテクトと連携し、モデリングを通じて意思決定に役立つ情報を提供する
- シンプルさ、デジタル技術、クラウドホスティング、オープンソースソフトウェアを中心とした目標状態を確立する
- モデル戦略、アプリケーション、リスクを含む、複雑で相互に関連するモデリングシステムをシニアビジネスリーダー向けに説明する
- 社内および規制当局の関係者とともに、高度な意思決定システムを評価し、検証し、擁護する
- 設計とトレーニングから評価、検証、実装まで、機械学習モデルの開発を主導する
- 重要なモデリング上の判断をストレステストするため、ベンチマークモデルとチャレンジャーモデルを監督する
- エージェント型AI製品向けのAI/MLモデルとソリューションを作成する
- 実験、A/Bテスト、モデルテレメトリーを開発し、結果をAI戦略と経営幹部向けの指針に変換する
応募要件
- 定量分野の学士号とデータ分析の実務経験11年以上、または定量分野を専攻した修士号/MBAと9年以上の経験、または定量分野の博士号と6年以上の経験
- 必要な学位を取得済み、または取得を目指しており、予定される入社日までに修了する見込みであること
- オープンソースのプログラミング言語を使用した大規模データ分析の経験6年以上
- 機械学習の経験6年以上
- リレーショナルデータベースの使用経験6年以上
- オープンソースツールとクラウドコンピューティングプラットフォームを使用したデータサイエンスソリューション開発の実務経験
- モデルの開発、検証、バックテストの経験
- クラスタリング、分類、感情分析、時系列、ディープラーニングの経験
- 歓迎：STEM分野の博士号とデータ分析の実務経験5年以上
- 歓迎：Python、Scala、Rのいずれかを使用した大規模データ分析の経験6年以上
- 歓迎：機械学習の経験6年以上
- 歓迎：AWSの経験2年以上
- 歓迎：SOA、API、マイクロサービス、イベントストリームなど、複雑なアーキテクチャパターンの経験6年以上
- 歓迎：Jenkins、Artifactory、Chef、Ansible、AWS CloudFormation、GitHub、SonarなどのCI/CDツールを用いたDevOpsまたはDevSecOpsの経験6年以上
福利厚生
- 業績に基づくインセンティブ報酬。現金ボーナスや長期インセンティブが含まれる場合があります
- 従業員の総合的なウェルビーイングを支援するために設計された、幅広く競争力のある包括的な健康、財務、その他の福利厚生
- 資格を満たす新規応募者については、就労許可のスポンサーシップが検討される場合があります
- リモート勤務の選択肢